同時開啟三個線程，分別只能輸出1，2，3，并讓三個線程按順序輸出打印123123123…

這道問題簡單來說就是一種紅綠燈，我們先讓紅燈亮，過一段時間后黃燈亮，再過一段時間后綠燈量，以此類推。一般對于多線程而言，可以很容易的實現這三種顏色的切換，但是再不對其進行控制的話，他的執行順序將會是亂的，其可能在紅燈之后還是紅燈，綠燈之后還是綠燈（這要是在現實中將會引發巨大的災難），因此要實現多線程之間的順序執行，我們就需要使用到鎖的概念，也就是Python中的GIL、同步鎖（互斥鎖）、遞歸鎖（用來解決死鎖，當有多個互斥鎖存在的時候，可能會導致死鎖），對于Python中鎖的概念不進行闡述，我們在這里直接使用Threading.Lock來解決上述問題。

實現多線程的順序執行，關鍵在于如何控制上鎖lock.acquire()與鎖的釋放lock.release()。在這里我們可以將紅綠燈的各種顏色的切換看作是上鎖與釋放鎖。一開始是紅燈亮，因此，在初始時刻對于紅黃綠的三種鎖中，只有紅燈的鎖是釋放的，而黃燈和綠燈的鎖是被鎖著的，這樣一來只有紅燈的線程可以進入得到資源，從而顯示為紅燈，這里需要注意的是紅燈的線程進入后，應將其鎖給鎖住，而不讓其他線程進入（紅燈亮著的時候，三個鎖都是鎖住的）；當紅燈顯示時間結束后，下一個為黃燈，因此需要將黃燈的鎖給釋放掉，從而讓黃燈的線程進入，進入后再將鎖鎖住；當黃燈顯示完畢后，將綠燈的鎖給打開，從而讓綠燈顯示，以此類推。

完整代碼如下:

import threading import timered_lock = threading.Lock() # 紅燈鎖 yellow_lock = threading.Lock() # 黃燈鎖 green_lock = threading.Lock() # 綠燈鎖count = 18 # 為避免一直循環，我們在這里假設每個數字輸出6次，3×6=18def red():"""紅燈顯示函數"""global countwhile count >= 0:red_lock.acquire() # 將紅燈的鎖給鎖住print(1, end = '-') # 將紅燈表示為1# print('id:', threading.get_ident()) # 查看線程idyellow_lock.release() # 下一個為黃燈亮，將黃燈的鎖給釋放count -= 1def yellow():"""黃燈顯示函數"""global countwhile count >= 0:yellow_lock.acquire() # 將黃燈的鎖給鎖住print(2, end = '-') # 將黃燈表示為2# print('id:', threading.get_ident())green_lock.release() # 下一個為綠燈亮，將綠燈的鎖給釋放count -= 1def green():"""綠燈顯示函數"""global countwhile count >= 0:green_lock.acquire() # 將綠燈的鎖給鎖住print(3, end = '-') # 將綠燈表示為2# print('id:', threading.get_ident())red_lock.release() # 下一個為紅燈亮，將紅燈的鎖給釋放count -= 1if __name__ == '__main__':thread_list = []func_list = [red, yellow, green]for func in func_list: # 創建三個線程th = threading.Thread(target = func)thread_list.append(th)# 紅燈先亮，因此將黃燈和綠燈的鎖給鎖住，以阻塞線程2和3的執行yellow_lock.acquire() # 2上鎖green_lock.acquire() # 3上鎖for th in thread_list:# print(time.time()) # 用于判斷啟動時間th.start()for th in thread_list:th.join()

執行結果為：

1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-1-2-3-

上面的判斷啟動時間的是用來看是否是同時啟動的，由于for循環是有順序的，因此三個線程的啟動并不是同時的，雖然有些時候輸出的時間會相同，但其實是不同的。

好好學習，天天向上。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python实现多线程输出123123的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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