DL参考资源（二）
DL參考資源
推薦系統(tǒng)
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26237106
深度學(xué)習(xí)在推薦算法上的應(yīng)用進(jìn)展
http://i.dataguru.cn/mportal.php?mod=view&aid=11463
深度學(xué)習(xí)在推薦領(lǐng)域的應(yīng)用
https://mp.weixin.qq.com/s/hGvQvddD3i858XSK4z08Ug
主要推薦系統(tǒng)算法總結(jié)及Youtube深度學(xué)習(xí)推薦算法實例概括
https://mp.weixin.qq.com/s/yHtqWJUpCIvTStKW5TINaA
Youtube短視頻推薦系統(tǒng)變遷：從機(jī)器學(xué)習(xí)到深度學(xué)習(xí)
https://mp.weixin.qq.com/s/WzSO_XobY6kesDm4sF-hBg
深度學(xué)習(xí)之推薦篇
https://mp.weixin.qq.com/s/LKjVfhyhL4GVx6l5WC6-CQ
如何用深度學(xué)習(xí)實現(xiàn)用戶行為預(yù)測與推薦
https://mp.weixin.qq.com/s/UrMsMHAkqNHJEl5lhAvLtA
騰訊提出并行貝葉斯在線深度學(xué)習(xí)框架PBODL：預(yù)測廣告系統(tǒng)的點(diǎn)擊率
http://mp.weixin.qq.com/s/Jiis7j3W3D5GG_ZdxplY7Q
淘寶搜索/推薦系統(tǒng)背后深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)與自適應(yīng)在線學(xué)習(xí)的實踐之路
https://mp.weixin.qq.com/s/847h4ITQMtUlZcurJ9Vlvg
深度學(xué)習(xí)在美團(tuán)點(diǎn)評推薦平臺排序中的運(yùn)用
https://mp.weixin.qq.com/s/AICgNDyWASx_B8NzWcFTqA
一文綜述所有用于推薦系統(tǒng)的深度學(xué)習(xí)方法
https://mp.weixin.qq.com/s/zSBpqhoyROh74UZEItBanA
基于概率隱層模型的購物搭配推送：阿里巴巴提出新型用戶偏好預(yù)測模型
http://mp.weixin.qq.com/s/nmLNKscP1qxyv_aoSrwEEw
基于大規(guī)模圖計算的本地算法對展示廣告的行為預(yù)測
https://mp.weixin.qq.com/s/8hNkntUauCSeVqc2v0QUqA
人工智能如何幫你找到好歌：探秘Spotify神奇的每周歌單
AI與游戲
https://zhuanlan.zhihu.com/p/22604627
AI玩FPS游戲
http://www.biologic.com.au/bugbrain/
BugBrain是一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)的益智游戲。
https://mp.weixin.qq.com/s/zbki0baZw-NjAgZwKcfgFg
《星際爭霸》與人工智能
https://mp.weixin.qq.com/s/xnbNkKOomwvwYC_ThKPJ_g
田淵棟報告：游戲中的人工智能：成就與挑戰(zhàn)
https://mp.weixin.qq.com/s/napcf9UDwTVmUXV7BBzdaw
田淵棟：深度學(xué)習(xí)如何進(jìn)行游戲推理？
https://mp.weixin.qq.com/s/5Vg9RFvyNv6T7QkIfPm1aQ
DOTA2中打敗Dendi的AI如何煉出？
https://mp.weixin.qq.com/s/Jdd7S6JFKRdsVe2w-W01IA
Facebook田淵棟開源游戲平臺ELF，簡化版《星際爭霸》完美測試人工智能
https://mp.weixin.qq.com/s/QD6BdAB332xHoSH3dIfM5Q
學(xué)習(xí)頂級玩家Replay，人工智能學(xué)會了星際爭霸的“大局觀”
https://mp.weixin.qq.com/s/0Q-Kg6pNVRl3tqv8-wH-bg
Facebook開源史上最大星際爭霸AI研究數(shù)據(jù)集
https://mp.weixin.qq.com/s/KbFvs8EcEfm29zhLCPt0Iw
DeepMind進(jìn)軍星際爭霸2，谷歌Facebook打響通用AI戰(zhàn)爭
https://mp.weixin.qq.com/s/WTRD3wRQ_wSXjjlt7jiwSg
CommandCenter：基于暴雪官方API的星際爭霸2 AI Bot
https://mp.weixin.qq.com/s/cCnSvD5oEWZSu48Oyec-Kg
從FPS到RTS，一文概述游戲人工智能中的深度學(xué)習(xí)算法
https://mp.weixin.qq.com/s/CQmZcwI4bgrEiWHP0gBLfQ
DeepMind星際爭霸2開源機(jī)器學(xué)習(xí)平臺入門
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28434323
邁向通用人工智能：星際爭霸2人工智能研究環(huán)境SC2LE完全入門指南
https://zhuanlan.zhihu.com/p/29246185
重現(xiàn)DeepMind星際爭霸強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法
https://mp.weixin.qq.com/s/SAp0alFSLKN1CHX0_vdTjg
撲克AI對抗人類30年歷史，解密冷撲大師前世今生
https://mp.weixin.qq.com/s/x0G-LNCano7qjGdpj-fpCQ
2017年度星際爭霸AI競賽結(jié)果出爐
https://mp.weixin.qq.com/s/AndV-htPeTXlpAm1GONNtA
中科院開源星際爭霸2宏觀運(yùn)營研究數(shù)據(jù)集MSC
https://mp.weixin.qq.com/s/qU6XD45RGeMI-T7GI0dg2Q
