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编程问答

全球历史气候数据分享

發布時間:2023/12/14 编程问答 117 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 全球历史气候数据分享 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

概述

氣候,包括溫度、濕度、氣壓、風(包括風向和風速)、降水量、大氣成分數及眾多其他氣象要素在很長時期(一般幾十年以上)及特定區域內基于統計數據的綜合概括描述;除了天氣的“平均”外,還包括了天氣的變化和極端情況,以及異常情況的發生,這里為大家分享一下全球的歷史氣候數據。

數據介紹

數據的下載網址為:Historical climate data — WorldClim 1 documentation,是1970-2000年的WorldClim 2.1版氣候數據,此版本于2020年1月發布。

數據包含有最低、平均和最高溫度、降水量、太陽輻射、風速、水汽壓和總降水量的月度氣候數據,還有19個“生物氣候”變量。

數據以30秒(約1km2)到10分(約340km2)的四種空間分辨率提供,每次下載都是一個“zip”文件,其中包含12個GeoTiff(.tif) 文件,每個對應一年中的一個月(一月編號結尾為1;十二月編號結尾為12)。

下載的時候點擊對應的框內的數據即可開始下載。

?數據列表

氣候變量數據

除了上面的數據,用戶還可以在下面下載WorldClim第2版的標準(19)WorldClim生物氣候變量,是1970-2000年的平均值,每次下載都是一個“zip”文件,其中包含19個GeoTiff (.tif) 文件,每個月一個變量,這些數據的也是從30秒到10分四種分辨率的柵格。

生物氣候變量數據?

高程數據

作為參考,該網站還提供了用于生成?WorldClim 2.1 的高程數據,這些數據來自SRTM高程數據。

高程數據?

數據展示

將下載的tif文件加載到ArcGIS內,再調整一下配色,可以看到效果展示,如下圖所示。

?數據展示

數據運用

我們可以通過重分類工具,得到平均氣溫30℃以上的區域,如下圖所示。

?重分類結果

結語

以上就是全球歷史氣候數據的詳細說明,主要包括了數據介紹、氣候變量數據、高程數據、數據展示和數據運用等功能。

最后,如果您在工作中遇到與GIS相關的任何難題,請通過關注公眾號“水經注GIS”并在后臺留言告訴我們,我們將針對比較有典型性和代表性的問題提供解決方案,從而將我們“為您提供豐富的地圖數據與專業的GIS服務”之宗旨落到實處!

總結

以上是生活随笔為你收集整理的全球历史气候数据分享的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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