市面上的hadoop书籍调研
MapReduce設(shè)計(jì)模式(不看,設(shè)計(jì)模式在小公司里就是讓web工程使用的.)
Hadoop與大數(shù)據(jù)挖掘(張良均寫的,不看)
Hadoop大數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)(張良均寫的,不看)
Hadoop 2.X HDFS源碼剖析(源碼類書籍,不看)
Hadoop 技術(shù)內(nèi)幕：深入解析Hadoop Common 和HDFS 架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理(源碼類書籍,不看)
深入云計(jì)算-Hadoop源代碼分析(源碼類書籍,不看)
Hadoop基礎(chǔ)教程(太淺,不看)
Hadoop實(shí)戰(zhàn)手冊(只有六七兩章是實(shí)驗(yàn))
寫給大忙人的Hadoop 2(幾乎整本書都在講配置)
數(shù)據(jù)館員的HADOOP簡明手冊(根據(jù)書名就知道不用看了)
Hadoop安全 大數(shù)據(jù)平臺(tái)隱私保護(hù)(非大公司員工不用看這種書籍,這本書的亮點(diǎn)是有一個(gè)web接口和hbase結(jié)合的案例)
Hadoop集群與安全
深度剖析Hadoop HDFS (源碼類書籍,不看)
R與Hadoop大數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn)(R是hadoop非主流使用的編程語言,不看)
Hadoop MapReduce實(shí)戰(zhàn)手冊(爬蟲+推薦系統(tǒng)+streaming+Hbase+Hive,寫得太運(yùn)維化了,不看)
Hadoop技術(shù)內(nèi)幕：深入解析YARN架構(gòu)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)原理(源碼類書籍,不看)
Hadoop實(shí)戰(zhàn)(基本都在將配置,就最后來了幾個(gè)小實(shí)驗(yàn))
MapReduce 2.0源碼分析與編程實(shí)戰(zhàn)(王曉華寫的,不看)
Hadoop大數(shù)據(jù)處理技術(shù)基礎(chǔ)與實(shí)踐(太基礎(chǔ)了,不行)
實(shí)戰(zhàn)Hadoop 2.0(第二版)-從云計(jì)算到大數(shù)據(jù)(側(cè)重運(yùn)維,像手冊一樣,適合當(dāng)字典翻翻)
Hadoop應(yīng)用開發(fā)技術(shù)詳解(泛泛而談)
Hadoop高級編程:構(gòu)建與實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)解決方案(6~8章講到了Oozie,運(yùn)維面試容易被問到)
Hadoop MapReduce v2(全英文,并且亞馬遜上沒有給出目錄)
精通Hadoop(太雜,不看)
Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)基礎(chǔ)(前面很雜,最后一章雖然是實(shí)驗(yàn),但是老掉牙的電影數(shù)據(jù)集處理)
Hadoop MapReduce性能優(yōu)化(這種書可以等到工作以后再看)
Hadoop生態(tài)系統(tǒng)(很雜)
Hadoop核心技術(shù)(很雜)
Hadoop開源云計(jì)算平臺(tái)(很雜)
大數(shù)據(jù)分析師權(quán)威教程:大數(shù)據(jù)分析與預(yù)測建模(這本書雖然有較多實(shí)驗(yàn),但是使用的是Hadoop的R接口,非主流,不可取)
深入理解HADOOP(原書第2版)-(很雜)
Hadoop 第3版(日文書,而且內(nèi)容比較雜)
基于Hadoop與Spark的大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)(福建江夏學(xué)院的教學(xué)用書)
Hadoop云技術(shù)：從入門到精通(在亞馬遜上可以找到目錄,很雜,不看)
Hadoop集群程序設(shè)計(jì)與開發(fā) (很雜)
Hadoop硬實(shí)戰(zhàn)(很雜)
企業(yè)級大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建:架構(gòu)與實(shí)現(xiàn)(很雜)
Hadoop數(shù)據(jù)分析(扯著扯著就寫到spark的mlib去了…)
Hadoop管理手冊(側(cè)重運(yùn)維)
Hadoop大數(shù)據(jù)實(shí)戰(zhàn)權(quán)威指南(很雜,并且最后扯著扯著就寫到spark的mlib去了…)
hadoop大數(shù)據(jù)解決方案(很雜)
Hadoop2.0-YARN核心技術(shù)實(shí)踐(很雜)
Hadoop大數(shù)據(jù)挖掘從入門到進(jìn)階實(shí)戰(zhàn)(很雜,還不如看人家博客上寫的)
hadoop大數(shù)據(jù)處理-劉軍(太雜,不行)
實(shí)戰(zhàn)Hadoop大數(shù)據(jù)處理(太雜,不行,根本沒有體現(xiàn)書名中的實(shí)戰(zhàn))
