學習筆記，僅供參考，有錯必糾
自翻譯+舉一反三

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文章目錄

• • • 1.7. 高斯過程
    • 1.8. 交叉分解
    • 1.9. 樸素貝葉斯
    • 1.10. 決策樹

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1.7. 高斯過程

1.7.1. 高斯過程回歸（GPR）
1.7.2. 探地雷達示例
1.7.3. 高斯過程分類（GPC）
1.7.4. GPC示例
1.7.5. 高斯過程的核

1.8. 交叉分解

1.8.1. 普氏
1.8.2. PLSSVD公司
1.8.3. PLS回歸
1.8.4. 典型相關分析

1.9. 樸素貝葉斯

1.9.1. 高斯樸素貝葉斯
1.9.2. 多項式樸素貝葉斯
1.9.3. 補碼樸素貝葉斯
1.9.4. 貝努利樸素貝葉斯
1.9.5. 絕對樸素貝葉斯
1.9.6. 核外樸素貝葉斯模型擬合

1.10. 決策樹

1.10.1. 分類
1.10.2. 回歸
1.10.3. 多輸出問題
1.10.4. 復雜性
1.10.5. 實用技巧
1.10.6. 樹算法：ID3、C4.5、C5.0和CART
1.10.7. 數學公式
1.10.8. 最小成本復雜度修剪

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part5)--使用手册的目录的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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