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原文來自：http://blog.csdn.net/raodotcong/article/details/8785358 ?【其自創很多】

好久沒寫博客了，今天一個師兄問到了一個關于在Matlab與C/C++混合編程時，使用OpenCV庫的編譯問題，所以借此機會總結成文字分享一下過程。

? ? ? 在使用Matlab編譯包含OpenCV庫的代碼之前，首先假設下面的幾項工作已經完成。

? ? ?第一步： 1）下載并解壓某個版本的OpenCV至硬盤的某個目錄上，并將其運行時庫添加到環境變量中。

? 第二步： ? ?2）安裝了某個版本的VC編譯器，并使用Matlab的mex -setup命令，選擇該版本的編譯器作為默認編譯器。

? ? 第三步： ?3）編寫好包含OpenCV庫的Matlab與C/C++混合編程代碼。

[cpp]?view plaincopy

#include?<iostream>??

#include?<string>??

??

#include?<opencv/cv.h>??

#include?<opencv/highgui.h>??

??

#include?"mex.h"??

??

//?Matlab?entry?point?function??

void?mexFunction(?int?nlhs,?mxArray?*plhs[],?int?nrhs,?const?mxArray*prhs[]?)??

{??

????//?Check?if?the?input?argument?is?legal??

????if?(?nrhs?!=?1?||?!mxIsChar(?prhs[0]?)?)??

????{??

????????mexErrMsgTxt("An?image?name?should?be?given.\n");??

????}??

??????

????//?Get?the?name?of?the?image??

????int?nStringLen;??

????nStringLen?=?mxGetNumberOfElements(prhs[0]);??

????std::string?szImageName;??

????szImageName.resize(?nStringLen?+?1?);??

??????

????mxGetString(?prhs[0],?&szImageName[0],?nStringLen?+?1?);??

??????

????//?Read?the?image?from?file??

????cv::Mat?image;??

????image?=?cv::imread(?szImageName?);??

??????

????//?Show?the?image?if?it?is?successfully?read?from?disk??

????if?(?!image.empty()?)??

????{??

????????cv::imshow(?"Test?Mex?OpenCV",?image?);??

????}??

????else??

????{??

????????mexErrMsgTxt("The?specified?image?does?not?exist.\n");??

????}??

}??

? ? ? 在做好以上的準備工作之后，就可以開始進行代碼的編譯了。編譯代碼時仍然是在Matlab命令行下使用mex命令進行編譯，不過不同的是需要在編譯時指明OpenCV的頭文件、靜態庫文件所在的目錄，以及需要鏈接的OpenCV庫的名稱。這個部分與在Linux下面使用gcc或者g++進行代碼編譯是類似的，下面以目前最新的OpenCV 2.4.4庫為例子，展示一下如何編寫編譯選項的參數，假設上面的代碼存放在名為OpenCVShowImage.cpp的源文件中。在Matlab的Command Line窗口中，我們可以輸入以下參數來進行上面代碼的編譯。

[plain]?view plaincopy

mex?OpenCVShowImage.cpp?-IF:\3rdlibs\OpenCV\include?-LF:\3rdlibs\OpenCV\lib?-lopencv_core244?-lopencv_imgproc244?-lopencv_highgui244??

? ? ? 其中：

-IF:\3rdlibs\OpenCV\include，告訴編譯器可以在F:\3rdlibs\OpenCV\include這個目錄進行頭文件的查找；

-LF:\3rdlibs\OpenCV\lib，告訴鏈接器可以在F:\3rdlibs\OpenCV\lib這個目錄進行庫文件的查找；

最后三個參數表面我們寫的源代碼需要鏈接opencv_core244、opencv_imgproc244和opencv_highgui244這三個OpenCV的靜態庫。

? ? ? 在執行完畢上面的命令之后，當前目錄下面就會生成一個OpenCVShowImage.mexw64(或32)的文件，具體的文件名由操作系統是64位還是32位來決定。需要注意的是，如果當前的操作系統是64位的，則在環境變量F:\3rdlibs\OpenCV\bin中以及庫文件目錄F:\3rdlibs\OpenCV\lib中，必須放置的也是64位版本的OpenCV動態庫和靜態庫。最后便可以使用OpenCVShowImage這個函數了，下面是運行這個函數的結果。

? ? ? 如此一來整個編譯過程便結束了，下面也順便列一下mex相關編譯選項的含義。

? ? ? -Ipathname

? ? ??Add pathname to the list of folders tosearch for #include files.

? ? ??Do not add a space after this switch.

? ? ??-lname

? ? ??Link with object library. On Windows systems, name expands to name.lib or libname.lib and on UNIX systems, tolibname.so or libname.dylib.

? ? ??Do not add a space after this switch.

? ? ??-Lfolder

? ? ??Add folder to the list of folders to searchfor libraries specified with the -l option. On UNIX systems, you must also setthe run-time library path, as explained in Setting Run-Time Library Path.

? ? ? 最后也順便提及一下，在日本有個學生也自己封裝一個Matlab版本的OpenCV庫，相關的資料可以在http://www.cs.stonybrook.edu/~kyamagu/mexopencv/這個地方看到。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Matlab与C/C++混合编程调用OpenCV的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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