學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必糾

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文章目錄

• • 聚類方法
  • • 高級聚類算法
    • • 譜聚類
      • 高維數(shù)據(jù)聚類
      • 基于非負(fù)數(shù)矩陣分解的聚類
      • 不確定數(shù)據(jù)聚類

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聚類方法

高級聚類算法

譜聚類

譜聚類使用數(shù)據(jù)相似矩陣而不是原始數(shù)據(jù)，利用鄰接矩陣的特征向量可以確定數(shù)據(jù)集劃分的性質(zhì)工作。譜聚類通常包括3個(gè)步驟：

• 利用所有的數(shù)據(jù)點(diǎn)構(gòu)造相似圖(相似度矩陣)
• 將數(shù)據(jù)點(diǎn)嵌入一個(gè)圖拉普拉斯特征向量更加容易發(fā)現(xiàn)簇的空間
• 利用一個(gè)經(jīng)典的算法(例如k-均值算法)對嵌入數(shù)據(jù)進(jìn)行劃分

高維數(shù)據(jù)聚類

• 維度詛咒

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的聚类(part3)--高级聚类算法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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