《大数据时代》
摘自《大數據時代》,[英]維克托·邁爾·舍恩伯格、肯尼思·庫克耶著,盛楊燕、周濤譯,浙江人民出版社
??? 隨著智能手機以及“可佩帶”計算設備的出現,我們的行為、位置,甚至身體生理數據等的每一點變化都成為了可被記錄和分析的數據。以此為基礎,“反饋經濟”等新經濟、新商業模式也正在開始形成。維克托教授這本《大數據時代》,是我看到的最好的大數據著作,不管對于產業實踐者,還是對于政府和公眾機構,都非常有價值。
????如今,一個大規模生產、分享和應用數據的時代正在開啟。正如維克托教授所說,大數據的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山,第一眼只能看到冰山的一角。而發掘數據價值、征服數據海洋的“動力”就是云計算?;ヂ摼W時代,尤其是社交網絡、電子商務與移動通信把人類社會帶入了一個以“PB”(1024TB)為單位的結構與非結構數據信息的新時代。在云計算出現之前,傳統的計算機是無法處理如此量大、并且不規則的“非結構數據”的。
????以云計算為基礎的信息存儲、分享和挖掘手段,可以便宜、有效地將這些大量、高速、多變化的終端數據存儲下來,并隨時進行分析與計算。大數據與云計算是一個問題的兩面:一個是問題,一個是解決問題的方法。通過云計算對大數據進行分析、預測,會使得決策更為精準,釋放出更多數據的隱藏價值。
????《大數據時代》列舉了眾多在公共衛生、商業服務領域大數據變革的例子。數據正成為巨大的經濟資產,成為新世紀的礦產與石油,將帶來全新的創業方向、商業模式和投資機會。
????龐大的人群和應用市場,復雜性高、充滿變化,使得中國成為世界上最復雜的大數據國家。解決這種由大規模數據引發的問題,探索以大數據為基礎的解決方案,是中國產業升級、效率提高的重要手段。數據挖掘不僅能夠成為公司競爭力的來源,也將成為國家競爭力的一部分。聯系到我國現代化所面臨的種種問題以及教育、交通、醫療保健等各方面挑戰,通過大數據這種創新方式來解決問題,創建新的產業群,實現“中國制造到中國創造”的改變,意義就更大。
????“大數據”發展的障礙,在于數據的“流動性”和“可獲取性”。美國政府創建了Data.gov網站,為大數據敞開了大門;英國、印度也有“數據公開”運動。中國要趕上這樣一場大數據變革,各界應該首先開始嘗試公開數據、方式與方法。如同工業革命要開放物質交易、流通一樣,開放、流通的數據是時代趨勢的要求?!洞髷祿r代》一書也提到了數據擁有權、隱私性保護等問題,但相比較來看,新科技可能帶來的改變要遠遠大于其存在的問題。
總結
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