在Ubuntu 18.04 LTS 下編譯Tensorflow的Android庫的步驟：

安裝Android Studio/Android sdk

安裝Android NDK(Android NDK可以單獨安裝也可以通過Android Studio的SDK插件安裝, 怎么安裝略)

安裝 能夠編譯Tensorflow的對應版本的Bazel, TensorFlow和 Bazel 有對應關系的（我也不知道具體的對應關系，早先tensorflow版本無提示，后來版本的tensorflow有不提示），我使用的是 tensorflow-1.15.0和bazel-0.26.1

sudo apt-get install pkg-config zip g++ zlib1g-dev unzip

從 https://github.com/bazelbuild/bazel/releases?after=1.1.0 下載 bazel 0.26.1 的可執行文件
bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh 或者 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb

安裝方法

$ chmod +x bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh $ ./bazel-0.26.1-installer-linux-x86_64.sh --user

或者

雙擊 bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb 文件安裝

或者

sudo dpkg -i bazel_0.26.1-linux-x86_64.deb

下載需要編譯的版本的Tensorflow源代碼，或者git clone ，隨意, 一般從 branches 中找 Active 版本的 TensorFlow, 比如目前的 r1.15/r2.1/r2.0/r2.2, 不推薦那些 Stale 版本, Stale 就是老掉牙的意思, 別看成穩定版了

安裝python，還有protobuf等庫類，這個可以在具體的編譯過程查漏補缺，也可以按照官網的依賴直接安裝完

到tensorflow的目錄下， ./configure，配置相關的變量，選項，如 android SDK、NDK等

可以考慮配置一下網絡環境, TensorFlow 在編譯過程中, 需要從 github.com 下載一些小的 壓縮包之類的, 但是網速非常慢, 可以配置一下 /etc/host 鏡像 ip 提高 速度

7.1 這里使用 https://www.ipaddress.com/ ,分別查詢下面的域名 對應的ip 然后插入到 /etc/host 下面

192.30.253.112 github.com 151.101.185.194 github.global.ssl.fastly.net 192.30.253.120 codeload.github.com

7.2 重啟服務 sudo /etc/init.d/networking restart

編譯so文件,在目錄bazel-bin/tensorflow/contrib/android 找到編譯的 libtensorflow_inference.so 拷貝到需要防止的位置，繼續進行下一步的操作，不拷貝的話，后面的編譯會把前面的覆蓋。

# bazel build -c opt //tensorflow/contrib/android:libtensorflow_inference.so --crosstool_top=//external:android/crosstool --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain --cpu=arm64-v8a

#根據需要修改對應的參數，主要就是target 板子的CPU架構

編譯jar包，在目錄 bazel-bin/tensorflow/contrib/android 下找到 libandroid_tensorflow_inference_java.jar，拷貝到具體的位置備用。

bazel build //tensorflow/contrib/android:android_tensorflow_inference_java

編譯 android_demo

bazel build -c opt --config=arm-v8a //tensorflow/examples/android:tensorflow_demo

總結

以上是生活随笔為你收集整理的编译Android版本TensorFlow的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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