Hadoop+Spark生態(tài)系統(tǒng)操作與實(shí)戰(zhàn)指南 Hadoop生態(tài)組件(百度上博客上說作為兒子的生日禮物,實(shí)則很雜)
Hadoop海量數(shù)據(jù)處理(在圖書館見過這本書,這本書不提供代碼下載,也不提供數(shù)據(jù)集,并且難找合適替代數(shù)據(jù)集)
企業(yè)大數(shù)據(jù)處理:Spark、Druid、Flume與Kafka應(yīng)用實(shí)踐(很雜)
大規(guī)模分布式存儲(chǔ)系統(tǒng)：原理解析與架構(gòu)實(shí)戰(zhàn)(很雜)
基于Hadoop的大數(shù)據(jù)分析和處理(很雜)
大數(shù)據(jù)架構(gòu)商業(yè)之路：從業(yè)務(wù)需求到技術(shù)方案(里面就只有一個(gè)老掉牙的推薦系統(tǒng),其他都是泛泛而談,很雜)
Hadoop&Spark大數(shù)據(jù)開發(fā)實(shí)戰(zhàn)(很雜)
Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用(學(xué)校教材,實(shí)驗(yàn)比較淺顯)
下面是鏈接:
https://www.amazon.cn/dp/B079FLMYBP/ref=sr_1_1?ie=UTF8&qid=1535781416&sr=8-1&keywords=Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)構(gòu)建與應(yīng)用
-----------------------------------------------------以上是不看的書----------------------------------------------
張良均寫的都不看,之前有本<python數(shù)據(jù)分析與挖掘?qū)崙?zhàn)>,最后3章代碼爛尾,給一半,前面有章代碼python2.7都已經(jīng)不含相關(guān)函數(shù)了>)
王曉華寫的書都不看,代碼沒跑過就放上來了,經(jīng)常和三本院校的老師合作出書.上次看他的書,接近九成代碼有錯(cuò),應(yīng)該是讓學(xué)生寫的書.
---------------------------------------值得看的有---------------------------------------
Hadoop深度學(xué)習(xí)
Hadoop應(yīng)用架構(gòu)(必須看一下,后面大半本書每一章都是一個(gè)大實(shí)驗(yàn))
Hadoop權(quán)威指南大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與分析第4版
Elasticsearch集成Hadoop最佳實(shí)踐(快速搜索引擎搭建)
Hadoop金融大數(shù)據(jù)分析(這本書的六七兩章可以,其余內(nèi)容不行)
數(shù)據(jù)算法:Hadoop/Spark大數(shù)據(jù)處理技巧(側(cè)重基礎(chǔ)的一本書)
Hadoop構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫實(shí)踐 (系統(tǒng)學(xué)習(xí)下數(shù)據(jù)倉庫)
Hadoop應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)(這本書視角比較獨(dú)特,居高臨下,對現(xiàn)在的數(shù)據(jù)倉庫與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫進(jìn)行了比對,同時(shí)在各個(gè)領(lǐng)域的應(yīng)用做了介紹)
Hadoop大數(shù)據(jù)開發(fā)案例教程與項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)(前半本很雜,后版本對數(shù)據(jù)倉庫hive的講解不錯(cuò))
大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng):Hadoop源代碼情景分析(能提到心跳機(jī)制很罕見,適合日常工作作為手冊)
Hadoop高級數(shù)據(jù)分析:使用Hadoop生態(tài)系統(tǒng)設(shè)計(jì)和構(gòu)建大數(shù)據(jù)系統(tǒng)(有非常好的實(shí)驗(yàn),必須看)
Hadoop云計(jì)算一體機(jī)實(shí)踐指南(這本書真不好說…最后都是實(shí)驗(yàn),但是實(shí)驗(yàn)規(guī)模大小,暫時(shí)不明)
Hadoop核心技術(shù)與實(shí)驗(yàn)(查不到目錄,已經(jīng)聯(lián)系作者)
另外,調(diào)研發(fā)現(xiàn),很多書的數(shù)據(jù)倉庫這一章,就是講hive,
基本可以判定,從概念上來講,數(shù)據(jù)倉庫≈hive
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的市面上的hadoop书籍调研的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
