2019/03/19 21:12
1.函數(shù)：numpy.linspace(start,stop,num=50,endpoint=True,retstep=False,dtype=None)參數(shù)：
start：scalar類型（個(gè)人理解是標(biāo)量的意思，這不是一個(gè)具體的數(shù)據(jù)類型，而是指某一些數(shù)據(jù)類型，比如int,float,bool,long,str等等都屬于sclar類型）。這個(gè)數(shù)參數(shù)表示這個(gè)序列的開始值。stop：scalar類型。如果endpoint=True。那么stop就是序列的終止數(shù)值。當(dāng)endpoint=False時(shí)，返回值中不包含最后一個(gè)端點(diǎn)，并且步長(zhǎng)會(huì)改變。
num：int型，可選參數(shù)，默認(rèn)值為50。表示要生成的樣本數(shù)，必須是非負(fù)值。
endpoint：bool類型。可選參數(shù)，默認(rèn)值為True，這時(shí)stop就是最后的樣本。為False時(shí)，不包含stop的值。
retstep：bool類型。可選參數(shù)，默認(rèn)值為True，這時(shí)返回值是(samples,step)，前面的是數(shù)組，后面是步長(zhǎng)。
dtype：表示輸出的數(shù)組的數(shù)據(jù)類型，如果沒有給出就從其他輸入中推斷輸出的類型
返回值：samples：ndarray類型。在[start，stop]閉區(qū)間，或者[start，stop)半閉合區(qū)間中，數(shù)量為num，步長(zhǎng)相等的樣本。至于包不包含stop取決于endpoint參數(shù)的取值。step：float類型。可選。只有restep參數(shù)取值為True時(shí)才會(huì)返回這個(gè)返回值，表示樣本中步長(zhǎng)
2.Matplotlib.pyplot.plot()
plot([x], y, [fmt], data=None, kwargs)
plot([x], y, [fmt], [x2], y2, [fmt2], ..., kwargs)
3.Matplotlib.pyplot.figure()語法說明
figure(num=None, figsize=None, dpi=None, facecolor=None, edgecolor=None, frameon=True)
num:圖像編號(hào)或名稱，數(shù)字為編號(hào) ，字符串為名稱
figsize:指定figure的寬和高，單位為英寸；
dpi參數(shù)指定繪圖對(duì)象的分辨率，即每英寸多少個(gè)像素，缺省值為80 1英寸等于2.5cm,A4紙是 21*30cm的紙張
facecolor:背景顏色
edgecolor:邊框顏色
frameon:是否顯示邊框
4.使用PyTorch進(jìn)行訓(xùn)練和測(cè)試時(shí)一定注意要把實(shí)例化的model指定train/eval，eval（）時(shí)，框架會(huì)自動(dòng)把BN和DropOut固定住，不會(huì)取平均，而是用訓(xùn)練好的值，不然的話，一旦test的batch_size過小，很容易就會(huì)被BN層導(dǎo)致生成圖片顏色失真極大！！！！！！

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的日常学习笔记（1）的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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