又來做下筆記了。現(xiàn)在我的畢業(yè)設(shè)計(jì)進(jìn)行到數(shù)據(jù)處理的階段，要在乳腺圖像上截取4張相同大小的1024*1024圖片，并且每張圖片都必須覆蓋微鈣化點(diǎn)，以下是我現(xiàn)在用到的一些簡單程序。
1.首先是截圖程序如下：

import numpy as np import cv2 img = cv2.imread('E:\desktop\cal\mdb209ll.pgm',1) #加載圖片 cutimg = img[1330:2354,1614:2638] # 其中截取的是[y1:y2,x1:x2]，x1y1為左上角頂點(diǎn)坐標(biāo)，x2y2為右下角頂點(diǎn)坐標(biāo) #在圖像里，都是以原圖的左上頂點(diǎn)為原點(diǎn)，行對應(yīng)的是y坐標(biāo)，列對應(yīng)的是x坐標(biāo)。 #cv2.imshow('origin',img) #展示原圖 cv2.imshow('image',cutimg) #展示截圖 cv2.imwrite('209.png',cutimg) #保存截圖 k=cv2.waitKey(0) #無限刷新展示圖片，除非按esc關(guān)閉所有窗口 if k==27:cv2.destroyAllWindows()

效果如下：
原圖：
截圖：

2.opencv在plot中顯示圖片（帶坐標(biāo)軸）
程序如下：

import numpy as np import cv2 from matplotlib import pyplot as pltimg = cv2.imread('E:\desktop\cal\mdb209ll.pgm') # 讀取圖片plt.imshow(img) """ 彩色圖像使用 OpenCV 加載時(shí)是 BGR 模式。但是 Matplotlib是 RGB 模式。所以彩色圖像如果已經(jīng)被OpenCV 讀取，它將不會(huì)被 Matplotlib 正確顯示。 """ #plt.xticks([]), plt.yticks([]) # 隱藏x軸和y軸的函數(shù)值 plt.show()

效果如下：

鼠標(biāo)點(diǎn)擊圖片顯示點(diǎn)及坐標(biāo)，程序如下：

# coding: utf-8 import cv2 import numpy as npimg = cv2.imread("E:\desktop\mask another\m209.jpg")# print img.shapedef on_EVENT_LBUTTONDOWN(event, x, y, flags, param):if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:xy = "%d,%d" % (x, y)printxycv2.circle(img, (x, y), 1, (255, 0, 0), thickness=-1)cv2.putText(img, xy, (x, y), cv2.FONT_HERSHEY_PLAIN,5.0, (255, 255, 255), thickness=5)cv2.imshow("image", img)cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO) cv2.setMouseCallback("image", on_EVENT_LBUTTONDOWN) cv2.imshow("image", img)while (True):try:cv2.waitKey(100)except Exception:cv2.destroyWindow("image")breakcv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindow()

解釋一下，其中
cv2.putText(img, ‘xy’, (50, 50), font, 1.2, (255, 255, 255), 2)
這個(gè)函數(shù)是加入文字的意思，后面括號里依次對應(yīng)：（圖像，文字內(nèi)容， 坐標(biāo) ，字體，大小，顏色，字體厚度）

今天還遇到一個(gè)問題，就是如果載入的圖片太大，比如一些高分辨率的醫(yī)學(xué)圖像，運(yùn)行出來顯示圖片的時(shí)候會(huì)只顯示圖像的一部分。下面用cv2.namedWindow() 函數(shù)來解決。

效果圖如下：

**cv2.nameWindow()**函數(shù)的用法如下：

1.窗口大小可以改變：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_NORMAL) 或者cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_NORMAL)

2.窗口大小不可以改變：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_AUTOSIZE)

3.窗口大小自適應(yīng)比例：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_FREERATIO)

4.窗口大小保持比例：

cv2.namedWindow("image",cv2.WINDOW_KEEPRATIO)

5.顯示色彩變成暗色：

cv2.namedWindow('image',cv2.WINDOW_GUI_EXPANDED)

cv2.imshow(‘窗口標(biāo)題’,image)，如果前面沒有cv2.namedWindow，就自動(dòng)先執(zhí)行一個(gè)cv2.namedWindow()

參考博文：opencv在坐標(biāo)中顯示圖片1.https://blog.csdn.net/qq_38973721/article/details/105568684?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-2
cv2.nameWindow（）函數(shù)的使用2.https://blog.csdn.net/xykenny/article/details/90513480
點(diǎn)擊圖片顯示點(diǎn)和坐標(biāo) 3.https://blog.csdn.net/huzhenwei/article/details/82900715?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2_allsobaiduweb~default-0

opencv+python 添加文字 cv2.putText
4.https://www.cnblogs.com/mrfri/p/8557521.html

還是學(xué)到了不少東西，嘻嘻。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python截取图片的ROI+OpenCV 在坐标中显示图片+鼠标点击图片显示点坐标的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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