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循环神经网络

Armijo-Goldstein和wolfe-power的matlab代码实现(转)

發(fā)布時間:2023/12/20 循环神经网络 37 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 Armijo-Goldstein和wolfe-power的matlab代码实现(转) 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

###############Goldstein方法#########################
建立一個minGS.m的文件,如下:

function [x,minf] = minGS(f,XMAX,sigma1,sigma2,alpha,eps) %目標(biāo)函數(shù):f; %搜索最大值:XMAX; %可接受系數(shù) 1:sigma1; %可接受系數(shù) 2:sigma2; %增大探索點系數(shù):alpha %精度:eps; %目標(biāo)函數(shù)取最小值時的自變量值:x; %目標(biāo)函數(shù)的最小值:minf format long; if nargin == 5 eps = 1.0e-6; endif sigma1<=0 || sigma1>1 %輸入?yún)?shù)檢測disp('sigma1 參數(shù)不對!'); x = NaN; minf = NaN; return; else if sigma2 <= sigma1 disp('sigma2 參數(shù)不對!'); x = NaN; minf = NaN; return; else if alpha <= 1 disp('alpha 參數(shù)不對!'); x = NaN; minf = NaN; return; end end end df = diff(f); %一階導(dǎo)數(shù) f0 = subs(f, findsym(f),0); df0 = subs(df, findsym(df),0); a = 0; b = XMAX; k = 0; t = (a+b)/2; %初始探測點while 1 ft = subs(f,findsym(f),t); %探測點的函數(shù)值f1 = f0 + sigma1*t*df0; %可接受函數(shù)值上限if ft <= f1 f2 = f0 + sigma2*t*df0; %可接受函數(shù)值下限if ft >= f2 x = t; break; else a = t; %更新極值點所在區(qū)間的左端點if b < XMAX t = (a+b)/2; %更新探測點else t = alpha*t; end end else b = t; %更新極值點所在區(qū)間的右端點t = (a+b)/2; end k = k+1; end minf = subs(f,findsym(f),x); format short;

運行方法如下:
>> syms t;
>>> f = t^2-2*t+7;
>>> x = minGS(f, 8, 0.4,0.75,2)
然后運行即可.

####################################Wolfe-Powell 法 ########################################
新建一個minWP.m,代碼如下:

function [x,minf] = minWP(f,XMAX,sigma1,sigma2,alpha,eps) %目標(biāo)函數(shù):f; %搜索最大值:XMAX; %可接受系數(shù) 1:sigma1; %可接受系數(shù) 2:sigma2; %增大探索點系數(shù):alpha %精度:eps; %目標(biāo)函數(shù)取最小值時的自變量值:x; %目標(biāo)函數(shù)的最小值:minf format long; if nargin == 5 eps = 1.0e-6; end if sigma1<=0 || sigma1>1 %輸入?yún)?shù)檢測disp('sigma1 參數(shù)不對!'); x = NaN; minf = NaN; return; else if sigma2 <= sigma1 disp('sigma2 參數(shù)不對!'); x = NaN; minf = NaN; return; else if alpha <= 1disp('alpha 參數(shù)不對!');x = NaN;minf = NaN;return;endend enddf = diff(f); f0 = subs(f, findsym(f),0); df0 = subs(df, findsym(df),0); a = 0; b = XMAX; k = 0; t = (a+b)/2; %初始探測點 while 1 ft = subs(f,findsym(f),t); %探測點的函數(shù)值f1 = f0 + sigma1*t*df0; %可接受函數(shù)值上限if ft <= f1 f2 = sigma2*t*df0; %可接受函數(shù)值下限if ft >= f2 x = t; break; else a = t; %更新極值點所在區(qū)間的左端點if b < XMAX t = (a+b)/2; %更新探測點else t = alpha*t; endendelseb = t; %更新極值點所在區(qū)間的右端點t = (a+b)/2; end k = k+1; end minf = subs(f,findsym(f),x); format short;

運行方法如下:
syms=t;
f=t^2-2*t+7;
x1=minWP(f,8,0.1,0.65,2)

以上代碼來自《精通MATLAB最優(yōu)化計算》(第二版)-龔純 王正林
這本書是下面這個鏈接的博主在評論區(qū)把百度網(wǎng)盤中的資源中分享給我的,在此表示感謝.
https://blog.csdn.net/u012366767/article/details/81563555

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Armijo-Goldstein和wolfe-power的matlab代码实现(转)的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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