在職業(yè)規(guī)劃包括人生方向上，選擇很重要。

一句很經(jīng)典的話做總結(jié)“方向不對，努力白費(fèi)”。

選擇自己感興趣的工作，全力以赴投入其中，“唯有愛的深，才能做的好”

當(dāng)你付出不亞于任何人的努力，出彩是必然的。

作為職場中人，日常收集過萬條表格數(shù)據(jù)做商業(yè)數(shù)據(jù)分析，裁剪上千張以上圖片，發(fā)送數(shù)百余封郵件······這些都是經(jīng)常會遇到的場景 。一直期待能有款軟件能解放我以及提高效率，直到遇見了她“Python”一切都好轉(zhuǎn)了起來。

好些小伙伴入坑Python的時候都是從爬蟲開始的，在簡單了解 HTTP 協(xié)議、網(wǎng)頁基礎(chǔ)知識和一些爬蟲庫之后，爬取一般的靜態(tài)網(wǎng)站根本不在話下。

寫幾十行代碼便能實(shí)現(xiàn)表情包爬取

當(dāng)初小編也是從爬蟲開始，輕松爬取數(shù)據(jù)讓我感到快樂，但我逐漸意識到，爬取數(shù)據(jù)僅僅只是第一步，Python以“她”強(qiáng)大的魅力拯救了我的工作效率。

我可以調(diào)用matplotlib庫用幾行代碼快速整理數(shù)據(jù)并出圖：

我可以使用pandas整理導(dǎo)出excel數(shù)據(jù)給業(yè)務(wù)部門的其他同事：

我甚至可以編寫合成多個excel表格的Python腳本，一鍵跳過復(fù)制粘貼：

Python因?yàn)楹唵我讓W(xué)，簡潔高效以及應(yīng)用深和持續(xù)不斷的“事件”發(fā)酵，才有了今天的火爆的關(guān)注度，人氣高的語言意味著更多的大牛會開發(fā)Python相關(guān)庫，以至于用途會變得越來越廣，進(jìn)一步提升可用性。這種良性循環(huán)的氛圍才讓我徹底從一個辦公室坐著的loser華麗進(jìn)行轉(zhuǎn)變！

目前Python數(shù)據(jù)分析師正處于需求量大，人才供不應(yīng)求的階段，薪資也很可觀。在國內(nèi)，普通Python數(shù)據(jù)分析師的基本崗位薪資起步可達(dá)10000元/月。2年以上工作數(shù)據(jù)分析工程師薪資高達(dá)30000元/月以上。

各個傳統(tǒng)的行業(yè)都會有大量的數(shù)據(jù)需要處理。而Python最大的優(yōu)勢，就是對數(shù)據(jù)的處理，有著得天獨(dú)厚的優(yōu)勢。

零基礎(chǔ)入門Python友好嗎？

作為一個真正的編程零基礎(chǔ)的人來說，難免會產(chǎn)生這樣的疑問：編程這么厲害的東西，會好難吧？

得 “資 源” ? ：email?GitHub?

從頭開始學(xué)習(xí)任何事情總是有點(diǎn)難度的，堅(jiān)持是最好的捷徑。但與此同時，我也確信如果你也是從零基礎(chǔ)小白入坑或者是入門沒多久想練練手，那么資源和幫助是必不可缺的如：視頻資料啊，課件啊，源代碼啊·····等。

小編這庫存的有，希望能幫到進(jìn)階Python的小伙伴！

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的转行学python后悔_月薪13k的我为什么要转行学Python？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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