計算機視覺最重要的庫莫過于OpenCV，ananconda功能很強大，但是也有比較重要的幾個庫，還沒做成集成開發環境，需要自己安裝。

在安裝的過程中也走了許多彎路，因為安裝的方法有許多許多，有些隨著OpenCV的更新已經過時，有些方法特別麻煩。這個是我試了很多次，而且認為是比較簡單的方法來介紹一下

簡單介紹一下OpenCV

Opencv（Open Source Computer Vision Library）是一個基于開源發行的跨平臺計算機視覺庫，它實現了圖像處理和計算機視覺方面的很多通用算法，已成為計算機視覺領域最有力的研究工具。在這里我們要區分兩個概念：圖像處理和計算機視覺的區別：圖像處理側重于“處理”圖像–如增強，還原，去噪，分割等等；而計算機視覺重點在于使用計算機來模擬人的視覺，因此模擬才是計算機視覺領域的最終目標。

OpenCV的官網：https://opencv.org/，如果用官網來安裝的話，中文翻譯以后的頁面點發布，英文的點release，然后有文件，也有GitHub，都可以找到相應的安裝包，但是不推薦

不建議用官網下載安裝，因為特別麻煩，推薦你下載Cmake編譯，還要下載微軟的visual studio，軟件特別大，又復雜， 安裝面向Python的OpenCV可以利用第三方網站安裝，這兩個網站下載的東西是一樣的，用哪個網站都行

這里介紹兩個網站

1.http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/

（這里主庫，貢獻庫的安裝包都有）

這個網站其它安裝包有很多很多，是按字母排序的

找到OpenCV，下面有很多文件，至于找哪個在下面介紹

2.https://pypi.org/project/opencv-python/

https://pypi.org/project/opencv-contrib-python/

（我們也可以選擇有pypi提供的OpenCV安裝包，上面的是主庫，下面的是貢獻庫）

這個網站打開，點擊下載檔案

找到與自己匹配的安裝包

文件具體選擇哪種安裝包依賴三個因素，Python版本，操作系統，處理器位數。

例如，我已經下載好，Python3.7解釋器，電腦是windows10,64位的，下載文件是這個opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl

1.opencv_python-4.2.0.34這個是OpenCV的版本

2.cp37-cp37m是基于Python3.7

3.win_amd64是windows64位的

下載好以后進行安裝，文件放在哪個文件夾，在相應的文件夾上面輸入cmd，然后就進入到了命令提示符

在cmd命令提示符的當前文件夾名后輸入pip install 完整的文件名，例如我的是pip install opencv_python-4.2.0.34-cp37-cp37m-win_amd64.whl

然后連續按兩下enter

看見successfully installed opencv-python-4.2.0.34 就代表安裝成功了

這個OpenCV庫包含兩個部分

1.OpenCV主庫：即通常安裝的OpenCV庫，這個庫是成熟的穩定的，有核心的OpenCV團隊維護。

2.OpenCV貢獻庫：該庫的擴展名稱為OpenCV-contrbi，由社區開發和維護，其包含的視覺應用比OpenCV主庫更全面。這里包含了很多很多的擴展模塊，舉例如下。

bioinspired：生物視覺模塊

datasets: 數據集讀取模塊

dnn：深度神經網絡模塊

face：人臉識別模塊

matlab: MATLAB接口模塊

stereo：雙目立體匹配模塊

text:視覺文本匹配模塊

tracking: 基于視覺的目標跟蹤模塊

xobjdetect: 增強2D目標檢測模塊

xphoto：計算攝影擴展模塊

安裝貢獻庫，同樣去網站下載安裝包，用同樣的方法安裝，這里就不具體介紹了。

如果你安裝annaconda以后，然后在ananconda prompt中輸入conda list，然后enter兩下

OpenCV-Python和OpenCV-contrbi-python顯示，這樣基于Python的OpenCV就安裝完事了

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python的opencv库_用于Python的Opencv可视化库安装,面向,OpenCV,视觉的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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