作為數據分析的愛好者，之前我是Tableau Desktop的深度用戶，由于Tableau Desktop收費，免費的Public版本又在數據連接上有限制，所以常常限制了我的使用。從去年開始，我就切換到了國產的數據分析產品Yonghong Desktop。原因有二：一是Yonghong Desktop免費，二是Yonghong Desktop的表現絲毫不遜色于Tableau。

在開始之前，大家可以先掃碼下載軟件試用一下，或許能對本文的內容了解得更深刻。

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接下來我會從數據分析全鏈路對二者進行了較為全面的比對，結果讓我略感驚訝。閑話少說，先列舉一下比對的方面：

01

數據連接

國產化支持Yonghong勝出，國外支持和豐富程度上Tableau勝出

Tableau Desktop界面如下：

Yonghong Desktop界面如下：

都有豐富的數據源支持，Yonghong Desktop特別支撐國產數據庫，如騰訊云數據庫（CTSDB等），華為云數據庫（高斯等），還支持達夢、星環、GBase、Kyligence等。在文件類型上，都支持常見的文件格式，Tableau支持的更多一些。如果原生連接不支持，也就是未出現在連接列表里的，Tableau通過JDBC、ODBC、Web數據連接器或連接器插件進行連接。Yonghong Desktop則提供General的連接方式連接JDBC數據庫，也可以通過定制數據集獲取數據，或通過RESTful API的形式獲取數據。

值得一提，永洪自己寫了一套SQL解析器，可以通過Data Mart的連接，用標準的SQL來查詢數據集市里的數據。

02

數據治理

Yonghong Desktop勝出

Tableau Desktop支持物理表的聯接或邏輯表的關聯，并且提供了一部分數據治理和清理的功能，不過其更多的數據準備功能集成到了Tableau Prep中，導致Desktop里的數據準備功能相對比較簡易，只能滿足少量情況下的使用。

Yonghong Desktop的數據準備功能可以直接查詢物理表或視圖，也可以寫SQL語句查詢表、視圖或存儲過程，同時面向業務人員支持自服務數據集，提供完整的可視化數據建模能力，用拖拉拽的方式完成同源/異源數據集聯接、聯合、聚合、去重等多種操作。同Tableau類似，如果基礎數據未包括回答問題所需的所有列（字段），則可以在Yonghong Desktop中使用計算創建新列，Yonghong Desktop支持100多個計算函數，還可以進行直接直觀的數據轉化，如日期轉年、季度等層次、數據分箱、分組、值映射、缺失值填充、拆分列、去空格等，這些通過可視化的界面即可輕松創建。還可以通過血緣分析查看整個數據的使用流向，也具有不錯的使用體驗。

03

可視化分析

都很強大，Tableau略勝一籌

以下是我在Yonghong Desktop上做的一些以前通過Tableau Desktop進行數據分析例子：

01

動態計算

以上通過lookup動態計算函數實現同環比計算。另外Yonghong Desktop支持更多的動態計算，包括差值、百分比、差值百分比、匯總百分比、累積總計、移動計算、排名計算、百分位等，基于這些計算可以輕松實現在可視化圖表的數據上的二次計算。

02

LOD（fixed/include/exclude）計算

以上是通過fixed函數算出第一次和第二次的購買時間，并在此基礎上計算間隔時間（季度）的例子，從而可以看出每個季度流失客戶和再次購買客戶的間隔時間情況。

03

目標線

以上通過目標線的分布區間來計算每個省份的第90個百分位。

04

參數應用

以上例子通過動態計算來實現帕累托圖，并通過傳參給目標線，實現修改“銷售百分比參數”的值，查看不同參數值情況下的子類別分布情況。

通過對比Tableau Desktop和Yonghong Desktop，我發現，在可視化數據分析上，兩者幾乎沒有差別，Yonghong Desktop甚至支持更多的圖表類型，更多的組件交互聯動，使用上也更簡單，比如在跨源組件聯動時，可以通過組件之間進行參數值的傳遞，來實現點擊一個圖表視圖，聯動過濾展示另一個圖表視圖的數據。Yonghong Desktop在自助分析、敏捷BI領域真正的是對標Tableau，我試用的場景用Yonghong Desktop都能做到。

