數字圖像處理—亮度變換與空間濾波—亮度變換函數

參考資料：《數字圖像處理》，僅供學習參考。
亮度變換函數僅取決于亮度的值，與像素位置無關，所以亮度變換函數通常可寫成如下形式：
$$s=T(r)$$
其中，r表示圖像f中相應點（x,y）的亮度，s表示圖像g中相應點（x,y）的亮度。

函數imadjust

語法

其語法為 g = imadjust(f, [low_ in high_ in], [low_out high_ out], gamma)

作用

此函數將圖像f中的亮度值映像到g中的新值，即將low_ in至high_ in之間的值映射到low_ out至high_ out 之間的值。low_ in以下與high_ in以上的值則被剪切掉了。
輸出圖像與輸人圖像有著相同的類。除圖像f外，函數imadjust的所有輸人輸均指定在0和1之間。 若f是uint8類圖像，則函數imadjust將乘以255來確定。[low_ in high_ in]或[low_ out high_ out]使用空矩陣([])會得到默認值[0 1]。
參數gamma指定了曲線的形狀,該曲線用來映射f的亮度值,gamma默認為1。

示例

下面展示imadjust的處理效果，a為原圖，b為使用如下命令g1=imadjust(f,[0 1],[1 0]) 得到的亮暗翻轉圖像，亮暗翻轉圖像也可以通過函數imcomplement實現，g=imcomplement(f)。圖c是使用命令g2=imadjust(f,[0.5 0.75],[0 1]) 得到的結果。該命令將0.5至0.75之間的灰度級擴展到范圍[0, 1]，可以突出感興趣的亮度帶。以圖像為uint8為例，將像素范圍為[2550.5 2550.75]拓展到范圍為[0 255]。圖d是使用命令g3=imadjust(f,[],[],2)，此處gamma=2，可參考上面圖像，可得此時是壓縮灰度級的低端，擴展灰度級的高端。

對數和對比度拉伸變換

語法

$$g=c?log(1+double(f))$$

作用

壓縮動態范圍，避免可視細節丟失。函數形狀與上面所述gamma曲線類似，但gamma曲線形狀可變，而對數函數形狀固定。

語法

$$g=im2uint8(mat2gray(g));$$

作用

將壓縮值還原為顯示的全范圍。上句是對8bit而言，使用mat2gray可使范圍在0-1之間，然后使用im2uint8將范圍限定在[0 255]。

語法

對比度拉伸變換函數形式：
$$s=T(r)=\frac{1}{1+(m/r{)}^E}$$
MATLAB語法：g=1./(1+(m./(double(f)+eps)).^E)
使用eps可避免f出現0值的溢出現象

示例

亮度變換的一些實用M函數

語法

n=nargin
n=nargout
result=nargchk(low,high,number)

作用

檢測函數輸入/輸出參量數目，nargin返回函數的輸入參量數目，nargout返回函數的輸出參量數目。如執行如下函數：T=testhv(4,5);則在函數中使用nargin返回2，使用nargout返回1。

nargchk可用于M函數中檢測輸入參量的個數是否正確。在number小于low或大于high時均會報錯，若介于兩者之間則返回一個空矩陣。

示例

function G=test(x,y,z)
……
error(nargchk(2,3,nargin));
……

語法

function [m,n]=test(varargin)
function [varargout]=test(m,n,p)

作用

函數具有可變數目的輸入參量和輸出參量。MATLAB會將其置入一個單元數組中，調用方式如下：varargin{1}、varargin{2}。其中可以包括不同數據類型的參數。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数字图像处理—亮度变换与空间滤波—亮度变换函数的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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