DL参考资源（一）
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DL參考資源
blog
http://www.msra.cn/zh-cn/news?wd&content-type=posts
MSRA的文章官網(wǎng)
http://blog.csdn.net/abcjennifer
一個(gè)浙大妹子的blog，關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)。現(xiàn)在百度深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室。
http://blog.csdn.net/xiaowei_cqu
另一個(gè)妹子的blog，也是計(jì)算機(jī)視覺(jué)方面的。重慶大學(xué)本科+北大碩士，現(xiàn)在Google北京。
http://blog.csdn.net/jinshengtao
一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的blog。
http://blog.csdn.net/cuoqu/
一個(gè)計(jì)算機(jī)視覺(jué)、機(jī)器學(xué)習(xí)的blog。
http://kexue.fm/category/Big-Data/
蘇劍林的blog。
http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984
一個(gè)深度學(xué)習(xí)的blog。
http://www.cnblogs.com/neopenx
合肥工業(yè)大學(xué)某博士生的blog，偏深度學(xué)習(xí)
https://colah.github.io/
谷歌大牛Christopher Olah的blog。
http://blog.csdn.net/hjimce/article/category/3163421
一個(gè)深度學(xué)習(xí)的blog
http://kubicode.me/
一個(gè)深度學(xué)習(xí)的blog
http://blog.csdn.net/aliceyangxi1987/
一個(gè)DL+ML的blog
http://blog.csdn.net/Young_Gy/
一個(gè)DL+ML的blog
http://www.cnblogs.com/pinard/
一個(gè)DL+ML的blog
https://zhuanlan.zhihu.com/c_94953554
深度煉丹
http://blog.csdn.net/shenxiaolu1984
一個(gè)DL+CV的blog
http://www.cnblogs.com/maybe2030/
一個(gè)DL+ML的blog
https://sherlockliao.github.io/
一個(gè)Pytorch+DL的blog
https://zhuanlan.zhihu.com/ai-insight
一個(gè)DL+ML的blog
http://yongyuan.name/blog/
一個(gè)DL+CV的blog
https://zhuanlan.zhihu.com/dlgirls
寫給妹子的深度學(xué)習(xí)教程
http://blog.csdn.net/u014114990
一個(gè)DL的blog
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一個(gè)DL的blog
http://blog.csdn.net/xizero00
一個(gè)DL的blog
http://shuokay.com/
一個(gè)DL的blog
文章
教程
https://theneuralperspective.com/tag/tutorials/
一些深度學(xué)習(xí)的教程。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22888385
深層學(xué)習(xí)為何要“Deep”
http://blog.csdn.net/erlib/article/details/53585134
深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)及可能存在的致命問(wèn)題詳解
http://www.csdn.net/article/2015-06-01/2824811
深度學(xué)習(xí)-LeCun、Bengio和Hinton的聯(lián)合綜述
http://mp.weixin.qq.com/s/SgN9uDTiBTATF5AaZiSMYQ
深度學(xué)習(xí)中的怪圈
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小心深度學(xué)習(xí)這個(gè)“坑”（入門誤區(qū)詳細(xì)版）
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深度學(xué)習(xí)的四大失敗
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹—利用反向傳播算法的模式學(xué)習(xí)
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深度學(xué)習(xí)必知必會(huì)25個(gè)概念
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訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不工作？一文帶你跨過(guò)這37個(gè)坑
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非常詳細(xì)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)入門解釋
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深度學(xué)習(xí)參數(shù)技巧
