$$PascalVOC2012$$

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鏈接：https://pan.baidu.com/s/1gvs2uI8NDCzhovs4GbTd6A
提取碼：1234

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VOC2012數據集分為20類，包括背景為21類:

superclassclasses

Person	person
Animal	bird, cat, cow, dog, horse, sheep
Vehicle	aeroplane, bicycle, boat, bus, car, motorbike, train
Indoor	bottle, chair, dining table, potted plant, sofa, tv/monitor

. └── VOCdevkit #根目錄└── VOC2012 #不同年份的數據集，這里只下載了2012的，還有2007等其它年份的├── Annotations #存放xml文件，與JPEGImages中的圖片一一對應，解釋圖片的內容等等├── ImageSets #該目錄下存放的都是txt文件，txt文件中每一行包含一個圖片的名稱，末尾會加上±1表示正負樣本│ ├── Action│ ├── Layout│ ├── Main│ └── Segmentation├── JPEGImages #存放源圖片├── SegmentationClass #存放的是圖像分類分割后的效果圖片└── SegmentationObject #存放的是圖像物體分割后的效果圖片

圖像分類分割和圖像物體分割兩種png圖。

圖像分類分割是在20種物體中，ground-turth圖片上每個物體的輪廓填充都有一個特定的顏色，一共20種顏色，比如摩托車用紅色表示，人用綠色表示。

圖像物體分割則僅僅在一副圖中生成不同物體的輪廓顏色即可，顏色自己隨便填充。

圖像分類分割

牛是一個類別，顏色相同

圖像物體分割

貓和鴨不同的物體，顏色相同

這里我們用的圖像分類來進行語義分割

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分割劃分

train.txt 1464val.txt 1449train.txt + val.txt = trainval.txttrainval.txt 2913

從這里的圖片名進行數據集的劃分，原圖和對應mask的查找。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Pascal VOC2012的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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