學習筆記，僅供參考，有錯必究

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文章目錄

• • 線性判別和二次判別分析
  • • 使用線性判別分析降維
    • LDA和QDA分類器的數學公式
    • • QDA
      • LDA
    • LDA降維的數學公式

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線性判別和二次判別分析

線性判別分析（LinearDiscriminantAnalysis）和二次判別分（QuadraticDiscriminantAnalysis）是兩個經典分類器，顧名思義，它們分別是線性決策面和二次決策面。

這些分類器之所以具有吸引力，是因為它們具有易于計算的封閉式解決方案，本質上是多類的，已被證明在實踐中可以很好地工作并且沒有任何超參數需要調整。

上圖顯示了線性判別分析和二次判別分析的決策邊界， 最下面的行表明線性判別分析只能學習線性邊界，而二次判別分析則可以學習二次邊界，因此更加靈活。

使用線性判別分析降維

通過將輸入數據投影到一個

總結

以上是生活随笔為你收集整理的sklearn自学指南(part19)--LDA和QDA的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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