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在編碼過(guò)程中，我們嘗嘗會(huì)遇到一些復(fù)雜關(guān)系的查詢(xún)，在這里最容易出問(wèn)題，尤其是性能方面，因此對(duì)查詢(xún)語(yǔ)句的優(yōu)化顯然是重中之重。說(shuō)起提高查詢(xún)性能，就不得不提到索引了。

索引建的好會(huì)讓你一飛沖天，索引建的不好會(huì)讓你加班不斷。

那么了解索引的一些規(guī)范，就顯得尤為重要。

?第一章 編程規(guī)范

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第二章 異常日志

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第三章 單元測(cè)試

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第四章 安全規(guī)范

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第五章MySQL規(guī)范

一、建表規(guī)范

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二、索引規(guī)約

1.?【強(qiáng)制】業(yè)務(wù)上具有唯一特性的字段，即使是組合字段，也必須建成唯一索引。

說(shuō)明：不要以為唯一索引影響了 insert 速度，這個(gè)速度損耗可以忽略，但提高查找速度是明顯的；另外即使在應(yīng)用層做了非常完善的校驗(yàn)控制，只要沒(méi)有唯一索引，根據(jù)墨菲定律，必然有臟數(shù)據(jù)產(chǎn)生。

2.?【強(qiáng)制】超過(guò)三個(gè)表禁止 join。需要 join 的字段，數(shù)據(jù)類(lèi)型保持絕對(duì)一致；多表關(guān)聯(lián)查詢(xún)時(shí)，保證被關(guān)聯(lián)的字段需要有索引。

說(shuō)明：即使雙表 join 也要注意表索引、SQL 性能。

3.?【強(qiáng)制】在 varchar 字段上建立索引時(shí)，必須指定索引長(zhǎng)度，沒(méi)必要對(duì)全字段建立索引，根據(jù)實(shí)際文本區(qū)分度決定索引長(zhǎng)度。

說(shuō)明：索引的長(zhǎng)度與區(qū)分度是一對(duì)矛盾體，一般對(duì)字符串類(lèi)型數(shù)據(jù)，長(zhǎng)度為 20 的索引，區(qū)分度會(huì)高達(dá) 90%以上，可以使用 count(distinct left(列名, 索引長(zhǎng)度))/count(*)的區(qū)分度來(lái)確定。

4.?【強(qiáng)制】頁(yè)面搜索嚴(yán)禁左模糊或者全模糊，如果需要請(qǐng)走搜索引擎來(lái)解決。

說(shuō)明：索引文件具有 B-Tree 的最左前綴匹配特性，如果左邊的值未確定，那么無(wú)法使用此索引。

5.?【推薦】如果有 order by 的場(chǎng)景，請(qǐng)注意利用索引的有序性。order by 最后的字段是組合索引的一部分，并且放在索引組合順序的最后，避免出現(xiàn) file_sort 的情況，影響查詢(xún)性能。

正例：where a=?and b=? order by c; 索引：a_b_c

反例：索引如果存在范圍查詢(xún)，那么索引有序性無(wú)法利用，如：WHERE a>10 ORDER BY b; 索引 a_b 無(wú)法排序。

6.?【推薦】利用覆蓋索引來(lái)進(jìn)行查詢(xún)操作，避免回表。

說(shuō)明：如果一本書(shū)需要知道第 11 章是什么標(biāo)題，會(huì)翻開(kāi)第 11 章對(duì)應(yīng)的那一頁(yè)嗎？目錄瀏覽一下就好，這個(gè)目錄就是起到覆蓋索引的作用。

正例：能夠建立索引的種類(lèi)分為主鍵索引、唯一索引、普通索引三種，而覆蓋索引只是一種查詢(xún)的一種效果，用 explain 的結(jié)果，extra 列會(huì)出現(xiàn)：using index。

7.?【推薦】利用延遲關(guān)聯(lián)或者子查詢(xún)優(yōu)化超多分頁(yè)場(chǎng)景。

說(shuō)明：MySQL 并不是跳過(guò) offset 行，而是取 offset+N 行，然后返回放棄前 offset 行，返回 N 行，那當(dāng)offset 特別大的時(shí)候，效率就非常的低下，要么控制返回的總頁(yè)數(shù)，要么對(duì)超過(guò)特定閾值的頁(yè)數(shù)進(jìn)行 SQL改寫(xiě)。

正例：先快速定位需要獲取的 id 段，然后再關(guān)聯(lián)：

SELECT a.*FROM?表 1 a, (select id from 表 1 where 條件 LIMIT 100000,20 ) b wherea.id=b.id

8.?【推薦】SQL 性能優(yōu)化的目標(biāo)：至少要達(dá)到 range 級(jí)別，要求是 ref 級(jí)別，如果可以是 consts最好。

說(shuō)明：

1） consts 單表中最多只有一個(gè)匹配行（主鍵或者唯一索引），在優(yōu)化階段即可讀取到數(shù)據(jù)。

2） ref 指的是使用普通的索引（normal index）。

3） range 對(duì)索引進(jìn)行范圍檢索。

反例：explain 表的結(jié)果，type=index，索引物理文件全掃描，速度非常慢，這個(gè) index 級(jí)別比較 range還低，與全表掃描是小巫見(jiàn)大巫。

9.?【推薦】建組合索引的時(shí)候，區(qū)分度最高的在最左邊。

正例：如果 wherea=? and b=?，a 列的幾乎接近于唯一值，那么只需要單建 idx_a 索引即可。

說(shuō)明：存在非等號(hào)和等號(hào)混合判斷條件時(shí)，在建索引時(shí)，請(qǐng)把等號(hào)條件的列前置。如：wherec>? and d=? 那么即使 c 的區(qū)分度更高，也必須把 d 放在索引的最前列，即建立組合索引 idx_d_c。

10.?【推薦】防止因字段類(lèi)型不同造成的隱式轉(zhuǎn)換，導(dǎo)致索引失效。

11.?【參考】創(chuàng)建索引時(shí)避免有如下極端誤解：

1） 索引寧濫勿缺。認(rèn)為一個(gè)查詢(xún)就需要建一個(gè)索引。

2） 吝嗇索引的創(chuàng)建。認(rèn)為索引會(huì)消耗空間、嚴(yán)重拖慢記錄的更新以及行的新增速度。

3） 抵制惟一索引。認(rèn)為惟一索引一律需要在應(yīng)用層通過(guò)“先查后插”方式解決。

我就是我，是顏色不一樣的煙火。 我就是我，是與眾不同的小蘋(píng)果。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL规范「索引规范」码出高效，码出质量 - 第399篇的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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