《AI 哨所》北京時間 4 月 20 日消息，人工智能 (AI) 的造價是昂貴的，它背后的數據模型需要密集開發，借助復雜而強大的計算才能把它訓練出來。

好消息是，構建這些數據模型的工具、資源和原始計算能力幾乎對任何人都是現成的，這引發了最近 AI 工具的爆炸式增長，最著名的當屬 OpenAI 的聊天機器人 ChatGPT。但是，一些擁護組織同時指出，壞消息是，這種繁榮只會助長擁有基礎設施和能力來支持這些密集型 AI 應用的相對少數公司的權力和影響力。幾乎所有你能想到的 AI 工具都依賴于云服務，比如亞馬遜 AWS、微軟 Azure 或谷歌云，或者三者的某種組合。

實際上，這就意味著即使是與這些科技巨頭競爭的 AI 創業公司，也在以一種非常真實的方式，同時為科技巨頭的利潤做出貢獻。這些創業公司使用這些主要云平臺的次數越多，它們向這些規模大得多的競爭對手支付的費用就越多。這種動態格局表明，AI 的崛起只會讓大型科技公司在幾個行業變得更加強大和根深蒂固，盡管人們對它們壟斷行為的擔憂達到了頂峰。

AI Now 研究所是一家總部位于紐約大學的研究機構，成立于 2017 年。它直到最近才向美國聯邦貿易委員會提供技術問題方面的建議。該研究所的研究人員表示，AI 的繁榮意味著現在該采取監管行動了，否則以后就沒必要了。

鳳凰網科技《AI 哨所》了解到，AI Now 上周發布了一份報告，詳細介紹了大型科技公司對 AI 發展的影響。報告發現，AI 發展“從根本上依賴”大型科技公司控制的資源，包括數據和計算能力。報告稱，圍繞 AI 發展的很多說法都是由大型科技公司塑造的，從 AI 需要不受限制的創新來造福社會，到將 AI 發展與社會進步聯系起來。AI Now 認為，這種說法對大公司有利，甚至影響了許多政策制定者對技術的看法。

“如果我們想在科技行業進行任何有意義的改革，我們需要從面對權力集中開始，”AI Now 的董事總經理莎拉?邁爾斯?韋斯特 (Sarah Myers West) 表示。

這種動態格局的一個重要方面是，科技巨頭正在與這些創業公司和較小的公司展開正面競爭。不同之處在于，他們可以訪問外人無法獲得的資源和數據。韋斯特將這一概念稱為“看門人控制”。

例如，報道稱，微軟警告其 Azure 云客戶，他們不能使用必應搜索引擎的數據來訓練他們的 AI。但是與此同時，微軟及其精心挑選的 AI 合作伙伴、ChatGPT 的創造者 OpenAI，正在內部使用相同的數據開發新產品。鳳凰網科技《AI 哨所》對此將持續關注。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的AI 开发的不公平，科技巨头只会变得更强的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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