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深度學(xué)習(xí)研究綜述
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最詳盡的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25549497
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25549585
126篇殿堂級(jí)深度學(xué)習(xí)論文分類整理 從入門到應(yīng)用（上）（下）
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深度學(xué)習(xí)論文閱讀路線圖
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5本深度學(xué)習(xí)和10本機(jī)器學(xué)習(xí)書籍
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45個(gè)問(wèn)題測(cè)出你的深度學(xué)習(xí)基本功
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Yoshua Bengio等大神傳授：26條深度學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)
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十個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)誤區(qū) By 李飛飛
http://blog.csdn.net/life_is_amazing/article/details/51884237
這個(gè)博客不錯(cuò),一些深度學(xué)習(xí)資源鏈接
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神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)解析
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大牛的《深度學(xué)習(xí)》筆記，Deep Learning速成教程
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聊聊數(shù)據(jù)挖掘競(jìng)賽中的套路與深度學(xué)習(xí)的局限
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深度學(xué)習(xí)調(diào)參入門之小技巧
https://mp.weixin.qq.com/s/SZykoxDFaMlxpu79bXEIig
MIT的周博磊博士如何解釋深度學(xué)習(xí)模型
https://mp.weixin.qq.com/s/Ywx8TyVkEkE6KXnaW2SvxQ
國(guó)內(nèi)大互聯(lián)網(wǎng)公司機(jī)器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)面試題
https://mp.weixin.qq.com/s/FlDYExlQDXBbASS7hnyTsA
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)調(diào)試手冊(cè)：從數(shù)據(jù)集與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)說(shuō)起
http://www.jianshu.com/p/c9952d861328
如何設(shè)計(jì)一個(gè)深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目
http://theorangeduck.com/page/neural-network-not-working
My Neural Network isn’t working! What should I do?
https://mp.weixin.qq.com/s/9xVMh2Zf9fP0_vXRoTe7ng
詳解前饋、卷積和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)
https://mp.weixin.qq.com/s/xwYldlEjJ9Co9uo8o0mlKQ
深度學(xué)習(xí)之DNN的多種正則化方式
算法
http://mp.weixin.qq.com/s/0CD4-dUqGq5O1wrUrSu6Ww
MIT最新算法，雙向傳播比BP快25倍
http://mp.weixin.qq.com/s/aDKLcITA6TBZDyNmuAU4Bw
周志華教授gcForest（多粒度級(jí)聯(lián)森林）算法預(yù)測(cè)股指期貨漲跌
https://mp.weixin.qq.com/s/dEmox_pi6KGXwFoevbv14Q
周志華：首個(gè)基于森林的自編碼器，性能優(yōu)于DNN
http://mp.weixin.qq.com/s/IfEgSOIkIPA-YtC9NQW1ng
非神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度模型gcForest
https://mp.weixin.qq.com/s/TGuEvNXw_9S5-9a3KyDvvw
基于圖卷積網(wǎng)絡(luò)的圖深度學(xué)習(xí)
https://mp.weixin.qq.com/s/FLrnRF8UQg6vLn-sndSpiw
代替支持向量機(jī)，南大周志華組提出多類最優(yōu)邊界分配機(jī)mcODM
http://mp.weixin.qq.com/s/9fJT0dMLvYQdfMVvSEiG4A
深度學(xué)習(xí)的時(shí)間序列模型評(píng)價(jià)
https://mp.weixin.qq.com/s/guAgXdhZSbEAkERSB1sLRA
