配對和非配對? 的區別

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這篇文章寫的非常好：

t檢驗的前提是：

1.?T檢驗屬于參數檢驗，用于檢驗定量數據（數字有比較意義的），據若數據均為定類數則使用非參數檢驗。【什么是定類數據？】

2.?樣本數據服從正態或近似正態分布。【這個容易理解，樣本要服從正太分布。】

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（1） 單樣本t檢驗

單樣本T檢驗用于比較樣本數據與一個特定數值之間是否的差異情況。

（2）獨立樣本T檢驗（T檢驗）

獨立樣本T檢驗用于分析定類數據（X）與定量數據（Y）之間的差異情況。

（3）配對樣本T檢驗

用于分析配對定量數據之間的差異對比關系。與獨立樣本t檢驗相比，配對樣本T檢驗要求樣本是配對的。兩個樣本的樣本量要相同；樣本先后的順序是一一對應的。

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例如，比較在兩種背景情況下(有廣告和無廣告)；樣本的購買意愿是否有著明顯的差異性。通過兩組數據的對比分析，判斷背景音樂是否會影響消費行為。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的配对和非配对t检验的差异的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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