矩阵分析与应用
行列式
一個n*n的正方矩陣A的行列式記作或,定義為:
若,則它的行列式由給出。
矩陣A去掉第i行和第j列之后得到的剩余行列式記作,稱為元素的余子式,特別地,時,稱為A的主子式,若令是n*n矩陣A刪去第i行和第j列之后得到的(n-1)*(n-1)子矩陣,則
一個n*n矩陣的行列式等于其任意行(或列)的元素與相對應的余子式的乘積之和,即:
或者:
因此,行列式需要遞推計算:n階行列式由(n-1)階行列式計算,(n-1)階行列式又由(n-2)行列式計算等。
行列式計算結果若不為零,則被稱為非奇異矩陣,非奇異矩陣A存在逆矩陣。
行列式服從以下等式關系:
- 若矩陣的兩行(或列)互換位置,行列式的值不變。
- 若矩陣的某行(或列)是其他行(或列)的線性組合,則。
- 若某行(或列)與另一行(或列)成正比或者相等,或者某行(或列)的元素均等于零。則
- 任意正方矩陣A和它的轉置矩陣具有相同的行列式,即
- 單位矩陣的行列式的值為1。
- 一個Hermitian矩陣的行列式為實數,因為:
- 兩個矩陣乘積的行列式的值等于他們的行列式的值的乘積,即:
- 對于一個三角(上三角或下三角)矩陣A,其行列式的值等于三角矩陣主對角線所有元素的乘積,即:;對角矩陣的行列式的值等于其對角元素的乘積。
- 給定一個任意常數(可以是復數)c,則
- 若A非奇異,則
- 對于矩陣,分塊矩陣的行列式滿足:? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? A非奇異時,? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?或當D非奇異時,
行列式滿足以下不等式關系:
- ?若A,B都是m*n的矩陣,則:
- 對于m*m矩陣A,有:
- 若,則:
矩陣的秩
在p維向量的集合之中,最多存在p個線性無關的向量。
矩陣的線性無關行數與線性無關列數相同。
矩陣的秩定義為該矩陣中線性無關的行(或列)的數目。
根據秩的大小,矩陣方程可分成以下三種類型:
- 適定方程:適定表示方程組的解是唯一的,若m=n,并且矩陣A非奇異,則稱矩陣方程為適定方程。
- 欠定方程:欠定表示獨立方程個數比獨立的未知參數的個數少,意味著方程個數不足以確定方程的唯一解,即存在無窮多組解。
- 超定方程:超定表示獨立方程個數比獨立的未知參數的個數多,沒有使得方程組嚴格滿足的精確解。
矩陣A的列空間R(A)的維數定義為該矩陣的秩,即有:
關于矩陣A的秩有以下等價敘述:
- rank(A)=k
- A的k列且不多于k列組成一線性無關組。
- A的k行且不多于k行組成一線性無關組。
- A的一個k*k的子矩陣有非零行列式,A的所有(k+1)*(k+1)子矩陣都具有零行列式。
- 列空間R(A)的維數等于k。
令和,則乘積矩陣AB的秩滿足不等式:
m*n矩陣A左乘非奇異矩陣或右乘非奇異矩陣,將不改變A的秩。
總結
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