本文使用的數(shù)據(jù)集為ggplot2包自帶的diamonds數(shù)據(jù)集，其包含了約54000顆鉆石的價格和質(zhì)量的信息。這組數(shù)據(jù)涵蓋了反映鉆石質(zhì)量的四個“C”——克拉重量（carat）、切工（cut）、顏色（color）和凈度（clarity），以及五個物理指標——深度（depth）、鉆石寬度（table）、x、y、z。如下圖：

本文使用的另一個數(shù)據(jù)集是原始數(shù)據(jù)的一個容量為100的隨機樣本

set.seed(1410) #使樣本可重復(fù)

dsmall<-diamonds[sample(nrow(diamonds),100),]

1 基本用法

格式：qplot(x,y,data=data1)

例：qplot(carat,price,data=diamonds)

qplot(log(carat),log(price),data=diamonds)

顏色、大小、形狀和其他屬性

qplot(carat,price,data=dsmall,colour=color)

qplot(carat,price,data=dsmall,shape=cut)

qplot(carat,price,data=diamonds,aplha=I(1/100))

2 幾何對象geom

geom=”point” 可以繪制散點圖

geom=”smooth” 將擬合一條平滑曲線，并將曲線和標準誤展現(xiàn)在圖中

geom=”boxplot” 可以繪制箱線胡須圖，可以概括一系列點的分布情況

geom=”path” 和geom=”line” 可以在數(shù)據(jù)點之間繪制連線。線條圖只能創(chuàng)建從左到右的連線，而路徑圖則可以是任意方向。

對于一維的分布，幾何對象的選擇是由變量的類型指定的：

對于連續(xù)變量，geom=”histogram”繪制直方圖，geom=”freqploy”繪制頻率多邊形，geom=”density”繪制密度曲線。

對于離散變量，geom=”bar”繪制條形圖。

例：向圖中添加平滑曲線

qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"))

qplot(carat,price,data=diamonds,geom=c("point","smooth"))

不繪制標準誤差

qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"),se=FALSE)

method參數(shù)選擇不同的平滑器（loess/gam/lm/rlm）

method=”loess”，當n較小時是默認選項，使用的是局部回歸的方法。曲線的平滑程度是由span參數(shù)控制的，其取值范圍是從0（很不平滑）到1（很平滑）

例：qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"),span=0.2)

Loess對于大數(shù)據(jù)并不十分適用，因此當n超過1000時，默認的是另一種平滑算法。

method=”gam”,formula=y~s(x)調(diào)用mgcv包擬合一個廣義可加模型。對于大數(shù)據(jù)，可使用y~s(x，bs=”cs”),這是數(shù)據(jù)量超過1000時默認使用的選項。

method=”lm”擬合的是線性模型，默認情況下式一條直線，但可以指定formula=y~poly(x,2)來擬合一個二次多項式或加載splines包以使用自然樣條：formula=y~ns(x,2)。第二個參數(shù)是自由度：自由度取值越大，曲線的波動也越大。

例：library(splines)

qplot(carat,price,data=dsmall,geom=c("point","smooth"),method="lm",formula=y~ns(x,5))

method=”rlm”采用的是更穩(wěn)健的擬合算法，使結(jié)果對異常值不太敏感。這個方法是MASS包的一部分，運用前需加載MASS包。

箱線圖和擾動圖

如果一個數(shù)據(jù)集中包含了一個分類變量和一個或多個連續(xù)變量，以上兩個圖可以描繪連續(xù)變量會如何隨著分類變量水平的變化而變化。

例：下圖展示了鉆石每克拉的價格隨顏色的變化情況

qplot(color,price/carat,data=diamonds,geom="jitter")

qplot(color,price/carat,data=diamonds,geom="boxplot")

?

直方圖和密度圖

直方圖和密度圖可以展示單個變量的分布，如以下兩圖展示了鉆石重量的直方圖和密度圖。

例：qplot(carat,data=diamonds,geom="density")

qplot(carat,data=diamonds,geom="histogram")

其中直方圖可以通過設(shè)置binwidth參數(shù)設(shè)置組距的大小。

?

