大家好，又見面了，我是你們的朋友風君子。

目錄

1 數據爬取

1.1 漫威人物關系圖譜網站

1.2 爬取人物關系數據

2 Neo4j的安裝及服務啟動

2.1 Neo4j下載安裝

2.2 開啟Neo4j服務

3 數據準備

3.1 加入列名

3.2 放入本地Neo4j的import文件

4 數據可視化

4.1 加載”names_message.csv”文件

4.2 加載”relation_message.csv”文件

4.3 查看人物關系圖譜

4.4 篩選人物關系

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前言：

最近復聯4大火，筆者看到 “法納斯特” 的博客得到啟示，于是想動手做一個可視化分析漫威人物關系的知識圖譜，做一枚硬核漫威鐵粉。

1 數據爬取

1.1 漫威人物關系圖譜網站

1.網址傳送門：

https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/index.html

注：網站被墻，因此很多朋友反應網站打不開，但是用梯子是可以訪問的。另，我會將爬下來的csv文件的 github 地址直接貼在下文中，需要的朋友自取哈。

2.網站介紹：網站是基于 Graph 技術開發(fā)的，主要是關于漫威人物、漫威電影的圖譜。

3.網站一覽

首頁：

人物關系：

點擊頭像，可看到人物的詳細信息：（鋼鐵俠！！

漫威宇宙系列電影：

1.2 爬取人物關系數據

注：瀏覽器推薦使用Google Chrome。

1.打開F12調試，選擇“Network”（注意是在首頁）：

2.關鍵詞搜索（Ctrl + f），輸入“marvel-data.json”：

3.進入“marvel-data.json”，復制json接口的URL：

在這里，我們主要需要爬取的數據是“characters”與“relationship”：

4.python代碼

跑代碼之前需要先配置 python 環(huán)境，在這里筆者使用的 IDE 是 PyCharm，PyCharm 的安裝見此處：Win10環(huán)境Python+Tensorflow+Jupyter入門安裝詳解，代碼中的 url 即剛才在網站上復制的 json 接口

import json
import requests

headers = {
    'user-agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'
}

url = 'https://graphics.straitstimes.com/STI/STIMEDIA/Interactives/2018/04/marvel-cinematic-universe-whos-who-interactive/data/marvel-data.json'
response = requests.get(url=url, headers=headers)
result = json.loads(response.text)

num = 0
names = []
item = {0: 'friend', 1: 'enemy', 2: 'creation', 3: 'family', 4: 'work', 5: 'love'}

for i in result['relationship']:
    subject = result['relationship'][i]['id']
    object = result['relationship'][i]['target_id']

    if subject not in names:
        names.append(subject)
    if object not in names:
        names.append(object)

    relation = int(result['relationship'][i]['relationship'])
    with open('relation_message.csv', 'a+') as f:
        f.write(subject + ',' + object + ',' + item[relation] + '\n')

for j in names:
    num += 1
    with open('names_message.csv', 'a+') as f:
        f.write(j + ',' + str(num) + '\n')

for k in result['characters']:
    id = result['characters'][k]['id']
    name = result['characters'][k]['name']
    status = result['characters'][k]['status']
    species = result['characters'][k]['species']
    with open('message.csv', 'a+') as f:
        f.write(id + ',' + name + ',' + status + ',' + species + '\n')

5.運行完畢后會產生三個csv文件

csv文件 github 地址：https://github.com/leungll/Marvel-File

至此，數據爬取部分已經完成。

2 Neo4j的安裝及服務啟動

2.1 Neo4j下載安裝

1.進入官網下載：https://neo4j.com/download-center/#releases

若點擊之后網站沒有彈出下載提示，則點擊此處下載：

2.解壓安裝包：

注意：切記安裝路徑不要含任何中文字符或空格（例如文件名為“Program Files”），否則遠程服務器訪問本地數據庫時會亂碼，導致無法讀取數據

2.2 開啟Neo4j服務

1.管理員身份打開Windows PowerShell：

2.啟動：

Set-ExecutionPolicy -ExecutionPolicy RemoteSigned
Import-Module '（neo4j文件目錄）\bin\Neo4j-Management.psd1'
Invoke-Neo4j console

3.訪問服務器：

localhost:7474

4.輸入密碼：

初始用戶名：neo4j，初始密碼：neo4j

5.之后服務器會要求你修改密碼：

3 數據準備

生成的三個csv文件中，“names_message.csv”即角色，“relation_message.csv”即人物關系情況。

3.1 加入列名

1.在“names_message.csv”中

2.在“relation_message.csv”中

3.2 放入本地Neo4j的import文件

4 數據可視化

4.1 加載”names_message.csv”文件

LOAD CSV  WITH HEADERS FROM 'file:///names_message.csv' AS data CREATE (:people{name:data.name, id:data.id});

182個人物節(jié)點已生成。

4.2 加載”relation_message.csv”文件

LOAD CSV  WITH HEADERS FROM "file:///relation_message.csv" AS relations
MATCH (entity1:people{name:relations.subject}) , (entity2:people{name:relations.object})
CREATE (entity1)-[:rel{relation: relations.relation}]->(entity2)

1144對人物關系已建立完畢。

4.3 查看人物關系圖譜

1.取消限制（去掉”LIMIT 25″）：

運行：

2.顯示人物及關系

選擇全屏：

替換人物名稱：

替換人物關系：

4.4 篩選人物關系

1.托尼·斯達克的朋友：

match p=(n:people{name:"tonys"})-[:rel{relation:"friend"}]->() return p;

其中「thor」為「雷神」，「stever」為「美隊」，「blackw」為「黑寡婦」，「vision」為「幻視」，「peterp」為「蜘蛛俠」，「bruceb」為「綠巨人」

2.美隊的女友：

match p=(n:people{name:"stever"})-[:rel{relation:"love"}]->() return p;

其余的查詢類似我們熟知的SQL語句，大家可以多多嘗試。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python + Neo4j（安装）可视化分析漫威十年人物关系图谱[通俗易懂](python详细安装教程)的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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