多任務(wù)學(xué)習(xí)-Multitask Learning概述
https://mp.weixin.qq.com/s/ZlCI02UdRuFBc-uKqIPE_w
深度學(xué)習(xí)多任務(wù)學(xué)習(xí)綜述
https://mp.weixin.qq.com/s/QXOy2jo4RhCZrD5bSVzBOQ
共享相關(guān)任務(wù)表征，一文讀懂深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)多任務(wù)學(xué)習(xí)
https://mp.weixin.qq.com/s/lVja7woyFWpmr9sH0CitAA
BMXNet：基于MXNet的開源二值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)
http://blog.csdn.net/tangwei2014/article/details/55077172
二值化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)介紹
https://mp.weixin.qq.com/s/xbimfckVD0Ol0T1n0-_ktA
從淺層模型到深度模型：概覽機(jī)器學(xué)習(xí)優(yōu)化算法
https://mp.weixin.qq.com/s/Lp2pq95woQ5-E3RemdRnyw
動(dòng)態(tài)層歸一化（Dynamic Layer Normalization）
https://mp.weixin.qq.com/s/09uzm9LJxJwLL-bEoayJbg
深度學(xué)習(xí)中的常見分布
https://wenku.baidu.com/view/98590eedaeaad1f346933f88.html
小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
實(shí)戰(zhàn)
https://github.com/jinfagang/pytorch_name_net
PyTorch人工智能自動(dòng)取名
https://mp.weixin.qq.com/s/UGGrK5LwOP2aLVTz0AGMDw
如何通過(guò)PyTorch實(shí)現(xiàn)Tensor
http://mp.weixin.qq.com/s/716BgHgOnbcAi2Cw-N22eg
GitHub最受歡迎深度學(xué)習(xí)項(xiàng)目Top 20
https://mp.weixin.qq.com/s/50uGupiwU2UVuVeMm_bTag
李沐介紹MXNet新接口Gluon：高效支持命令式與符號(hào)式編程
https://mp.weixin.qq.com/s/VRmhAluhKWxyPbStmMoWtg
一張速查表實(shí)現(xiàn)Apache MXNet深度學(xué)習(xí)框架五大特征的開發(fā)利用
http://zh.gluon.ai/index.html
李沐：《動(dòng)手學(xué)深度學(xué)習(xí)》（使用Gluon）
https://mp.weixin.qq.com/s/Shz6BmsOrtbEFtoJRSkl9A
簡(jiǎn)單車牌檢測(cè)
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邊玩邊入門深度學(xué)習(xí)，我們幫你找了10個(gè)簡(jiǎn)易應(yīng)用demo
http://mp.weixin.qq.com/s/G4lQqiiVvmCW9SmX2blDEg
實(shí)戰(zhàn)——目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別
https://mp.weixin.qq.com/s/KoRXcV-ujIT-5eO4RUkWYw
基于TensorFlow和OpenCV實(shí)現(xiàn)文檔檢測(cè)功能！
https://mp.weixin.qq.com/s/1HA6XKnWpqVd8k7IIfzB7w
利用卷積自編碼器對(duì)圖片進(jìn)行降噪
https://mp.weixin.qq.com/s/ObIYpiH7MLZEi5XzXdGBYg
10大深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
https://mp.weixin.qq.com/s/-39_7SbRFChDOOpcpJjVMQ
如何在瀏覽器使用synaptic.js訓(xùn)練簡(jiǎn)單的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)推薦系統(tǒng)
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用開源工具DIY車牌識(shí)別系統(tǒng)
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從TensorFlow到PyTorch：九大深度學(xué)習(xí)框架哪款最適合你？
https://mp.weixin.qq.com/s/bU541QHjC4grICDjnTSYDA
10大深度學(xué)習(xí)框架實(shí)驗(yàn)對(duì)比
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30行JavaScript代碼，教你分分鐘創(chuàng)建神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
https://mp.weixin.qq.com/s/qLax1Jb0OOfFOU68wn_2PA
從三大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，測(cè)試對(duì)比TensorFlow、MXNet、CNTK、Theano四個(gè)框架
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Docker Compose+GPU+TensorFlow所產(chǎn)生的奇妙火花
