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编程问答

15分钟构建超低成本数据大屏:DataV + DLA

發(fā)布時(shí)間:2023/12/20 编程问答 50 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 15分钟构建超低成本数据大屏:DataV + DLA 小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個(gè)參考.

為什么80%的碼農(nóng)都做不了架構(gòu)師?>>> ??

第一步:準(zhǔn)備低成本存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和DLA表

  • OSS(https://www.aliyun.com/product/oss)是云上低成本數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的優(yōu)選方案
  • DLA(https://www.aliyun.com/product/datalakeanalytics)是云上低成本、無(wú)服務(wù)器化的支持OSS數(shù)據(jù)查詢(xún)、分析的優(yōu)選方案

參考如下文檔使用案例,準(zhǔn)備OSS上存儲(chǔ)的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)和DLA表:
https://yq.aliyun.com/articles/623282

此步驟預(yù)計(jì)耗時(shí):5分鐘。

第二步:使用DataV訪問(wèn)DLA制作數(shù)據(jù)大屏

  • DataV(https://data.aliyun.com/visual/datav)是云上大數(shù)據(jù)可視化大屏的優(yōu)選方案

1. 準(zhǔn)備DataV

以第一步中的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)為例,構(gòu)建企業(yè)銷(xiāo)售數(shù)據(jù)大屏,本大屏主要涉及三張表:

  • orders表,銷(xiāo)售訂單數(shù)據(jù);
  • customer表,客戶(hù)記錄數(shù)據(jù);
  • nation表,國(guó)家記錄數(shù)據(jù);

登錄控制臺(tái)DataV控制臺(tái):http://datav.aliyun.com/data,購(gòu)買(mǎi)基礎(chǔ)版:

使用“兼容MySQL”的方式,就能連接DLA服務(wù),本例中基礎(chǔ)版就能滿(mǎn)足。

2. 準(zhǔn)備DLA數(shù)據(jù)源

點(diǎn)擊 “我的數(shù)據(jù)”,“添加數(shù)據(jù)

編輯數(shù)據(jù)源:

  • 選擇“兼容MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)”類(lèi)型;
  • 名稱(chēng)按需進(jìn)行命名;
  • 根據(jù)在DLA控制臺(tái)https://datalakeanalytics.console.aliyun.com/overview上的鏈接信息(經(jīng)典網(wǎng)絡(luò))和在阿里云站內(nèi)信收到用戶(hù)名、密碼信息,填入相應(yīng)欄目,選擇目標(biāo)的tpch數(shù)據(jù)庫(kù),確定保存。

3. 準(zhǔn)備大屏模板

點(diǎn)擊 “我的可視化”,“新建可視化

選擇“銷(xiāo)售實(shí)時(shí)監(jiān)控模板”,點(diǎn)“創(chuàng)建

本示例大屏中,目標(biāo)顯示各個(gè)國(guó)家的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)情況,把下面標(biāo)紅的框內(nèi)的組件刪除。

然后為了布局,美觀,重新調(diào)整一個(gè)組件在畫(huà)布上的位置。

為了顯示各個(gè)國(guó)家的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)情況,需要世界地圖,刪除現(xiàn)有的中國(guó)地圖組件,然后在導(dǎo)航欄的“地圖”中選擇“3D平面世界地圖”。

4. 給大屏中的組件配置數(shù)據(jù)

4.1 給地圖配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作,給地圖render數(shù)據(jù):

  • 選擇地圖,在數(shù)據(jù)tab頁(yè)面中,“數(shù)據(jù)源類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源;
  • 在SQL中,填入如下SQL,計(jì)算按國(guó)家銷(xiāo)售額排序的數(shù)據(jù);
select sum(o_totalprice) total_price, n_nationkey, n_name, n_id from orders join customer on o_custkey = c_custkey join nation on c_nationkey = n_nationkey group by n_nationkey, n_name, n_id order by total_price desc;
  • 字段id和value,分別填入上述SQL返回的n_id列和total_price列;
  • 根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更新需求(見(jiàn)附一:架構(gòu)示意),選擇大屏數(shù)據(jù)“自動(dòng)更新請(qǐng)求”,比如60秒一次;
  • 然后點(diǎn)擊“刷新數(shù)據(jù)”。

