图像的一些基本概念整理
廣義上的圖像:廣義上,圖像就是所有具有視覺效果的畫面,它包括紙介質上的、底片或照片上的、電視、投影儀或計算機屏幕上的。圖像根據圖像記錄方式的可分為兩大類:模擬圖像和數字圖像。模擬圖像可以通過某種物理量的強弱變化來記錄圖像亮度信息,數字圖像則是用計算機存儲的數據來記錄圖像上個點的亮度信息。
計算機中的圖像從處理方式上可以分為位圖和矢量圖。
圖像(Image):圖像是位圖(Bitmap),它所包含的信息是用像素來度量的。對圖像的描述與分辨率和色彩的種類數有關,分辨率與色彩位數越大,占用存儲空間就越大,圖像就越清晰。
圖形(Graph):圖形是矢量圖(Vector Draw),它是根據幾何特性來繪制的,圖形的元素是一些點、直線、弧線等。圖形任意放大或縮小后,依然非常清晰。矢量圖常用于框架結構的形處理,應用非常廣泛。
圖形是人們根據客觀事物制作生成的,它不是客觀存在的;圖像可以通過照相、掃描、攝像得到,也可以通過繪制得到。
圖像處理:圖像處理是對圖像進行分析、加工、處理,使其滿足視覺、心理及其他要求的技術(此為國際圖像藝術推廣機構君友會對圖像處理流程的闡述)。
亮度:亮度是表示發光體(反光體)表面發光(反光)強弱的物理量。
人眼從一個方向上觀察光源,在這個方向上的光強,與人眼所見到的光源面積之比,定義為該光源單位的亮度。
灰度:灰度使用黑色來顯示物體,即黑色為基準色,不同飽和度的黑色來顯示圖像。
通常,像素值量化后用一個字節(8B)來表示,如把有黑-灰-白連續變化的灰度值量化為256(2^8)個灰度級,灰度值的范圍為0-255,表示亮度從深到淺,對應圖像中的顏色為從黑到白。
換一種說法,即每個灰度對象都具有從0%(白色)到100%(黑色)的亮度值。
如果灰度范圍為0-255,那么0是黑,255是白。
對比度:對比度是指一幅圖像中最亮的白和最暗的黑之間不同亮度層級的測量,差異范圍越大代表對比越大,差異范圍越小代表對比越小。
飽和度:飽和度指色彩的純潔性,叫飽和度或彩度,是“色彩三屬性”之一。舉個簡單的例子,大紅比玫紅更紅,這就是說大紅的飽和度要更高。
灰度圖像(Gray Image):灰度數字圖像是每個像素只有一個采樣顏色的圖像。這類圖像通常顯示為從最暗黑色到最亮白色的灰度,盡管理論上這個采樣可以是任何顏色的不同深淺,甚至可以是不同亮度上的不同顏色。
灰度圖像與黑白圖像不同,在計算機圖像領域中黑白圖像只有黑色和白色兩種顏色,灰度圖像在黑色與白色之間還有許多級的顏色深度。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的图像的一些基本概念整理的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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