https://mp.weixin.qq.com/s/hRH7hVsaQBqf0vhD_BqBgg
五大深度學(xué)習(xí)框架三類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)全面測(cè)評(píng)
https://mp.weixin.qq.com/s/9X77MPcQOQPwZaOVIVfo9Q
用PyTorch搭建抽取式摘要系統(tǒng)
https://mp.weixin.qq.com/s/y5LLraGWuYUbOted9N-GWQ
如何從TensorFlow轉(zhuǎn)入PyTorch
https://mp.weixin.qq.com/s/RKtyNpIxSxFNfOSyHPOiGw
深度學(xué)習(xí)PyTorch的教程代碼
https://mp.weixin.qq.com/s/i70pT7pQpdoCXXhXq2_MEw
四天速成！香港科技大學(xué)PyTorch教程
http://mp.weixin.qq.com/s/Z5X7Vamuw1BwtienhOrSvQ
解構(gòu)TensorFlow, 學(xué)習(xí)MXNet–新一代深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)的核心思想
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26078299
使用深度學(xué)習(xí)來(lái)破解captcha驗(yàn)證碼
https://mp.weixin.qq.com/s/7Wr70NFi4pxvSpRr2Q1zsQ
強(qiáng)大的PyTorch：10分鐘讓你了解深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域新流行的框架
量子計(jì)算 & 遺傳算法
https://www.zhihu.com/question/28171555
如何理解“量子退火”？
http://mp.weixin.qq.com/s/FjET9HFNjVVMjqQM2KhtKA
5分鐘看懂中國(guó)最新的量子計(jì)算機(jī)
https://mp.weixin.qq.com/s/WcRYHwXnv9FWpMcOEwIdQg
量子計(jì)算的發(fā)展及核心問(wèn)題
https://mp.weixin.qq.com/s/Fb6EsXz8avFkGY7sMdNF6A
用量子計(jì)算輔助深度學(xué)習(xí)：研究者提出量子輔助Helmholtz機(jī)
https://mp.weixin.qq.com/s/8Gnk2bidyQ89VvKEcWKABw
量子計(jì)算時(shí)代的機(jī)器學(xué)習(xí)
https://mp.weixin.qq.com/s/XWFnRSj_y-W7VHctgQLpdA
一文讀懂量子機(jī)器學(xué)習(xí)
http://blog.csdn.net/u010945683/article/details/40987331
遺傳算法詳解
https://mp.weixin.qq.com/s/v1tLGUJ4My-tVWziSURHzA
遺傳算法的基本概念和實(shí)現(xiàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/rXDj5ryRvjbkenp9IEokDQ
一文讀懂遺傳算法工作原理
https://mp.weixin.qq.com/s/wvcpx41O2763OgA8uYSFHw
AI系統(tǒng)首次實(shí)現(xiàn)真正自主編程：利用遺傳算法，完爆初級(jí)程序員
https://mp.weixin.qq.com/s/sxnI5n5ACT6UHC6VDdUwQQ
結(jié)合遺傳算法與DNN的EDEN：自動(dòng)搜索神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)與超參數(shù)
https://mp.weixin.qq.com/s/NfFgOiBKOgsDAIfkXC4crQ
利用達(dá)爾文的理論學(xué)習(xí)遺傳算法
http://pytlab.org/2017/09/19/%E9%81%97%E4%BC%A0%E7%AE%97%E6%B3%95%E4%B8%AD%E5%87%A0%E7%A7%8D%E4%B8%8D%E5%90%8C%E9%80%89%E6%8B%A9%E7%AE%97%E5%AD%90%E7%9A%84%E6%AF%94%E8%BE%83/
遺傳算法中幾種不同選擇算子
面試
https://www.zhihu.com/question/41233373
如果你是面試官，你怎么去判斷一個(gè)面試者的深度學(xué)習(xí)水平？
https://mp.weixin.qq.com/s/NMEDN7ayUrFPareLoQ_WmA
20萬(wàn)、50萬(wàn)、100萬(wàn)的算法工程師，到底有什么區(qū)別？
https://www.zhihu.com/question/56676679/answer/151505274
機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)崗位面試中，有哪些加（zhuang）分（bi）項(xiàng)？
https://mp.weixin.qq.com/s/D4ydBcQVt7iJW9SIDwnlzQ
面試官是如何看出你機(jī)器學(xué)習(xí)水平的？
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI3NTA0MzM1OQ==&mid=2651615534&idx=1&sn=00ecd7dc1d8472c070e720a1b63f04c4
我如何考察面試者的機(jī)器學(xué)習(xí)水平
https://mp.weixin.qq.com/s/J25RG04mIi9-snt4GjfrSQ
谷歌等巨頭機(jī)器學(xué)習(xí)面試題：從邏輯回歸到智力測(cè)驗(yàn)
創(chuàng)作挑戰(zhàn)賽新人創(chuàng)作獎(jiǎng)勵(lì)來(lái)咯，堅(jiān)持創(chuàng)作打卡瓜分現(xiàn)金大獎(jiǎng)總結(jié)