4.2 給總銷(xiāo)售額配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作,給總銷(xiāo)售額配置數(shù)據(jù):

  • 選擇銷(xiāo)售總額組件,在數(shù)據(jù)tab頁(yè)面中,“數(shù)據(jù)源類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源;
  • 在SQL中,填入如下SQL,計(jì)算銷(xiāo)售總額的數(shù)據(jù);
select sum(o_totalprice) total_price from orders;
  • 字段value,填入上述SQL返回的total_price列;
  • 根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更新需求(見(jiàn)附一:架構(gòu)示意),選擇大屏數(shù)據(jù)“自動(dòng)更新請(qǐng)求”,比如60秒一次;
  • 然后點(diǎn)擊“刷新數(shù)據(jù)”。

4.3 給按國(guó)家銷(xiāo)售排名配置數(shù)據(jù)

根據(jù)如下操作,給總銷(xiāo)售額配置數(shù)據(jù):

  • 選擇銷(xiāo)售額國(guó)家排名組件,在數(shù)據(jù)tab頁(yè)面中,“數(shù)據(jù)源類(lèi)型數(shù)據(jù)庫(kù)選擇已有數(shù)據(jù)源我的數(shù)據(jù)**”中配置的DLA數(shù)據(jù)源;
  • 在SQL中,填入如下SQL,計(jì)算按國(guó)家銷(xiāo)售額排序的數(shù)據(jù);
select sum(o_totalprice) total_price, n_nationkey, n_name from orders join customer on o_custkey = c_custkey join nation on c_nationkey = n_nationkey group by n_nationkey, n_name order by total_price desc;
  • 字段value和content,填入上述SQL返回的total_price列和n_name列;
  • 根據(jù)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)更新需求(見(jiàn)附一:架構(gòu)示意),選擇大屏數(shù)據(jù)“自動(dòng)更新請(qǐng)求”,比如60秒一次;
  • 然后點(diǎn)擊“刷新數(shù)據(jù)”。

5. 預(yù)覽和發(fā)布大屏

點(diǎn)擊右上角的“預(yù)覽”,可以看到大屏發(fā)布后的效果。

確認(rèn)無(wú)誤后,可以進(jìn)行發(fā)布:

此步驟預(yù)計(jì)耗時(shí):10分鐘。

附:架構(gòu)示意

和使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)加DataV構(gòu)建大屏相比,DataV + DLA + OSS的方案是另外一種低成本選擇,在絕大部分頻率較低的數(shù)據(jù)刷新的業(yè)務(wù)大屏場(chǎng)景下,DataV + DLA + OSS的方式遠(yuǎn)比DataV + 傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的成本低。結(jié)合業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的產(chǎn)生,整體架構(gòu)示意如下:

可能的業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)產(chǎn)出的大屏數(shù)據(jù)刷新鏈路:

  • 業(yè)務(wù)應(yīng)用程序產(chǎn)出的增量數(shù)據(jù),直接上傳到OSS中,通過(guò)定時(shí)查詢(xún),刷新到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大屏中;
  • 業(yè)務(wù)應(yīng)用程序產(chǎn)出的業(yè)務(wù)日志,采集到日志服務(wù)中,通過(guò)定時(shí)日志投遞(最小5分鐘延遲),投遞到OSS中,再通過(guò)定時(shí)查詢(xún),刷新到業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)大屏中。

作者: julian_zhou
原文鏈接
本文為云棲社區(qū)原創(chuàng)內(nèi)容,未經(jīng)允許不得轉(zhuǎn)載。

轉(zhuǎn)載于:https://my.oschina.net/yunqi/blog/3016816

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的15分钟构建超低成本数据大屏:DataV + DLA的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò),歡迎將生活随笔推薦給好友。

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