1 概述

針對艦載機航空作業調度問題的特性進行了分析，指出艦載機出動回收能力等影響水面艦船作戰能力的重要因素。通過闡述目前常用的機群保障流程，決定將其抽象為混合作業車間調度問
題，并著重分析和研究了車間調度的相關常用算法，如分支定界法、遺傳算法、模擬退火算法、群智能算法和啟發式算法等。在結合了實際的艦面調度作業之后，決定選擇群智能算法和構造型啟發式算法進行求解。然后，將航空作業調度問題中的各方面因素，按照車間調度中的各個元素以及車間環境進行抽象建模，并且評估其調度任務的優先級順序和約束條件之后，建立了艦載機航空作業調度模型，并以此為據進行了算法設計。

2?企鵝優化算法

帝企鵝優化算法(emperor penguin optimizer，EPO)是Gaurav 等提出的一種新型群智能優化算法，其思想是模擬帝企鵝群體冬天擁擠在一起取暖的行為進行尋優。Baliarsingh 等進一步將EPO算法用于求解多目標優化問題。Kumar 等將EPO算法用于處理圖像分割問題。Jia等通過結合多項式變異、levy飛行及熱交換操作策略改進帝企鵝優化算法。

3 運行結果

4 參考文獻?

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[1]滕嘉良. 艦載機航空作業調度問題研究[D].吉林大學,2019.

5 Matlab代碼實現

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于企鹅优化算法的航空调度问题（Matlab代码实现）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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