數據分析---ipython使用

量化投資實際上就是分析數據從而做出決策的過程

python數據處理相關模塊
NumPy：數組批量計算
pandas：靈活的表計算
Matplotlib：數據可視化

學習目標：用NumPy+pandas+Matplotlib做簡單的量化投資框架
先介紹一個工具
ipython：交互式的python命令行（跟python命令行是一樣的。只是更加注重交互，做金融分析都用它）
安裝：pip3 install ipython
可以做為python的命令行工具用，除此之外還有什么高級功能？
1，TAB鍵自動補全
2，?:內省、命名空間搜索（常用）
a.__*__? 查所有雙下劃線開頭結尾的函數
a.append? 打印方法信息
a? 打印變量信息
a??打印更多信息
3，!:執行系統命令
例如：!ifconfig等
4，豐富的快捷鍵

ipython的魔術命令：

%clear? 清屏

%run test.py 相當于python test.py

%paste 把一坨代碼復制到命令行，然后執行這個命令可以對這一坨代碼進行測試

%timeit li.sort() 計算時間很短的函數的執行時間。執行多次取平均值

%pdb on 開啟調試模式。這時候可以把出錯的代碼粘貼過來，會停在出錯那行，使用“p vari”命令
查看vari變量的值，輸入"n"退出

下劃線可以查看上一個命令結果，兩個下劃線查看上上一個命令結果，_68查看第68個命令結果

%bookmark proj c:\user\pyprojects 給c:\user\pyprojects取別名proj

%bookmark -l 查看所有綁定的別名

網頁版ipython：先安裝 pip3 install jupyter 在新建 jupyter notebook 再點new--python 輸命令 運行即可（常用）

jupyter使用方法參考https://www.cnblogs.com/nxld/p/6566380.html

jupyternotbook常用快捷鍵：

　　b：向下插入一個cell（cell就是一行）

　　a：向上插入一個cell

　　m：將cell的類型切換成markdown類型

　　y：將cell的類型切換成code類型

　　shift+enter：執行cell

　　shift+tab：查看模塊的幫助文檔（光標選擇模塊再按）

　　tab：自動補全

posted on 2019-04-25 17:34 要一直走下去 閱讀(...) 評論(...) 編輯 收藏

轉載于:https://www.cnblogs.com/staff/p/10769842.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析---ipython使用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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