觀念、淺談LTV.

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LTV(life time value)生命周期總價值，意為客戶終生價值，通常被應(yīng)用于市場營銷領(lǐng)域，用于衡量企業(yè)客戶對企業(yè)所產(chǎn)生的價值，被定為企業(yè)是否能夠取得高利潤的重要參考指標。（資料來自百度百科）

在游戲數(shù)據(jù)分析中，LTV是一個公式，用于衡量一個新玩家的價值，新玩家能給你的產(chǎn)品帶來的收益，經(jīng)常將LTV拿來跟新玩家導(dǎo)入成本CP*進行比較。

玩家導(dǎo)入成本CP*一般有這幾種情況，CPI（每安裝成本）/CPC（每點擊成本）/CPA（每激活成本）。

一般我們認為當用戶的LTV>新玩家導(dǎo)入成本CP*時，這樣的渠道投放才有價值。對于一個手機游戲公司，我們依靠廣告渠道投放從而導(dǎo)入新玩家進入游戲，這次便產(chǎn)生了新玩家導(dǎo)入成本CP*。通過計算LTV提供的玩家總價值，跟新玩家導(dǎo)入成本CP*作比較，一旦新玩家導(dǎo)入成本CP*超過了玩家總價值LTV，這樣對于游戲公司來講，是無利可圖的。

LTV是用于跟新玩家導(dǎo)入成本作比較的指標，那LTV的意義包含了什么呢？一般情況下，存在著三個方面來描述LTV：玩家收入，留存，玩家擴散。

首先，LTV教科書式的計算方法，LTV=LT*ARPU。根據(jù)talkingdata的方法，LT=R1+R2+…+RN，（R1表示第一天的留存率，R2表示第二天的留存率，RN表示第N天的留存率）ARPU=充值金額/活躍玩家數(shù)=ARRPU*付費率。

另一方面，LTV的價值在于與CP*的比較，從而優(yōu)化游戲渠道配置，玩家擴散行為是降低導(dǎo)入成本CP*的好方法。

玩家收入：玩家在游戲中產(chǎn)生的價值，這包括ARPPU(每付費用戶平均收入)和ARPU(每用戶平均收入)。

玩家留存：玩家的游戲粘度情況，這一方面一定情況上反映了玩家的游戲生命周期的表現(xiàn)。

玩家擴散（自傳播）：玩家擴散一般我們采用K病毒因子來形容，K-Factor=i邀請數(shù)*con%轉(zhuǎn)化率，i邀請數(shù)是指玩家發(fā)起游戲體驗邀請的數(shù)量，con%轉(zhuǎn)化率是指通過邀請轉(zhuǎn)化成玩家的比例。玩家的邀請擴散是一種免費導(dǎo)入新玩家，也是提高玩家游戲生命周期的好途徑，通過玩家的邀請擴散，不需要額外的成本區(qū)獲取新玩家，降低了導(dǎo)入成本。

無數(shù)的游戲產(chǎn)品給我們展示了LTV在游戲產(chǎn)品運營過程中起到的決策作用。產(chǎn)品的成功在于產(chǎn)品的LTV>CP*，通過計算每個渠道的LTV及CP*，我們可以進一步的優(yōu)化渠道配置，篩選出優(yōu)質(zhì)渠道和劣質(zhì)渠道。關(guān)注玩家擴散（自傳播行為）可以讓我們的產(chǎn)品在玩家群體中得到口碑，然后源源不斷的免費獲得新玩家，進而降低CP*。

LTV概念和用法

概念

用戶終身價值(life time value)

（高山）每日付費金額/每日注冊人數(shù)

解釋

LTV是在一定時間內(nèi)，某一客戶可能為企業(yè)帶來的利潤額. 顧客終身價值是指企業(yè)在獲得新顧客后的一段時間內(nèi)，每一位顧客的平均利潤凈現(xiàn)值。（該解釋取自百度百科）

作用

1、對比各日（或各批次）新注冊用戶的質(zhì)量，為日后導(dǎo)人做決策依據(jù)（所有會影響導(dǎo)入用戶質(zhì)量的因素（如導(dǎo)人時間、渠道、地域等），都可以通過LTV評估）。

2、通過曲線異常分析游戲問題并解決，各批次玩家的曲線大體趨勢應(yīng)一致。

3、觀測及預(yù)估用戶的成本回收情況，如難以收回成本則考慮回爐大改或放棄。

4、作為控制用戶導(dǎo)入成本的依據(jù)（我覺得這是扯淡：這批導(dǎo)入用戶的LTV值低，所以下次降低單人導(dǎo)入成本？那么下次的用戶質(zhì)量會比這批更低，繼而導(dǎo)致LTV更低。如果降低導(dǎo)入成本，而LTV值能保持不變的話，確實會提高盈利，但是這是不可能的。另外，導(dǎo)入成本因?qū)肭馈⒌赜虻缺姸鄺l件而異，這些條件都會導(dǎo)致其LTV不同。因此LTV不能作為控制用戶導(dǎo)入成本的依據(jù)）

異同

ROI和LTV都可以觀測用戶質(zhì)量和成本回收情況。

但一般ROI是以整個服務(wù)器或整個游戲的玩家為集合，

而LTV一般是以單個服務(wù)器各日的新增玩家為集合，可以詳細對比各日（或各批次）新用戶的質(zhì)量差距。

算法

某日新注冊用戶N人，他們在第M天的LTV值，即這N個人在這M天中的總充值額/N。（每天都分開算）

（

算法不唯一，也有如下算法：

某日起M天內(nèi)共新注冊X人，他們在第M天的LTV值，即這N個人在這M天中的總充值額/X。（幾天一起算）

LTV = 全體用戶平均游戲天數(shù)*全體用戶平均單日付費數(shù)。

N日LTV=(N日充值金額/N日總登錄人數(shù)/N日)*N日內(nèi)所有用戶平均登錄天數(shù)。

）

舉例

連續(xù)8天導(dǎo)入用戶。

第一天，早晨通過A渠道導(dǎo)入北美用戶。

第二天，晚上通過A渠道導(dǎo)入北美用戶。

第三天，早晨通過B渠道導(dǎo)入北美用戶。

第四天，晚上通過B渠道導(dǎo)入北美用戶。

第五天，早晨通過A渠道導(dǎo)入歐洲用戶。

第六天，晚上通過A渠道導(dǎo)入歐洲用戶。

第七天，早晨通過B渠道導(dǎo)入歐洲用戶。

第八天，晚上通過B渠道導(dǎo)入歐洲用戶。

這樣通過對比，就能知道各時間、各渠道、各地域的用戶質(zhì)量高低了（當然還有更多條件，不勝枚舉）。

圖示

（非真實數(shù)據(jù)，每天為一批次）

下載附件?(127.14
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LTV模型

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的游戏投放中的-LTV概念与价值的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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