2020

《中國圖象圖形學報》12期

共發表223篇論文

包括了

3個專刊專欄

17篇綜述

4篇學者觀點（小綜述）

9篇前沿進展（小綜述）

......

今天

推薦2020年發表論文中

10篇高關注度論文

（據CNKI和學報官網下載量和引用情況

截止2021年1月15日）

2021

《中國圖象圖形學報》將發布

自動駕駛技術與應用專刊

年度研究報告綜述專刊

高光譜圖像處理與應用專刊

深度學習+智慧醫療專刊

VALSE重要主題年度進展回顧綜述

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期待您繼續關注~~

01 深度學習目標檢測方法綜述?

標題：深度學習目標檢測方法綜述

作者：趙永強，饒元，董世鵬，張君毅

關鍵詞：目標檢測; 深度學習; 小目標; 多類別; 輕量化

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/4/20200401.htm

引用格式：趙永強, 饒元, 董世鵬, 張君毅. 2020. 深度學習目標檢測方法綜述. 中國圖象圖形學報, 25(4): 629-654. [DOI: 10.11834/jig.190307]

02 深度學習在醫學影像中的應用綜述?

題目：深度學習在醫學影像中的應用綜述

作者：施俊,汪琳琳,王珊珊,陳艷霞,王乾,魏冬銘,梁淑君,彭佳林,易佳錦,劉盛鋒,倪東,王明亮,張道強,沈定剛

關鍵詞：深度學習; 醫學影像; 圖像重建; 病灶檢測; 圖像分割; 圖像配準; 計算機輔助診斷

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201001.htm

引用格式：施俊, 汪琳琳, 王珊珊, 陳艷霞, 王乾, 魏冬銘, 梁淑君, 彭佳林, 易佳錦, 劉盛鋒, 倪東, 王明亮, 張道強, 沈定剛. 2020. 深度學習在醫學影像中的應用綜述. 中國圖象圖形學報, 25(10): 1953-1981.[DOI: 10.11834/jig.200255]

03 深度卷積神經網絡圖像語義分割研究進展

題目：深度卷積神經網絡圖像語義分割研究進展

作者：青晨, 禹晶, 肖創柏, 段娟

關鍵詞：語義分割; 卷積神經網絡; 監督學習; 弱監督學習

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/6/20200601.htm

引用格式：青晨, 禹晶, 肖創柏, 段娟. 2020. 深度卷積神經網絡圖像語義分割研究進展. 中國圖象圖形學報, 25(6): 1069-1090.)[DOI: 10.11834/jig.190355]

04 MRI腦腫瘤圖像分割的深度學習方法綜述

題目：MRI腦腫瘤圖像分割的深度學習方法綜述

作者：江宗康, 呂曉鋼, 張建新, 張強, 魏小鵬

關鍵詞：磁共振成像; 腦腫瘤; 人工神經網絡; 深度學習; 分割

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/2/20200201.htm

引用格式：江宗康, 呂曉鋼, 張建新, 張強, 魏小鵬. 2020. MRI腦腫瘤圖像分割的深度學習方法綜述. 中國圖象圖形學報, 25(2): 217-230. [DOI: 10.11834/jig.190173]

05 紅外弱小目標檢測算法綜述

圖片來源網絡

題目：紅外弱小目標檢測算法綜述

作者：李俊宏, 張萍, 王曉瑋, 黃世澤

關鍵詞：紅外圖像; 紅外序列; 紅外弱小目標; 低秩稀疏表示; 小目標檢測

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/9/20200902.htm

引用格式：李俊宏, 張萍, 王曉瑋, 黃世澤. 2020. 紅外弱小目標檢測算法綜述. 中國圖象圖形學報, 25(9): 1739-1753. [DOI: 10.11834/jig.190574]

06 深度哈希圖像檢索方法綜述

題目：深度哈希圖像檢索方法綜述

作者：劉穎, 程美, 王富平, 李大湘, 劉偉, 范九倫

關鍵詞：圖像檢索; 無監督; 監督; 深度學習; 哈希; 深度哈希

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/7/20200702.htm

引用格式：劉穎, 程美, 王富平, 李大湘, 劉偉, 范九倫. 2020. 深度哈希圖像檢索方法綜述. 中國圖象圖形學報, 25(7): 1296-1317.[DOI: 10.11834/jig.190518]

07 多源空—譜遙感圖像融合方法進展與挑戰

圖片來源網絡

題目：多源空—譜遙感圖像融合方法進展與挑戰

作者：肖亮, 劉鵬飛, 李恒

關鍵詞：圖像融合; 全色銳化; 反問題; 正則化; 模型優化; 數據驅動; 深度學習

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/5/20200501.htm

引用格式：肖亮, 劉鵬飛, 李恒. 2020. 多源空—譜遙感圖像融合方法進展與挑戰. 中國圖象圖形學報, 25(5): 851-863. [DOI: 10.11834/jig.190620]

08 多媒體信號處理的數學理論前沿進展

圖片來源網絡

題目：多媒體信號處理的數學理論前沿進展

作者：熊紅凱, 戴文睿, 林宙辰, 吳飛, 于俊清, 申揚眉, 徐明星

關鍵詞：結構化稀疏表示; 基于框架理論的深度卷積網絡; 多層卷積稀疏編碼; 圖信號處理; 多媒體信號處理

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/1/20200101.htm

引用格式：熊紅凱, 戴文睿, 林宙辰, 吳飛, 于俊清, 申揚眉, 徐明星. 2020. 多媒體信號處理的數學理論前沿進展. 中國圖象圖形學報, 25(1): 1-18. [DOI: 10.11834/jig.190468]

09 遙感邊緣智能技術研究進展及挑戰?

題目：遙感邊緣智能技術研究進展及挑戰

作者：孫顯, 梁偉, 刁文輝, 曹志穎, 馮瑛超, 王冰, 付琨

關鍵詞：遙感數據; 邊緣智能; 小樣本學習; 模型輕量化; 持續學習

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/9/20200901.htm

引用格式：孫顯, 梁偉, 刁文輝, 曹志穎, 馮瑛超, 王冰, 付琨. 2020. 遙感邊緣智能技術研究進展及挑戰. 中國圖象圖形學報, 25(9): 1719-1738. [DOI: 10.11834/jig.200288]

10 新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)醫學影像AI診斷研究進展

題目：新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)醫學影像AI診斷研究進展

作者：孟琭, 李镕輝

關鍵詞：人工智能; 新型冠狀病毒肺炎(COVID-19); 圖像分割; 計算機輔助診斷; 感染區域分割

全文鏈接：

http://www.cjig.cn/html/jig/2020/10/20201008.htm

引用格式：孟琭, 李镕輝. 2020. 新型冠狀病毒肺炎(COVID-19)醫學影像AI診斷研究進展. 中國圖象圖形學報, 25(10): 2058-2067. [DOI: 10.11834/jig.200222]

本文系《中國圖象圖形學報》獨家稿件

內容僅供學習交流

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總結

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