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python直接使用pyc_Pyc和pyo是怎样一种存在?

發(fā)布時間:2023/12/19 python 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 python直接使用pyc_Pyc和pyo是怎样一种存在? 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

首先,pyc和pyo都是由.py文件生成的字節(jié)碼文件。pyo相比pyc,少了斷言和debug信息,在體積上小一些。還有,在python3.5之后已經不是.pyo文件,而是.opt-1.pyc形式。

編譯過程只是把python源碼編譯轉化為字節(jié)碼,字節(jié)碼需通過解釋器連接轉化為機器碼執(zhí)行。這也是python為什么可以跨平臺的原因。

關于為什么不能編譯為平臺可執(zhí)行文件,對著這個問題找了些資料,發(fā)現(xiàn)還真的可以。

安裝pyinstaller,如下:

$ pip install pyinstaller

安裝成功后,用經典的Hello World代碼測試下。index.py文件內容如下:

print("Hello World")

使用pyinstaller將.py文件編譯成二進制文件,然后運行下,如下:

$ pyinstaller index.py # 生成可執(zhí)行文件

$ dist/index/index

Hello World

順利打印出了 Hello World,一切正常。

那性能如何呢?接下來分別測試下.py、.pyc、opt-1.pyc和二進制四種運行方式的執(zhí)行時間。

.py文件

$ time python index.py

Hello World

python index.py 0.02s user 0.01s system 93% cpu 0.030 total

耗時0.030s

.pyc文件

$ python -m py_compile index.py

$ python __pycache__/index.cpython-37.pyc

Hello World

python __pycache__/index.cpython-37.pyc 0.02s user 0.01s system 90% cpu 0.029 total

耗時0.029s

opt-1.pyc

$ python -O -m py_compile index.py

$ time python __pycache__/index.cpython-37.opt-1.pyc

Hello World

python __pycache__/index.cpython-37.opt-1.pyc 0.02s user 0.01s system 94% cpu 0.029 total

耗時0.029s

二進制文件

$ pyinstaller index.py

$ time ./dist/index/index

Hello World

./dist/index/index 0.01s user 0.00s system 90% cpu 0.020 total

耗時0.020s。

總結

四種運行方式,前三種的時間差異很小,可見源碼到字節(jié)碼的轉化時間很短。當編譯成二進制可文件運行時間縮小了很多,性能提升還是挺明顯的。

測試的比較粗糙,pyinstaller第一次使用,你可以自己再仔細研究研究它的文檔。PyInstaller Manual?pyinstaller.readthedocs.io

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python直接使用pyc_Pyc和pyo是怎样一种存在?的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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