折騰了一天，總算在樹莓派4b上安好了ML的環(huán)境，記錄如下：
事先聲明，樹莓派上跑ML真的性能不太行，即使是系列最強的4b4G版。
我也只是為了測試性能（閑得蛋疼 ）才來試一下來著：

大部分的方法參考了

這位大神

的回答，其實有些我也不太懂，但照著做就是了！

1.新建個文件夾（虛擬環(huán)境用）

cd Desktop mkdir tf_pi cd tf_pi

2.安裝虛擬環(huán)境

python3 -m pip install virtualenv virtualenv env source env/bin/activate

3.安裝各種亂七八糟的環(huán)境（安裝six wheel mock的時候我timeout了很久，不過等著就好了）

sudo apt-get install -y libhdf5-dev libc-ares-dev libeigen3-dev python3 -m pip install keras_applications==1.0.8 --no-deps python3 -m pip install keras_preprocessing==1.1.0 --no-deps python3 -m pip install h5py==2.9.0 sudo apt-get install -y openmpi-bin libopenmpi-dev sudo apt-get install -y libatlas-base-dev python3 -m pip install -U six wheel mock

4.安裝tensorflow（這里是從github的地址選了個版本安裝的，我4b的buster版本安裝成功了）

wget https://github.com/lhelontra/tensorflow-on-arm/releases/download/v2.0.0/tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl python3 -m pip uninstall tensorflow python3 -m pip install tensorflow-2.0.0-cp37-none-linux_armv7l.whl

5.重啟設(shè)備后，啟動虛擬環(huán)境

cd Desktop cd tf_pi source env/bin/activate

6.這時候tensorflow應(yīng)該好了，試一下（應(yīng)該可以顯示2.0.0）：

python3 import tensorflow tensorflow.__version__

7.沒有問題的話安裝keras（下面的install keras以外的4步其實都沒啥用，不過為防萬一還是寫在這里）(記住還是要在虛擬環(huán)境下安裝)

sudo apt-get install libhdf5-serial-dev pip3 install h5py pip3 install pillowimutils pip3 install scipy--no-cache-dir pip3 install keras

8.測試一下看看，不報錯的話就沒問題了

python3 import keras

9.安裝PyCharm（從PyCharm官網(wǎng)下載下來，解壓后按照Install-Linux-tar.txt執(zhí)行即可）
10.為了方便，在系統(tǒng)的Main Menu Editor里面編輯下，New Item->選擇/bin/pycharm.sh，Name和圖標(biāo)選擇好就可以從這里啟動了。
11.在PyCharm里面設(shè)置虛擬環(huán)境：
File->Settings->Project:xxxx->Project Interpreter
選擇那個小螺絲按鈕->Add
Existing environment里面選擇剛才虛擬環(huán)境里面env/Python3.7，另外建議把【Make available to all projects】選上，以后就不用選了。
12.到此環(huán)境應(yīng)該設(shè)置完畢了，把上面的代碼放到MyCharm里面試試看，Run起來沒問題的話就OK了~

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的树莓派4b上安装tensorflow+keras的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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