最近有個需求，用多線程比較合適，但是我需要每個線程的返回值，這就需要我在threading.Thread的基礎上進行封裝

import threading

class MyThread(threading.Thread):

def __init__(self,func,args=()):

super(MyThread,self).__init__()

self.func = func

self.args = args

def run(self):

self.result = self.func(*self.args)

def get_result(self):

try:

return self.result # 如果子線程不使用join方法，此處可能會報沒有self.result的錯誤

except Exception:

return None

def foo(a,b,c):

time.sleep(1)

print a*2,b*2,c*2,

return a*2,b*2,c*2

st = time.time()

li = []

for i in xrange(4):

t = MyThread(foo,args=(i,i+1,i+2))

li.append(t)

t.start()

for t in li:

t.join() # 一定要join，不然主線程比子線程跑的快，會拿不到結果

print t.get_result()

et = time.time()

print et - st

執行結果

0 2 4 (0, 2, 4)

4 6 8 2 4 6 (2, 4, 6)

(4, 6, 8)

6 8 10 (6, 8, 10)

1.00200009346

元組中的結果是函數foo的返回值，至于結果為什么這么亂，我猜，是因為各子線程foo的print和主線程print get_result()一起搶占系統資源造成。

下面介紹下python獲得子線程的返回值，具體代碼如下所示：

import sys

import threading

import Queue

q = Queue.Queue()

def worker1(x, y):

func_name = sys._getframe().f_code.co_name

print "%s run ..." % func_name

q.put((x + y, func_name))

def worker2(x, y):

func_name = sys._getframe().f_code.co_name

print "%s run ...." % func_name

q.put((x - y, func_name))

if __name__ == '__main__':

result = list()

t1 = threading.Thread(target=worker1, name='thread1', args=(10, 5, ))

t2 = threading.Thread(target=worker2, name='thread2', args=(20, 1, ))

print '-' * 50

t1.start()

t2.start()

t1.join()

t2.join()

while not q.empty():

result.append(q.get())

for item in result:

if item[1] == worker1.__name__:

print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0])

elif item[1] == worker2.__name__:

print "%s 's return value is : %s" % (item[1], item[0])

這是目前最主流的獲取線程數據的方法。使用 Queue 庫創建隊列實例，用來儲存和傳遞線程間的數據。Python 的隊列是線程安全的，也就是說多個線程同時訪問一個隊列也不會有沖突。Python 隊列有三種 FIFO 先進先出，FILO 先進后出(類似棧)，優先級隊列(由單獨的優先級參數決定順序)。使用隊列可以實現簡單 生產者 – 消費者 模型

總結

以上所述是小編給大家介紹的python獲取多線程及子線程的返回值，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對我們網站的支持！

本文標題: python獲取多線程及子線程的返回值

本文地址: http://www.cppcns.com/jiaoben/python/211160.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python多线程返回值_python获取多线程及子线程的返回值的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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