OpenAI競爭性自我對抗訓(xùn)練：簡單環(huán)境下獲得復(fù)雜的智能體
https://mp.weixin.qq.com/s/0OlKixcT20wao4xkWa6M5A
超越蒙特卡洛樹搜索：北大提出深度交替網(wǎng)絡(luò)和長期評估圍棋模型
TPU & GPU
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25382177
AI芯片怎么降功耗？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26882794
Google深度揭秘TPU
https://mp.weixin.qq.com/s/1X9xiZkmVPI-j-aipr-ocg
AlphaGo Master最新架構(gòu)和算法，谷歌云與TPU拆解
https://mp.weixin.qq.com/s/8HIZRhb-KJOtPnQtQ3GQVg
第一代芯片是CPU，第二代是GPU，第三代是什么？
https://mp.weixin.qq.com/s/Jof-u8oUuLR4v7t3jjXEmA
GPU和線下訓(xùn)練
https://mp.weixin.qq.com/s/2aE5fzGZeyX-oFyWbcbA5A
揭開神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器的神秘面紗之DianNao
https://mp.weixin.qq.com/s/VAFb0DAZAUyDnjE6SlNcXw
如何對比評價各種深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件？不妨給它們跑個分
https://mp.weixin.qq.com/s/zTO4UZ3zDLZL0GOjv0YqrQ
GPU加速深度學(xué)習(xí)
https://mp.weixin.qq.com/s/7vxJTh4IHeqUsc7IsLFLSA
解密哈薩比斯投資的IPU，他們要分英偉達(dá)一杯羹
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26594188
淺析Yann LeCun提到的兩款Dataflow Chip
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25728988
AI芯片的幾種選擇，你更看好哪個？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/25510056
ISSCC 2017看AI芯片的四大趨勢
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26404565
AI芯片四大流派論劍，中國能否彎道超車？
https://zhuanlan.zhihu.com/p/27472524
從AI芯片說起，一起來看芯片門類
https://mp.weixin.qq.com/s/Cy_vb0PpcvGTDmlMt1VkSw
從GPU、TPU到FPGA及其它：一文讀懂神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)硬件平臺戰(zhàn)局
https://mp.weixin.qq.com/s/RKRDBiBzG5u2P2eaqNAFbg
機(jī)器學(xué)習(xí)的處理器列表
https://mp.weixin.qq.com/s/8RDHTn6P63otKXUdrHhbjw
一文看懂AI芯片產(chǎn)業(yè)生態(tài)及競爭格局
https://mp.weixin.qq.com/s/-FwuhibwwG6CFUcZXNBTFA
投資者梳理AI芯片產(chǎn)業(yè)，一文秒懂AI芯片生態(tài)！
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28325678
零基礎(chǔ)看懂全球AI芯片：詳解“xPU”
https://mp.weixin.qq.com/s/bL1PoUjZ_sH2VKcBxI6N5A
Wave公司發(fā)布數(shù)據(jù)流處理架構(gòu)DPU
https://mp.weixin.qq.com/s/1r7G84les7FihqPbSiS0Ng
華為首款手機(jī)端AI芯片麒麟970
https://mp.weixin.qq.com/s/y9dVg9YtfWxu6NcW-fxi6Q
內(nèi)存帶寬與計算能力，誰才是決定深度學(xué)習(xí)執(zhí)行性能的關(guān)鍵？
https://mp.weixin.qq.com/s/K_dohaZbCISZlxe1Utu50w
如何用FPGA加速卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)？
https://mp.weixin.qq.com/s/kPrZ0PuevXEJjVB7RXs70g
谷歌TPU率隊，顛覆3350億美元的半導(dǎo)體行業(yè)
http://web.cecs.pdx.edu/~mperkows/temp/May22/0020.Matrix-multiplication-systolic.pdf
矩陣乘法器原理
https://mp.weixin.qq.com/s/z68hk1yqg60QCjgTyzgG2w
GPU深度學(xué)習(xí)的“加速神器”
https://mp.weixin.qq.com/s/BD-HAILp3TPvBFlIy6QC4w
一文看懂機(jī)器視覺芯片
https://mp.weixin.qq.com/s/PMnNay4CRgVghA4fU9oLqg
牛津大學(xué)研發(fā)類腦光子芯片，運(yùn)算速度超人腦1000倍
https://mp.weixin.qq.com/s/HeoVktVtvOK4VgocyxuCXg
摩爾定律已死？GPU會取代CPU的位置嗎？
https://mp.weixin.qq.com/s/e333KjLavEvvpNIL3u1Y4Q
NovuMind異構(gòu)智能核心技術(shù)引領(lǐng)智聯(lián)網(wǎng)
并行 & 框架
https://zhuanlan.zhihu.com/p/26552293
Dataflow架構(gòu)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28445511
淺析深度學(xué)習(xí)框架設(shè)計中的關(guān)鍵技術(shù)