要在不同組之間對分布進行對比，只需要加上一個圖形映射，如：

qplot(carat,data=diamonds,geom="density",colour=color)

qplot(carat,data=diamonds,geom="histogram",binwidth=0.1,xlim=c(0,3),fill=color)

?

條形圖

在離散變量的情形下，條形題與直方圖相類似，繪制的方法是geom=”bar”。條形圖幾何對象會計算每一水平下觀測的數(shù)量，因此不需要預(yù)先對數(shù)據(jù)進行匯總。如果數(shù)據(jù)已經(jīng)進行了匯總，或者想用其他的方式對數(shù)據(jù)進行分組處理（如對連續(xù)變量進行分組求和），可以使用weight幾何對象。

例：左圖是鉆石顏色的普通條形圖，右圖是按重量加權(quán)的條形圖

qplot(color,data=diamonds,geom="bar")

qplot(color,data=diamonds,geom="bar",weight=carat)+

? scale_y_continuous("carat")

?

時間序列中的線條圖和路徑圖

線條圖的X軸一般是時間，展示的是單個變量隨時間變化的情況，路徑圖則展示了兩個變量隨時間聯(lián)動的情況，時間反映在點的順序上。

使用economics數(shù)據(jù)集，它包含了美國過去40年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)，左圖展示了失業(yè)率的變化，右圖表示失業(yè)星期數(shù)的中位數(shù)。

qplot(date,unemploy/pop,data=economics,geom="line")

qplot(date,uempmed,data=economics,geom="line")

?

下圖表示失業(yè)率和失業(yè)時間長度隨時間的變化的路徑。左圖有很多交叉，時間變化的方向并不明顯，右圖中將年份映射到了colour屬性屬性上，時間的行進方向更明顯。

qplot(unemploy/pop,uempmed,data=economics,geom=c("point","path"))

year<-function(x) as.POSIXlt(x)$year+1900

qplot(unemploy/pop,uempmed,data=economics,geom=c("point","path"),colour=year(date))

?

3 分面

之前利用利用圖形屬性（顏色和形狀）來比較不同分組的方法，它可以將所有的組繪制在同一張圖上。分面是另一種實現(xiàn)的方法：它將數(shù)據(jù)分割成若干子集，然后創(chuàng)建一個圖形的矩陣，將每一個子集繪制到圖形矩陣的窗格中。

qplot()默認的分面方面是將圖形拆分成若干個窗格，這可以通過形如row_var-col_var的表達式進行指定。可以指定任意數(shù)量的行變量和列變量，但當變量數(shù)超過兩個時，生成的圖形可能非常大，以至于不適合在屏幕上顯示。如果只想一行一列，可以使用.作為占位符，例如row_var~.會創(chuàng)建一個單列多行的圖形矩陣。

例：以顏色為條件的重量的直方圖，右圖繪制的是比例，這使得比較不同組的分布時不會受到該組樣本量大小的影響。

qplot(carat,data=diamonds,facets=color~.,geom="histogram",

????? binwidth=0.1,xlim=c(0,3))

qplot(carat,..density..,data=diamonds,facets=color~.,

????? geom="histogram",binwidth=0.1,xlim=c(0,3)

?

4 其他選項

qplot中還有一些其他的選項用于控制圖形的外觀。這些參數(shù)與在plot中的作用相同。

xlim,ylim:設(shè)置x軸和y軸的顯示區(qū)間，例xlim=c(0,20)

log:一個字符型向量，說明哪一個坐標軸應(yīng)該取對數(shù)，例log=”x”表示對x軸取對數(shù)，log=”xy”表示對x軸和y軸都取對數(shù)。

main:圖形的主題，參數(shù)可以是字符串，也可以是表達式

xlab,ylab:設(shè)置x軸和y軸的標簽文字，可以是字符串或數(shù)學(xué)表達式

例：

qplot(

? carat,price,data=dsmall,

? xlab="price($)",ylab="weight(carats)",

? main="price-weight relationship"

)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的从qplot开始入门的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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