學習筆記，僅供參考，有錯必糾

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線性模型

多項式回歸:用基函數擴展線性模型

機器學習中的一種常見模式是使用在數據的非線性函數上訓練的線性模型。這種方法保持了線性方法的快速性能，同時允許它們擬合范圍更廣的數據。

例如，一個簡單的線性回歸可以由系數構造多項式特征來擴展。在標準線性回歸的情況下，二維數據的模型可能如下所示:
y ^ ( w , x ) = w 0 + w 1 x 1 +

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part18)--多项式回归-用基函数扩展线性模型的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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