https://mp.weixin.qq.com/s/B4aQp_0YvS0jyUHNLQ5rRA
IBM發(fā)布新型分布式深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)：結(jié)合軟硬件實現(xiàn)當(dāng)前最優(yōu)性能
http://engineering.skymind.io/distributed-deep-learning-part-1-an-introduction-to-distributed-training-of-neural-networks
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分布式訓(xùn)練
https://mp.weixin.qq.com/s/IE6blClvhYlq3-QAGHo5ww
TensorFlow分布式計算機(jī)制解讀：以數(shù)據(jù)并行為重
https://mp.weixin.qq.com/s/7JGLm-hkCZBNDLA98qvWNA
自動生成硬件優(yōu)化內(nèi)核：陳天奇等人發(fā)布深度學(xué)習(xí)編譯器TVM
https://mp.weixin.qq.com/s/4Ii3um3jqfm5yKKxZAFdmA
繼1小時訓(xùn)練ImageNet之后，大批量訓(xùn)練擴(kuò)展到了3萬2千個樣本
https://mp.weixin.qq.com/s/kOCftzSbHe2mvDmlRp-ihA
Jeff Dean：AI對計算機(jī)系統(tǒng)設(shè)計的影響
https://mp.weixin.qq.com/s/XjNPaL6PC9LHX1PEGn5UZg
微軟實時AI系統(tǒng)“腦波計劃”有多牛？看完秒懂！
https://mp.weixin.qq.com/s/OkqUulFYHQSdgAbf9Fi9LA
CoCoA：大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)的分布式優(yōu)化通用框架
https://mp.weixin.qq.com/s/jjT0x99ht8xtfWmzL-0R1A
深度學(xué)習(xí)的IR“之爭”
https://mp.weixin.qq.com/s/ToIDncp9dS_qk47PsdZm5A
杜克大學(xué)：分布式深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練算法TernGrad
https://mp.weixin.qq.com/s/rhtrN2qDspGkpJYDAVSX7w
UC Berkeley展示全新并行處理方法
https://mp.weixin.qq.com/s/ASqpPSIgW_bcFPBfRYz7Xg
哈佛大學(xué)提出在云、邊緣與終端設(shè)備上的分布式深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)DDNN
http://blog.sina.com.cn/s/blog_81f72ca70101kuk9.html
《Large Scale Distributed Deep Networks》中譯文
https://mp.weixin.qq.com/s/X7XG51yohLnEZ_Jg6XK9oQ
Caffe作者賈揚(yáng)清教你怎樣打造更加優(yōu)秀的深度學(xué)習(xí)架構(gòu)
https://mp.weixin.qq.com/s/_mrYI7McMBUx0lEh4rNiYQ
百度開源移動端深度學(xué)習(xí)框架MDL，手機(jī)部署CNN支持iOS GPU
https://mp.weixin.qq.com/s/qkvX0rmEe0yQ-BhCmWAXSQ
李沐：AWS開源端到端AI框架編譯器NNVM
https://mp.weixin.qq.com/s/qOjGrR59Mf0Mzgh4bpDhrA
詳解Horovod：Uber開源的TensorFlow分布式深度學(xué)習(xí)框架
AlphaGo
樊麾講解AlphaGo與李世石的五番棋：
https://deepmind.com/research/alphago/alphago-games-simplified-chinese/
論文：
《Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search》
參考：
https://mp.weixin.qq.com/s/Sfv-jzQAkN0PsZOGZUQhkQ
AlphaGo Zero橫空出世，DeepMind Nature論文解密不使用人類知識掌握圍棋
https://mp.weixin.qq.com/s/oAxouYX7-wDC5okbu–Wuw
Nature重磅：人工智能從0到1, 無師自通完爆阿法狗100-0
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30262872
關(guān)于AlphaGo Zero
https://zhuanlan.zhihu.com/p/30263585
DeepMind新一代圍棋程序AlphaGo Zero再次登上Nature
https://www.zhihu.com/question/66861459
如何評價DeepMind發(fā)表在Nature上的AlphaGo Zero？
http://www.alphago-games.com/
AlphaGo的棋譜
https://deepmind.com/blog/alphago-zero-learning-scratch/
AlphaGo Zero官方聲明
https://zhuanlan.zhihu.com/mathNote
某牛的專欄，主要講自制AlphaGo
https://mp.weixin.qq.com/s/DC9QqHdWT0xFnowEBuJDbw
自動化所解讀“深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)”：從AlphaGo到AlphaGoZero
https://mp.weixin.qq.com/s/uZtaxRwROCqYmL2k6Muxaw
從阿爾法狗元(AlphaGo Zero)的誕生看終極算法的可能性
總結(jié)
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