學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯必糾
自翻譯+舉一反三

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文章目錄

• • • 1.11. 集成方法
    • 1.12. 多類多輸出算法
    • 1.13. 特征選擇
    • 1.14. 半監(jiān)督學(xué)習(xí)
    • 1.15. 等張回歸
    • 1.16. 概率校準(zhǔn)
    • 1.17. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型（監(jiān)督）

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1.11. 集成方法

1.11.1. Bagging元估計量
1.11.2. 隨機化的樹林
1.11.3. AdaBoost公司
1.11.4. 梯度樹增強
1.11.5. 基于直方圖的梯度增強
1.11.6. 投票分類器
1.11.7. 投票回歸器
1.11.8. 疊加泛化

1.12. 多類多輸出算法

1.12.1. 多類分類
1.12.2. 多標(biāo)簽分類
1.12.3. 多類多輸出分類
1.12.4. 多輸出回歸

1.13. 特征選擇

1.13.1. 刪除差異較小的功能
1.13.2. 單變量特征選擇
1.13.3. 遞歸特征消除
1.13.4. 使用SelectFromModel選擇特征
1.13.5.

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part6)--使用手册的目录的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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