Ubuntu子系統安裝GPGPU-SIM（附相關文件）

一、安裝Ubuntu子系統

1、準備工作
設置——>更新和安全——>針對開發人員——>開發人員模式
控制面板——>程序——>程序和功能——>啟用或關閉Windows功能——>適用于Linux的Windows子系統——>確定 （然后重啟）
在Win10自帶的Microsoft Store中搜索Ubuntu并安裝
2、下載安裝Ubuntu子系統

二、子系統基本配置

1、更新apt-get
進入root模式

sudo -i

換源（速度更快）
備份/etc/apt/sources.list

cp /etc/apt/sources.list /etc/apt/sources.list.backup

修改sources.list

vim /etc/apt/sources.list

改成以下內容（中科大源）

deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-updates main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-backports main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-security main restricted universe multiverse deb https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse deb-src https://mirrors.ustc.edu.cn/ubuntu/ bionic-proposed main restricted universe multiverse

更新

apt-get update apt-get upgrade

2、安裝GCC，G++4.8
下載安裝

apt-get install gcc-4.8 apt-get install g++-4.8

修改鏈接

rm -rf /usr/bin/gcc rm -rf /usr/bin/g++ ln -s /usr/bin/gcc-4.8 /usr/bin/gcc ln -s /usr/bin/g++-4.8 /usr/bin/g++

查看版本

gcc --version g++ --version

三、安裝CUDA4.0

1、安裝相關庫

apt-get install build-essential xutils-dev bison zlib1g-dev flex libglu1-mesa-dev apt-get install doxygen graphviz apt-get install python-pmw python-ply python-numpy libpng-dev python-matplotlib

2、安裝cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.run

./cudatoolkit_4.0.17_linux_64_ubuntu10.10.run

3、安裝cudatools_4.0.17_linux_64.run

./cudatools_4.0.17_linux_64.run

4、安裝gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

./gpucomputingsdk_4.0.17_linux.run

5、修改環境變量
打開~/.bashrc

vim ~/.bashrc

在~/.bashrc最后添加：

export CUDA_INSTALL_PATH=/usr/local/cuda export PATH=$PATH:$CUDA_INSTALL_PATH/bin export LD_LIBRARY_PATH=$LD_LIBRARY_PATH:$CUDA_INSTALL_PATH/lib64

添加后source

source ~/.bashrc

6、查看CUDA版本

nvcc --version

四、編譯GPGPU-SIM

1、解壓gpgpu-sim.tgz

tar -xvf gpgpu-sim.tgz

2、編譯
進入gpgpu-sim/v3.x

bash source setup_environment make

會報錯
根據報錯位置修改instructions.cc文件

vim src/cuda-sim/instructions.cc

在錯誤的位置添加上

std::

在v3.x文件中再次編譯

make clean make

編譯成功

五、運行GPGPU-SIM自帶測試集

1、編譯測試集
進入ispass2009-benchmarks文件夾

./setup_config.sh XXX

XXX為要模擬的GPU，如下圖

我選擇GTX480

./setup_config.sh GTX480

報錯

刪除所提到的文件

rm -rf AES/gpgpusim.config rm -rf AES/config_fermi_islip.icnt rm -rf BFS/gpgpusim.config rm -rf BFS/config_fermi_islip.icnt rm -rf CP/gpgpusim.config rm -rf CP/config_fermi_islip.icnt rm -rf DG/gpgpusim.config rm -rf DG/config_fermi_islip.icnt rm -rf LIB/gpgpusim.config rm -rf LIB/config_fermi_islip.icnt rm -rf LPS/gpgpusim.config rm -rf LPS/config_fermi_islip.icnt rm -rf MUM/gpgpusim.config rm -rf MUM/config_fermi_islip.icnt rm -rf NN/gpgpusim.config rm -rf NN/config_fermi_islip.icnt rm -rf NQU/gpgpusim.config rm -rf NQU/config_fermi_islip.icnt rm -rf RAY/gpgpusim.config rm -rf RAY/config_fermi_islip.icnt rm -rf STO/gpgpusim.config rm -rf STO/config_fermi_islip.icnt rm -rf WP/gpgpusim.config rm -rf WP/config_fermi_islip.icnt rm -rf bin/gpgpusim.config rm -rf bin/config_fermi_islip.icnt

再次執行

./setup_config.sh GTX480

2、運行測試集
進入任意文件夾（有些無法執行需要更多配置）
例如進入BFS文件夾

sh README.GPGPU-Sim

成功運行
切記運行時要先在v3.x文件夾中執行

source setup_environment

六、相關文件下載

1、GPGPU-SIM
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1G49Mgo7ju7UWRpbo_6PMbg
提取碼：i1gg
2、CUDA4.0
鏈接：https://pan.baidu.com/s/1r6Bn0i8gNqL-8Q3JYShW-A
提取碼：myf4

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Ubuntu子系统安装GPGPU-SIM（附相关文件）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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