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[机器学习入门] 经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始

發(fā)布時(shí)間：2023/12/14 编程问答 36 豆豆
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TOPICCONTENTSBLOGPDFVIDEO
【1】Learning Map（學(xué)習(xí)導(dǎo)圖）blogpdfvideo
【2】Regression：Case Study ；回歸：案例研究blogpdfvideo
【3】Gradient Descent ；梯度下降blogpdfvideo
【4】Where does the error come from? ；誤差分析blogpdfvideo
【5】Classification: Probabilistic Generative Model；分類(lèi)：概率生成模型blogpdfvideo
【6】Classification: Logistic Regression；Logistic回歸blogpdfvideo
【7】Brief Introduction of Deep Learning；深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介blogpdfvideo
【8】Backpropagation；反向傳播算法blogpdfvideo
【9】“Hello world” of deep learning；初探深度學(xué)習(xí)blogpdfvideo
【10】Tips for Deep Learning；深度學(xué)習(xí)小貼士blogpdfvideo
【11】Convolutional Neural Network；卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)blogpdfvideo
【12】Why Deep Learning? ; 為什么是深度學(xué)習(xí)？blogpdfvideo
【13】Semi-supervised Learning ;半監(jiān)督學(xué)習(xí)blogpdfvideo
【14】Unsupervised Learning: Linear Dimension Reduction；線性降維blogpdfvideo
【15】Unsupervised Learning: Word Embedding；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：詞嵌入blogpdfvideo
【16】Unsupervised Learning: Neighbor Embedding；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：鄰域嵌套blogpdfvideo
【17】Unsupervised Learning: Deep Auto-encoder；無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)：深度自動(dòng)編碼器blogpdfvideo
【18】Deep Generative Model-part 1：深度生成模型-part 1blogpdfvideo
【19】Deep Generative Model-part 2：深度生成模型-part 2blogpdfvideo
【20】Deep Generative Model-part 3：深度生成模型-part 3blogpdfvideo
【21】Transfer Learning part 1 ; 遷移學(xué)習(xí) part 1blogpdfvideo
【22】Transfer Learning part 2；遷移學(xué)習(xí) part 2blogpdfvideo
【23】Support Vector Machine；支持向量機(jī)blogpdfvideo
【24】introduction of Structured Learning;結(jié)構(gòu)化學(xué)習(xí)介紹blogpdfvideo
【25】Structured Linear Model；結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)-線性模型blogpdfvideo
【26】Structured Support Vector Machine part 1;結(jié)構(gòu)化支持向量機(jī)part 1blogpdfvideo
【27】Structured SVM part 2；結(jié)構(gòu)化支持向量機(jī) part 2blogpdfvideo
【28】Structured SVM part 3 ;結(jié)構(gòu)化支持向量機(jī) part 3blogpdfvideo
【29】Sequence Labeling Problem part 1;結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)-序列標(biāo)記 part 1blogpdfvideo
【30】Sequence Labeling Problem part 2 ;結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)-序列標(biāo)記 part 2blogpdfvideo
【31】Sequence Labeling Problem part 3 ;結(jié)構(gòu)化預(yù)測(cè)-序列標(biāo)記 part 3blogpdfvideo
【32】Recurrent Neural Network part 1;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) part 1blogpdfvideo
【33】Recurrent Neural Network part 2;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) part 2blogpdfvideo
【34】Recurrent Neural Network part 3;循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) part 3blogpdfvideo
【35】Ensemble；集成方法blogpdfvideo
【36】Ensemble part 2；集成方法 part 2blogpdfvideo
【37】Deep Reinforcement Learning;深度增強(qiáng)學(xué)習(xí)入門(mén)blogpdfvideo
【38】李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)課程回顧 + 接下來(lái)的學(xué)習(xí)聲明blog
【39】李宏毅機(jī)器學(xué)習(xí)課程從這里開(kāi)始本文blog

相關(guān)鏈接：
課程主頁(yè)：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML16.html
PPT打包下載：http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses/ML_2016/all.rar

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的[机器学习入门] 经典台大李宏毅机器学习课程从这里开始的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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