r语言中trifit怎么用_用R语言做非参数
用
R
語言做非參數
&
半參數回歸
筆記
由詹鵬整理，僅供交流和學習
根據南京財經大學統計系孫瑞博副教授的課件修改，
在此感謝孫老師的辛勤付出！
教材為：
Luke?Keele:?Semiparametric?Regression?for?the?Social?Sciences.?John
Wiley?&?Sons,?Ltd.?2008.
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第一章
introduction:?Global?versus?Local?Statistic
一、主要參考書目及說明
1
、
Hardle(1994).?Applied?Nonparametic?Regresstion.
較早的經
典書
2
、
Hardle
etc
(2004).
Nonparametric
and
semiparametric
models:
an?introduction.?Springer.
結構清晰
3
、
Li?and?Racine(2007).?Nonparametric?econometrics:?Theory
and?Practice.?Princeton.
較全面和深入的介紹，偏難
4
、
Pagan?and?Ullah?(1999).?Nonparametric?Econometrics.
經典
5
、
Yatchew(2003).
Semiparametric
Regression
for
the
Applied
Econometrician.
例子不錯
6
、
高鐵梅
(
2009
)
.
計量經濟分析方法與建模：
EVIEWS
應用及實例
(第二版)
.
清華大學出版社
.
(
P127/143
)
7
、李雪松(
2008
)
.
高級計量經濟學
.
中國社會科學出版社
.
(
P45?ch3
)
8
、
陳強
(
2010
)
.
高級計量經濟學及
Stata
應用
.
高教出版社
.
(
ch23/24
)
【其他參看原
ppt
第一章】
二、內容簡介
方法：
——
移動平均(
moving?average
)
——
核光滑(
Kernel?smoothing
)
——
K
近鄰光滑(
K-NN
)
——
局部多項式回歸(
Local?Polynormal
)
——
Loesss?and?Lowess
——
樣條光滑(
Smoothing?Spline
)
——
B-spline
——
Friedman?Supersmoother
模型：
——
非參數密度估計
——
非參數回歸模型
——
非參數回歸模型
——
時間序列的半參數模型
總結
以上是生活随笔為你收集整理的r语言中trifit怎么用_用R语言做非参数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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