一、實(shí)驗(yàn)名稱(chēng)

圖像處理matlab初步認(rèn)識(shí)。（驗(yàn)證性）

二、實(shí)驗(yàn)?zāi)康募叭蝿?wù)要求

1.掌握matlab工具的一些基本操作。

2.在實(shí)驗(yàn)結(jié)果中描述實(shí)驗(yàn)的基本步驟，用數(shù)據(jù)和圖片給出各個(gè)步驟中取得的實(shí)驗(yàn)結(jié)果和源代碼必須包括原始圖像及其計(jì)算/處理后的圖像。

3.掌握?qǐng)D像的代數(shù)運(yùn)算在數(shù)字圖像處理中的初步應(yīng)用。

4.體會(huì)圖像邏輯運(yùn)算處理的過(guò)程和處理前后圖像的變化。

四、實(shí)驗(yàn)內(nèi)容

1. 給圖像camema.jpg的每一個(gè)像素加上一個(gè)常數(shù)?可以使圖像的亮度增加，同時(shí)?用乘法運(yùn)算、除法運(yùn)算處理增加亮度，在同一個(gè)窗口中給出原圖，加法處理后、乘法、除法處理后圖，并附加標(biāo)題進(jìn)行比較。

效果圖：

2.提取圖像1.jpg中的車(chē)子，把背景變?yōu)楹谏?/p>

3 試著使用imopen和減法運(yùn)算把圖像hehua,jpg的背景掩膜掉，留下灰度花朵。例子：

background=imopen(rice,strel('disk',15))

rice2=imsubtract(rice,background)

4.參照下面程序，對(duì)lenna圖片提取輪廓，(自行調(diào)整鄰域和對(duì)比值系數(shù))

.

[i map]=imread(‘filename');

i=double(i);

a=0;b=0;

for m=1:行-1???for n=1:列-1

??????a=i(m,n)-i(m+1,n);

??????b=i(m,n)-i(m,n+1);

??????a=abs(a);b=abs(b);

??????if a>b

?????????j(m,n)=a;

??????else

?????????j(m,n)=b;

??????end

if j(m,n)>對(duì)比值系數(shù)

?????????j(m,n)=0;

??????else

?????????j(m,n)=255;

??????end

???end

end

imshow(j,[0 255]);

? ? ?

5.對(duì)moon圖像進(jìn)行代數(shù)運(yùn)算，使其獲得更多更清晰的信息。

6.自行構(gòu)造一個(gè)函數(shù) ，對(duì)camema.jpg圖像進(jìn)行除法運(yùn)算。

7.對(duì)于給定圖像circle5.tif和circle6.tif，進(jìn)行與運(yùn)算，或運(yùn)算異或運(yùn)算，并將原圖和效果圖放在一個(gè)窗口中加標(biāo)題進(jìn)行比較。分別對(duì)兩張圖像進(jìn)行非操作和圖像的反轉(zhuǎn)操作，比較兩種運(yùn)算間的差異。

8.實(shí)現(xiàn)對(duì) lenna圖像進(jìn)行水平和垂直鏡像。

9.使用函數(shù)imcomplement和255-r處理圖像lenna.jpg，說(shuō)明其效果.

（非黑即白）?

10.編程實(shí)現(xiàn)對(duì)lenna圖像分別進(jìn)行4倍和16倍減采樣，比較其圖像質(zhì)量。

11.用雙線性插值將圖像hehua..jpg放大3倍。

12. 運(yùn)用圖像基本運(yùn)算方法實(shí)現(xiàn)對(duì)zhiwen.jpg提取簡(jiǎn)單的指紋信息：

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的《数字图像处理》实验三的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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