緒論

本文記錄 Windows 下 C++ 利用 OpenCv glob 函數(shù)得到 文件夾下所有文件的絕對路徑（含文件名）。本文還含有 std::string::find()等函數(shù)的記錄。如果是 Python 就很簡單了。但是 C++還是不簡單的。

#include <opencv2/opencv.hpp> //#include <opencv2/core/utility.hpp> #include<vector> #include<string> using namespace std;std::vector<cv::String> filePathNames; //path of folder, you can replace "*.*" by "*.jpg" or "*.png" std::string folderPath = "C:/codes/*.*"; cv::glob(folderPath, fileNames); // cv::string 似乎沒有 find ，replace的方法 std::string stdFilePath = cvFilePath; // cv::string --->> std::string

glob 函數(shù)的原型如下

void cv::glob(cv::String pattern, std::vector<cv::String>& result, bool recursive = false)

注意 pattern 和 result 都是 cv :: String 類型。 但是 pattern 呢，即使我們傳進(jìn)去的參數(shù)時 std::string ，它也會自動生成一個 cv::string 的 copy。result 參數(shù)呢？因為它被當(dāng)作非 const 引用，所以必須用匹配的類型。

當(dāng)參數(shù) recursive為 false 時，僅僅遍歷指定文件夾內(nèi)符合模式的文件，
當(dāng) recursive 為 true 時，會同時遍歷指定文件夾的子文件夾。

最后，補(bǔ)充一個代碼，來自這篇博文：

由于 glob 遍歷圖像名稱不是按順序進(jìn)行遍歷的;
在讀取圖像序列的時候經(jīng)常要按順序讀取,如在多目標(biāo)跟蹤中;
這時可以 sort 進(jìn)行排序;

//獲取文件夾下所有圖像名稱, // 圖像名稱按升序排列 int imageNameLists(string filePath, vector<string>& nameArr) {vector<cv::String> fn;cv::glob(filePath, fn, false);size_t count = fn.size();if (count==0){cout << "file " << filePath << " not exits"<<endl;return -1;}for (int i = 0; i < count; ++i){//1.獲取不帶路徑的文件名,000001.jpgstring::size_type iPos = fn[i].find_last_of('/') + 1;string filename = fn[i].substr(iPos, fn[i].length() - iPos);//cout << filename << endl;//2.獲取不帶后綴的文件名,000001string name = filename.substr(0, filename.rfind("."));//cout << name << endl;nameArr.emplace_back(name);}sort(nameArr.begin(), nameArr.end(),[](string a, string b) {return stoi(a) < stoi(b); });return 0; }

std::string::find() std::string::rfind()

由于對 std::string::find() std::string::rfind() 方法不熟悉，做個記錄。
下面的 pos 參數(shù)是從 主串查找起點的 索引（從 0 開始），返回的是模式串在主串中的位置。
注意 （3），模式串 s 可以不被完全使用，可以用參數(shù) n 指定只用模式串的前 n 個字符組成的子串作為模式串。

（1）size_t find (const string& str, size_t pos = 0) const; //查找對象–string類對象
（2）size_t find (const char s, size_t pos = 0) const; //查找對象–字符串

（3）size_t find (const char s, size_t pos, size_t n) const; //查找對象–字符串的前n個字符
（4）size_t find (char c, size_t pos = 0) const; //查找對象–字符
結(jié)果：找到 – 返回 第一個字符的索引

（5）string::rfind(string, pos) 是從pos開始由右往左找，返回找到的位置。

#include <iostream> // std::cout #include <string> // std::stringint main () {std::string str ("There are two needles in this haystack with needles.");std::string str2 ("needle");// different member versions of find in the same order as above:std::size_t found = str.find(str2);if (found!=std::string::npos)std::cout << "first 'needle' found at: " << found << '\n';// 主串是 str = "There are two needles in this haystack with needles."// 模式串是"needles are small"的前7個字符found=str.find("needles are small",found+1,7);if (found!=std::string::npos)std::cout << "second 'needle' found at: " << found << '\n';found=str.find("haystack");if (found!=std::string::npos)std::cout << "'haystack' also found at: " << found << '\n';found=str.find('.');if (found!=std::string::npos)std::cout << "Period found at: " << found << '\n';// let's replace the first needle:str.replace(str.find(str2),str2.length(),"preposition"); //replace 用法std::cout << str << '\n';found = str.rfind(str2);if (found != std::string::npos)std::cout << "From right to left， needle' found at: " << found << '\n';return 0; }

結(jié)果如下所示：

結(jié)果： first 'needle' found at: 14 second 'needle' found at: 44 'haystack' also found at: 30 Period found at: 51 There are two prepositions in this haystack with needles From right to left， needle' found at: 44

vector emplace_back() 和 push_back() 的區(qū)別

C++ STL vector 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，emplace_back() 和 push_back() 的區(qū)別，就在于底層實現(xiàn)的機(jī)制不同。push_back() 向容器尾部添加元素時，首先會創(chuàng)建這個元素，然后再將這個元素拷貝或者移動到容器中（如果是拷貝的話，事后會自行銷毀先前創(chuàng)建的這個元素）；而 emplace_back() 在實現(xiàn)時，則是直接在容器尾部創(chuàng)建這個元素，省去了拷貝或移動元素的過程。

std::string::npos

npos是一個常數(shù)，表示size_t的最大值（Maximum value for size_t）。許多容器都提供這個東西，用來表示不存在的位置

stoi

把數(shù)字字符串轉(zhuǎn)換成 int 輸出。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Windows 下 C++ 利用 OpenCV glob 函数获取文件夹下所有文件绝对路径的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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