Tableau的圖表效果十分精美，這塊Yonghong Desktop應該要再花力氣提升一下，不過從近一年多我使用Yonghong Desktop來看，其在視覺看效果這一點上也在不斷進化。

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04

高性能計算

1億行的數據量，在個人電腦進行數據分析，兩者都超快。

Tableau在2018年初，10.5版本開始，引入了高性能引擎技術Hyper。

Yonghong Desktop發布之初使用的是MPP高性能計算引擎，從9版本開始升級了高性能計算引擎并命名為VooltDB。可以看到現在Yonghong Desktop內置的是VooltDB引擎，啟動后自動起了VooltDB節點，在Server上，VooltDB是收費的，而Desktop上則可以直接使用。

這里我拿了10列數據（1個日期時間列，4個文本列，5個數值列），1億行數據進行了簡單的比較。

選擇Tableau Desktop的數據提取，在切換到工作表的過程中，會彈出選擇存儲路徑的窗口，數據以.hyper的文件形式存儲下來。提取過程如下：不能點取消，抽取1億的數據會花幾十分鐘時間，這期間只能等，不能操作客戶端。

抽取完成后，Tableau Desktop上制作工作表進行分析的過程響應在秒級。

Yonghong Desktop是直接在數據集上點數據抽取，抽取數據過程如下：

抽取任務在后臺運行，也可以從調度任務里，去查看詳細任務進度：

抽取完成后，制作報告基于5000行樣本行數進行制作響應時間幾乎為零，查看報告里查詢全量數據也是秒級響應。

制作報告和查看報告：

10列1億行的數據從性能上看兩者沒有明顯的區別，如果需要對比出差別，可能需要更多的樣本數據（更多的行列數）進行比較。但就個人電腦來說，能在筆記本上分析處理億級數據，我覺得Yonghong Desktop和Tableau Desktop都太厲害了。

05

數據安全

都能實現行級別數據權限，但Yonghong Desktop控制的更細一些

永洪Desktop提供了行級別通過數據過濾和產品內置參數（?{_USER_}，?{_USER_ALIAS_}，?{_GROUPS_}，?{_ROLES_}）的聯動來控制數據行權限的管理，也支持列級別的數據權限控制，同時還支持設置在Desktop中設置敏感信息的脫敏規則，以實現對數據中的敏感信息進行保護，還可以繼承來自Server的數據列黑白名單限制。整體在數據安全上的功能比較完整和豐富。

Tableau Desktop也可以通過篩選器和語句來實現行級別的權限控制，但是在Desktop端就沒有在設置更多的安全保護措施了。

06

產品與服務費用

Yonghong Desktop勝出

通過下圖來參考Tableau的費用，Creator包含了Tableau Desktop、Tableau Prep Builder和Tableau Server。增強的數據治理和了解數據情況的Data Management還需要單獨訂閱。

Tableau官網上有少許免費基礎入門課程，更多的教學培訓課程Tableau eLearning定價銷售，分為Creator課程和Explorer課程。Creator課程，按10美元/用戶/月，需要按年付費。Explorer課程，按5美元/用戶/月，需要按年付費。

Yonghong Desktop永久免費，不收取任何費用，真香！我可以在Desktop上制作報告，然后上傳至免費的Yonghong X+Viewer (Server版)。X+Viewer和收費版的Z-Suite的最大區別在于只能查看報告不能編輯報告，且只有一個用戶賬號。想想，對很多部門和中小企業而言，搭建這樣的系統基本就夠了，而且還是全免費的。

永洪有完善的社區（社區地址：https://club.yonghongtech.com/），幾乎全部的使用問題和系統問題都可以在社區上自主找到答案，另外永洪定期舉辦免費的線上培訓服務，聽了幾次，干貨頗多，質量很高。

二者的功能都非常強大，且都在不斷進步和完善，國產化浪潮席卷而來，個人十分看好Yonghong Desktop。在接下來的一兩年中，Yonghong Desktop將很可能迎來數量級的用戶增長，墻裂推薦。

Yonghong Desktop 永久免費提供

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析工具评测丨Yonghong Desktop对战Tableau Desktop的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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