實驗 2：基于 ORL 人臉庫，實驗樣本主要來自于兩個人，每人 45 張圖片，共有 90 個樣本，其中的 80 個樣本作為訓練樣本，10 個作為測試樣本。通過 LDA 實現兩類問題的線性判別。
一個Fisher線性分類器講解的不錯的博客：參考博客
與上篇博客的基本內容相差不多，但是相比起上篇中的數據，本次實驗多了對人臉數據的處理。

def Get_img(file_path):train_set = np.zeros(shape=[1,32*32

總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习之基于Fisher实现二分类的人脸识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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