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编程问答

最优化导论(part2)--对偶问题的性质

發(fā)布時間:2023/12/19 编程问答 31 豆豆
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學(xué)習(xí)筆記,僅供參考,有錯必糾


文章目錄

    • 最優(yōu)化導(dǎo)論
      • 弱對偶引理
      • 定理 17.1(最優(yōu)解定理)
      • 對偶定理
      • 原問題與對偶問題最優(yōu)解之間關(guān)系的總結(jié)
      • 互補(bǔ)松弛條件
      • 例子


最優(yōu)化導(dǎo)論


弱對偶引理



弱對偶引理說明: 一個問題的可行解可以確定另外一個問題的最優(yōu)值的邊界.

對偶問題的目標(biāo)函數(shù)值不大于原問題的目標(biāo)函數(shù)值,當(dāng)然,對偶問題的最優(yōu)值小于等于原問題的最優(yōu)值,即"最大值

總結(jié)

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