蘋果也入場了。

「Siri 太笨，根本無法與 ChatGPT 競爭！」

這是前蘋果工程師 John Burkey 接受紐約時報一次采訪時，對蘋果語音助手 Siri 的評價。

他進一步表示，「Siri 不可能成為像 ChatGPT 那樣的「創意助手」，笨拙的代碼使其難以添加新功能?！?/p>

Burkey 曾在 2014 年參與了 Siri 的改進工作，并在 2016 年離開了蘋果。

微軟把 GPT-4 與自家產品結合正搞的正大火大熱之時，谷歌、Meta 緊隨其后，唯獨蘋果卻在這 AI 大潮中還未出手。

其實，報道稱 Siri 的團隊已經在內部開始測試人工智能語言生成模型。

Siri 太笨，蘋果出手

Siri 能夠回答像「天氣怎么樣?」還有「你會唱‘這首’歌嗎?」這樣的簡單問題，都是通過從數據庫中提取大量詞匯來完成的。

可見，Siri 只能理解部分的人類請求。

這意味著工程師必須在數據庫中添加新詞，才能擴展其功能。

據了解，Siri 本質上是「命令-控制」系統，笨拙的設計使得工程師們很難添加新的功能。

Burkey 稱，Siri 的數據庫包含了近 24 種語言的大量短語列表，使之成為「一個巨大的雪球」。

若要添加新詞，這樣簡單更新都需要重建整個 Siri 數據庫，可能需要長達 6 周的時間，因為進行全面的審查這一步是必不可少的。

而要集成更多類似 ChatGPT 的高級功能，比如新的搜索工具，可能需要大約 1 年的時間。

再者，即使升級 Siri 的基本功能，由于代碼錯綜復雜，也可能需要數周時間。

為了應對 ChatGPT 等聊天機器人的崛起，蘋果并非無動于衷。

2 月，蘋果舉辦的年度人工智能峰會上，重點關注當前人工智能工具和大型語言模型。

紐約時報稱，許多團隊，包括從事 Siri 研究的工程師，「每周」都在定期測試「語言生成概念」。

另外，蘋果已經在 tvOS 16.4 中測試「Siri 自然語言生成」的新框架，內部代號為「Bobcat」。

工程師通過自然語言生成技術在蘋果電視上用 Siri 講笑話，同時還在測試如何將語言生成用于定時器。

盡管新的語言生成功能目前只在 Apple TV 上啟用，但 9to5Mac 透露這些功能的代碼也包含在 iPhone、 iPad、Mac、HomePod 和 Apple TV 中。

只是目前除了蘋果電視，還沒有其他設備啟用。

目前，蘋果對外并沒有公開自己在語言生成 AI 上的工作。

除了測試語言生成 AI，在今年 1 月，蘋果曾啟動了一項計劃，在 Apple Books 上提供數字旁白的功能，可以從書面文本中自動生成高質量的人工智能旁白音頻。

這表明蘋果已經在探索生成式 AI 的用例。在今年的 WWDC 上，蘋果會介紹在這些領域的努力。

從仰慕到調侃，Siri 已褪去光環

2011 年，在舊金山一個下雨的星期二，蘋果高管們在一個擁擠的禮堂里發布了第 5 代 iPhone。

這款手機雖然看起來和之前的版本一模一樣，但它有一個新功能：Siri，一個虛擬語音助手。

它的初次亮相成為發布會的最大亮點，一時間引起臺下觀眾的歡呼。

時任蘋果軟件部門負責人的 Scott Forstall 按下 iPhone 的 home 鍵，召喚出 Siri，并向其提出問題。

巴黎時間是？什么是有絲分裂（mitosis）？

現場，Siri 大顯身手：「巴黎時間晚上 8 點 16 分」；「細胞分裂，細胞核分裂成含有相同數量染色體的細胞核」。

并列出了 14 家好評的希臘餐廳名單，其中 5 家位于加利福尼亞州的帕洛阿爾托。

3 年后，亞馬遜的 Alexa 初試啼聲，又過了 2 年，Google Assistant 姍姍來遲。

然而，這項技術在基本上停滯不前，會說話的助手成了笑柄，包括在 2018 年的「周六夜現場」(Saturday Night Live) 節目中，一個為老年人設計的智能揚聲器。

即 Siri 便經過數次改進，相比眼下「全能」的 ChatGPT 和微軟 Bing，Siri 早已褪下當初的光環，功能雞肋，甚至淪為脫口秀中的段子。

就連微軟 CEO 納德拉此前接受采訪時表示，Siri 和亞馬遜的 Alexa、以及自家的 Cortana 笨的像石頭一樣。

Siri 的創造者 Adam Cheyer 也表示，ChatGPT 能夠寫論文、代碼，這讓現有的語音助手看起來很愚蠢。

與此同時，Reddit 上蘋果用戶發起了討論來表達自己的不滿，「為什么 Siri 如此愚蠢」，「Siri 是不是每年都在變笨」。

其實，不僅僅 Siri 被人斥責，就連亞馬遜的語音助手 Alexa 也同樣如此。該部門在去年營收虧損 30 多億美元之后，目前還在強撐著。

這些語音助理產品和 ChatGPT 聊天機器人雖然功能類似，但本質上基于不同類型的人工智能模型。

聊天機器人由大型語言模型提供動力，這些模型是經過訓練的系統，能夠根據從網絡上抓取的大量數據集識別和生成文本。

相比之下，Siri、Alexa 和谷歌助理則通過所謂的指揮控制系統進行工作。

它們可以理解有限的問題和請求列表，比如「紐約市的天氣怎么樣？」或「打開臥室的燈」。如果用戶要求虛擬助手做一些代碼中沒有的事情，機器人會簡單地說它無法提供幫助。

這幾家公司都嘗試過將語音助手進行升級，但該類技術的升級難度似乎遠超生成式人工智能。

前亞馬遜和谷歌管理人員，「和亞馬遜一樣，谷歌發現 Google Assistant 很難帶來高營收?！?/p>

不過，亞馬遜和谷歌表示將繼續發展他們的語音助手功能。

參考資料：

• https://www.nytimes.com/2023/03/15/technology/siri-alexa-google-assistant-artificial-intelligence.html

• https://9to5mac.com/2023/03/16/apple-testing-siri-natural-language-generating-chatgpt/

本文來自微信公眾號：新智元 （ID：AI_era）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Siri 太笨，根本打不过 ChatGPT，苹果加急测试语言生成 AI的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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