Python大屏看板最全教程之数据库连接
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主要內容:數據分析。
適用人群:Python初學者,數據分析師,或有志從事數據分析工作的人員。
準備軟件:Anaconda(Spyder:代碼編譯)、Navicat Premium 12(數據庫)。
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從事IT項目管理這么多年,基本上已經遺棄編程技能,但從2019年開始接觸Python,深深地迷上了這門語言,像硬件集成、數據分析,我都會用python來寫。曉風想通過本文,讓初學者們學會以下內容:
1、Pyecharts圖表;
2、連接數據庫;
3、大屏看板-監控中心。
今天,我們講2、連接數據庫
接上文,還是以柱狀圖為例。
1、首先,我們打開Navicat,“文件 - 新建連接 - MYSQL”,我這邊起名新連接為“datacenter”,點擊右鍵,新建數據庫“warehouse_input”(名字可以自己起)
2、建完數據庫,我們來建自己的數據庫表,保存
3、點擊該表,維護一些測試數據,完成數據庫內容的創建
4、回到Anaconda - Spyder,打開之前編寫的圖表文件或新建文件,我們先把柱狀圖的代碼修改為函數形式
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar,Page import pymysqldef bar(cos): #柱狀圖 c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="white")).add_xaxis(costomer).add_yaxis("訂單數量", quantity).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts("客戶訂單數量"), datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True,range_start=0,range_end=100), toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(orient="vertical",pos_left="90%",feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(data_zoom=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(is_show=False)))))return c5、添加import pymysql(連接數據庫需要),from operator import itemgetter(將數據參數化時需要),這里我想呈現各客戶的訂單數量,那么SQL語句和連接數據庫的代碼如下
import pymysql from operator import itemgetterdb = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="warehouse_input") sql = "select customer_name,sum(cloth_quantity) AS nums from po GROUP BY customer_name" try:cursor = db.cursor()cursor.execute(sql)cos = cursor.fetchall() except Exception as e:db.rollback()print('事物處理失敗',e) else: db.commit()print('事物處理成功',cos) cursor.close() db.close()6、接下來我們結合柱狀圖函數和數據庫連接的內容,加入page函數
from pyecharts import options as opts from pyecharts.charts import Bar,Page import pymysql from operator import itemgetterdef bar(cos): #柱狀圖 costomer = list(map(itemgetter(0), cos))quantity = list(map(itemgetter(1), cos))c = ( Bar(init_opts=opts.InitOpts(bg_color="white")).add_xaxis(costomer).add_yaxis("訂單數量", quantity).set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)).set_global_opts( title_opts=opts.TitleOpts("客戶訂單數量"),datazoom_opts=opts.DataZoomOpts(is_show=True,range_start=0,range_end=100),toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(orient="vertical",pos_left="90%",feature=opts.ToolBoxFeatureOpts(data_zoom=opts.ToolBoxFeatureDataZoomOpts(is_show=False)))))return cdb = pymysql.connect(host="localhost", user="root", password="123456", database="warehouse_input") sql = "select customer_name,sum(cloth_quantity) AS nums from po GROUP BY customer_name" try:cursor = db.cursor()cursor.execute(sql)cos = cursor.fetchall() except Exception as e:db.rollback()print('事物處理失敗',e) else: db.commit()print('事物處理成功',cos) cursor.close() db.close() page = Page() page.add(bar(cos)) page.render("bar.ht7、最后,我們運行下,看下效果
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學習到了這里,我們就可以學會了圖表的動態數據呈現。好了,大家趕緊動起來,有空就把所有圖表都操作一遍。今天的內容就到這里,下篇文章將會教大家怎么將多個圖表布局在一個大屏上,敬請期待。愿我們一起成長!
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總結
以上是生活随笔為你收集整理的Python大屏看板最全教程之数据库连接的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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