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编程问答

《统计学》学习笔记之数据的收集

發布時間:2023/12/19 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 《统计学》学习笔记之数据的收集 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

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文章目錄

    • 數據的收集
      • 數據的來源
      • 調查數據
      • 數據的誤差


數據的收集

數據的來源

  • 數據的間接來源

如果與研究內容有關的原信息已經存在,我們只是對這些原信息重新加工、整理,使之成為我們進行統計分析可以使用的數據,則把它們稱為間接來源的數據。

  • 數據的直接來源

雖然二手數據具有搜集方便、數據采集快、采集成本低等優點,但對一個特定的研究問題而言,二手資料的主要弱點是針對性不夠,所以僅僅靠二手資料還不能回答研究所提出的問題,這時就要通過調查和實驗的方法直接獲得一手資料。我們把通過
調查方法獲得的數據稱為調查數據,把通過實驗方法得到的數據稱為實驗數據。

調查數據

  • 概率抽樣

概率抽樣也稱隨機抽樣,是指遵循隨機原則進行的抽樣,總體中每個單位都有一定的機會被選入樣本。
它具有下面幾個特點:
①抽樣時是按一定的概率以隨機原則抽取樣本。所謂隨機原則就是在抽取樣本時排除主觀上有意識地抽取調查單位,使每個單位都有一定的機會被中。
②每個單位被抽中的概率是已知的,或是可以計算出來的。
③當用樣本對一總體目標量進行估計時,要考慮到每個樣本單位被抽中的概率。這就是說,估計量不僅與樣本單位的觀測值(也稱為觀察值)有關.也與其人樣概率有關。

  • 概率抽樣與等概率抽樣

需要提及的是,概率抽樣與等概率抽樣是兩個不同的概念。當我們談到概率抽樣時,是指總體中的每個單位都有一定的非零概率被抽中,單位之間被抽中的概率可以相等,也可以不等。若是前者,稱為等概率抽樣;若是后者.稱為不等概率抽樣。

  • 概率抽樣的幾種類型

①簡單隨機抽樣:簡單隨機抽樣就是從包括總體N個單位的抽樣框中隨機地、一個個地抽取n個單位作為樣本.每個單位的入樣概率是相等的。
②分層抽樣:分層抽樣是將抽樣單位按某種特征或某種規則劃分為不同的層,然后從不同的層中獨立、隨機地抽取樣本。再將各層的樣本結合起來,對總體的目標量進行估討。
③整群抽樣: 將總體中若干個單位合并為組,這樣的組稱為群。抽樣時直接抽取群,然后對中選群中的所有單位全部實施調查,這樣的抽樣方法稱為整群抽樣。
④系統抽樣:將總體中的所有單位(抽樣單位)按一定順序排列,在規定的范圍內隨機地抽取一個單位作為初始單位,然后按事先規定好的規則確定其他樣本單位,這種抽樣方法稱為系統抽樣
⑤多階段抽樣:采用類似整群抽樣的方法,首先抽取群,但并不是調查群內的所有單位,而是再進一步抽樣,從選中的群中抽取出若干個單位進行調查。因為取得這些接受調查的單位需要兩個步驟,所以將這種抽樣方式稱為二階段抽樣。
這里,群是初級抽樣單位,第二階段抽取的是最終抽樣單位。將這種方法推廣,使抽樣的段數增多,就稱為多階段抽樣。

  • 非概率抽樣

非概率抽樣是相對于概率抽樣而言的,指抽取樣本時不是依據隨機原則,而是根據研究目的對數據的要求,采用某種方式從總體中抽出部分單位對其實施調查。

  • 非概率抽樣的幾種類型

①方便抽樣:調查過程中由調查員依據方便的原則,自行確定人抽樣本的單位。
②判斷抽樣:判斷抽樣是另一種比較方便的抽樣方式,是指研究人員根據經驗、判斷和對研究對象的了解,有目的地選擇一些單位作為樣本,實施時根據不同的目的有重點抽樣、典型抽樣、代表抽樣等方式。
③資源樣本:自愿樣本指被調查者自愿參加,成為樣本中的一分子,向調查人員提供有關信息。
④滾雪球抽樣:滾雪球抽樣往往用于對稀少群體的調查。在滾雪球抽樣中,首先選擇一組調查單位,對其實施調查之后,再請他們提供另外一些屬于研究總體的調查對象,調查人員根據所提供的線索,進行此后的調查。這個過程持續下去,就會形成滾雪球效應。
⑤配額抽樣:它是首先將總體中的所有單位按一定的標志(變量)分為若干類,然后在每個類中采用方便抽樣或判斷抽樣的方式選取樣本單位。

  • 概率抽樣與非概率抽樣的比較

  • 搜集數據的基本方法

①自填式
②面訪式
③電話式

數據的誤差

  • 抽樣誤差

抽樣誤差是由抽樣的隨機性引起的樣本結果與總體真值之間的誤差。
抽樣誤差并不是針對某個具體樣本的檢測結果與總體真實結果的差異而言的,抽樣誤差描述的是所有樣本可能的結果與總體真值之間的平均差異。

抽樣誤差的大小與多方面因素有關:
①最明顯的是樣本量的大小,樣本量越大,抽樣誤差就越小。
②抽樣誤差的大小還與總體的變異性有關??傮w的變異性越大,即各單位之間的差異越大,抽樣誤差也就越大;反之,總體的變異性越小,各單位之間越相似,抽樣誤差也就越小。

  • 非抽樣誤差

非抽樣誤差是相對抽樣誤差而言的,是指除抽樣誤差之外的,由其他原因引起的樣本觀察結果與總體真值之間的差異。

抽樣誤差是一種隨機性誤差,只是存在于概率抽樣中;非抽樣誤差則不同,無論是概率抽樣、非概率抽樣,或是在全面調查中,都有可能產生非抽樣誤差。

  • 非抽樣誤差有以下幾種類型:

①抽樣框誤差
②回答誤差
③無回答誤差
④調查員誤差
⑤測量誤差

  • 誤差的控制

抽樣誤差是由抽樣的隨機性帶來的,只要采用概率抽樣,抽樣誤差就不可避免。令人欣慰的是,抽樣誤差是可以計算的。進行控制的一個主要方法是改變樣本量,統計方法已經給出了計算樣本量的公式,要求的抽樣誤差越小,所需要的樣本量就越大。

非抽樣誤差與抽取樣本的隨機性無關,因而在概率抽樣和非概率抽樣中都會存在。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的《统计学》学习笔记之数据的收集的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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