操作環境：

python2.7

ubuntu16.04 64位

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步驟一：

下載

http://nlp.stanford.edu/software/stanford-ner-2014-01-04.zip

解壓后

cd?stanford-ner-2014-01-04

終端中輸入：

java -mx1000m -cp stanford-ner.jar edu.stanford.nlp.ie.NERServer -loadClassifier classifiers/english.muc.7class.distsim.crf.ser.gz -port 8080 -outputFormat inlineXML

回車后不要關閉終端

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步驟二：

下載

https://github.com/dat/pyner/archive/master.zip

解壓后，python setup.py install

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步驟三：

新開一個終端輸入

(python2.7) appleyuchi@Ubuntu16:~$ python
Python 2.7.11+ (default, Apr 17 2016, 14:00:29)?
[GCC 5.3.1 20160413] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import ner
>>> tagger=ner.SocketNER(host='localhost',port=8080)
>>> ners=tagger.get_entities("University of California is located in California,United States")
>>> print ners
{u'ORGANIZATION': [u'University of California'], u'LOCATION': [u'California', u'United States']}
>>>?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python调用stanfordNLP的NER接口的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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