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编程问答

SPSS均值过程分析教程

發布時間:2023/12/20 编程问答 35 豆豆
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 SPSS均值过程分析教程 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

SPSS是實驗中處理數據常用的軟件,SPSS里面均值過程分析是比較常見的,另外方差分析也是很常見的。如果只有一組樣本我們選用均值過程分析,兩組樣本以上一般選用方差分析。雖說我們可以通過Excel勾選數據,然后自己編輯數學公式,得到結果,但通過Excel可能會在編輯數據時出現錯誤。而且SPSS在處理之后能產生直觀的表格,更加方便、效率也更高。

所謂均值過程分析,就是在抽取的樣本中,按照某一個類別進行計算,得出常見的統計量,例如平均數、方差等,或者是檢驗兩個相關的樣本是否來自具有相同均值的總體,或者是檢驗兩個相關的樣本是否有顯著的差異。下面我會給大家講解均值過程分析,希望對大家有幫助。

1、原始數據展示

本文以某公司員工的薪水為例來進行講解,在圖中大家可以看到一份公司員工的每小時薪水數據。

圖1:原始數據展示

圖中薪水欄中數字代表每小時的薪水,工作經驗和工作崗位欄的數字都是有具體含義的。例如工作經驗中的1代表工作一年以下,工作崗位中的1和2分別代表普通員工和主管,在數值標簽中可以進行編輯(數值標簽的具體含義和具體編輯方法可以去中文網站查看)。

圖2:工作經驗具體含義展示

圖3:工作崗位具體含義展示

2、菜單欄位置展示

要進行均值過程分析,首先點擊菜單欄中的‘分析’按鈕,接著選中下級菜單中的‘比較平均值’按鈕和‘平均值’按鈕。

圖4:菜單欄按鈕展示

3、平均值編輯

?進入平均值編輯界面之后,可以看到‘因變量’和‘層’(層其實是自變量,下文統一用自變量代替)。自變量和應變量我們可以形象地理解為數學函數中的自變量x因變量y。例如我們要比較兩個班級的數學成績,那數學成績就是我們的因變量,而班級就是自變量。自變量列表中的變量為分組變量,可以是數字也可以是字符串。因變量列表中的變量為要進行均值比較的目標變量,一般為度量變量。圖中我們把每小時薪水作為因變量,把工作經驗作為自變量,進行均值過程分析。

圖5:平均值編輯界面

4、選擇分析選項

點擊‘選項’按鈕,選擇自己需要的分析選項。

圖6:分析選項選擇

5、結果展示

選擇完成后,點擊繼續,再點擊確定會生成最終的報告。可以看到圖中對各種工作經驗的員工都進行了分析。

圖7:最終結果展示

均值過程分析是SPSS中常見的功能,對實驗分析和日常辦公有很大幫助。大家可以靈活的運用,對要分析的自變量和因變量酌情選擇。在選擇分析選項時,也要根據自己的需求精準選擇,不要選擇沒有用的選項,更不能漏選必需的選項。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的SPSS均值过程分析教程的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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