學(xué)習(xí)筆記，僅供參考，有錯(cuò)必究

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文章目錄

• • 線性判別和二次判別分析
  • • 使用線性判別分析降維
    • LDA和QDA分類器的數(shù)學(xué)公式
    • • QDA
      • LDA
    • LDA降維的數(shù)學(xué)公式

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線性判別和二次判別分析

線性判別分析（LinearDiscriminantAnalysis）和二次判別分（QuadraticDiscriminantAnalysis）是兩個(gè)經(jīng)典分類器，顧名思義，它們分別是線性決策面和二次決策面。

這些分類器之所以具有吸引力，是因?yàn)樗鼈兙哂幸子谟?jì)算的封閉式解決方案，本質(zhì)上是多類的，已被證明在實(shí)踐中可以很好地工作并且沒有任何超參數(shù)需要調(diào)整。

上圖顯示了線性判別分析和二次判別分析的決策邊界， 最下面的行表明線性判別分析只能學(xué)習(xí)線性邊界，而二次判別分析則可以學(xué)習(xí)二次邊界，因此更加靈活。

使用線性判別分析降維

通過將輸入數(shù)據(jù)投影到一個(gè)

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part19)--LDA和QDA的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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