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MySQL分页方法

發布時間:2023/12/15 综合教程 31 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 MySQL分页方法 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

MySQL分頁方法

  MySQL的分頁似乎一直是個問題,有什么優化Mysql分頁方法嗎?下面總結了一些Mysql分頁方法,大家一起來看看。

方法1:直接使用數據庫提供的SQL語句

  語句樣式:MySQL中,可用如下方法:SELECT * FROM 表名稱 LIMIT M,N。

  適應場景:適用于數據量較少的情況(元組百/千級)。

  原因/缺點:全表掃描,速度會很慢 且 有的數據庫結果集返回不穩定(如某次返回1,2,3,另外的一次返回2,1,3)。Limit限制的是從結果集的M位置處取出N條輸出,其余拋棄。

方法2:建立主鍵或唯一索引,利用索引(假設每頁10條)

  語句樣式:MySQL中,可用如下方法:

  代碼如下:

  SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) LIMIT M。

  適應場景:適用于數據量多的情況(元組數上萬)。

  原因:索引掃描,速度會很快。有朋友提出因為數據查詢出來并不是按照pk_id排序的,所以會有漏掉數據的情況,只能方法3。

方法3:基于索引再排序

  語句樣式:MySQL中,可用如下方法:SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (pageNum*10) ORDER BY id_pk ASC LIMIT M。

  適應場景:適用于數據量多的情況(元組數上萬). 最好ORDER BY后的列對象是主鍵或唯一所以,使得ORDERBY操作能利用索引被消除但結果集是穩定的(穩定的含義,參見方法1)。

  原因:索引掃描,速度會很快. 但MySQL的排序操作,只有ASC沒有DESC(DESC是假的,未來會做真正的DESC,期待)。

方法4:基于索引使用prepare(第一個問號表示pageNum,第二個表示每頁元組數)

  語句樣式:MySQL中,可用如下方法:

  代碼如下:

  PREPARE stmt_name FROM SELECT * FROM 表名稱 WHERE id_pk > (?* ?) ORDER BY id_pk

  ASC LIMIT M。

  適應場景:大數據量。

  原因:索引掃描,速度會很快. prepare語句又比一般的查詢語句快一點。

方法5:利用MySQL支持ORDER操作可以利用索引快速定位部分元組,避免全表掃描。

  比如:讀第1000到1019行元組(pk是主鍵/唯一鍵)。

  代碼如下:

  SELECT * FROM your_table WHERE pk>=1000 ORDER BY pk ASC LIMIT 0,20。

方法6:利用"子查詢/連接+索引"快速定位元組的位置,然后再讀取元組. 道理同方法5

  如(id是主鍵/唯一鍵,藍色字體時變量):

  利用子查詢示例:

  代碼如下:

  SELECT* FROMyour_table WHEREid <=

  (SELECTid FROMyour_table ORDER

  BYid descLIMIT ($page-1)*$pagesize ORDERBYid desc

  LIMIT $pagesize

  利用連接示例:

  代碼如下:

  SELECT* FROMyour_table ASt1

  JOIN(SELECTid FROMyour_table ORDERBY

  id descLIMIT ($page-1)*$pagesize ASt2

  WHERE

  t1.id <= t2.id ORDERBYt1.id descLIMIT $pagesize;

方法7:存儲過程類(最好融合上述方法5/6)

  語句樣式:不再給出。

  適應場景:大數據量,推薦的方法。

  原因:把操作封裝在服務器,相對更快一些。

方法8:反面方法

  網上有人寫使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS。沒有道理,勿模仿 。

  基本上,可以推廣到所有數據庫,道理是一樣的。但方法5未必能推廣到其他數據庫,推廣的前提是,其他數據庫支持ORDER BY操作可以利用索引直接完成排序。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL分页方法的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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