关于C++中的随机数生成器
關于C++中的隨機數生成器
今天需要生成隨機序列來測試代碼,記錄一下C++中隨機數生成器的使用方法。
C++中使用random庫生成隨機數,主要使用兩個類:
調用這個類會生成一個調用運算符。
該運算符不接受任何參數,并返回一個隨機的unsigned整數。
常與隨機數分布類共同使用,很少單獨使用。
需要以隨機數引擎作為參數(即必須先定義隨機數引擎類)。
常用方法:
uniform_int_distribution :指定范圍的隨機非負數
uniform_real_distribution:指定范圍的隨機實數
bernoulli_distribution :指定概率的隨機布爾值
具體使用方法:
首先調用default_random_engine,生成一個random engine.
//首先生成一個random-number engine, 每次調用會返回一個unsigned int類型的數。cout << "Generate a random engine" << endl;default_random_engine e;for (int i = 0; i < 10; i++) {cout << e() << endl;}運行結果:
再生成隨機分布類
先生成一個uniform_int_distribution類,
模板參數為要生成的隨機數類型(int, unsigned int, short, unsigned short, long, unsigned long, long long, unsigned long long);
構造函數接受兩個參數,表示生成隨機數的范圍。
調用時要以random engine為參數。
運行結果:
uniform_real_distribution使用方法同上,只是生成的是實數。(float, double, long double)
cout << "generate uniform_real_distribution" << endl;uniform_real_distribution<float> dis2(0, 9);for (int i = 0; i < 10; i++) {cout << dis2(e) << endl;}運行結果:
bernoulli_distribution不是模板類,它的構造函數只有一個參數,為該類返回true的概率,默認為0.5。
該函數也需要接受random engine參數。
運行結果:
設置seed
可以通過為random engine設置隨機數種子(seed)來控制生成隨機數的序列。若不設置seed,則random engine使用默認種子。兩個使用默認種子的engine生成的序列是相同的。
seed可以在構造函數中給定,也可以在之后設置。
運行結果:
下面設置e3和e4的seed=100
運行結果:
從結果中可以觀察到:
e3生成的序列與e2相同,由于e2之前已經生成了一個數,e3生成的序列始終落后e2一個數。
由于e3和e4同時設置seed,二者生成的序列相同。
因此可以理解為:每次設置seed后random engine根據seed重新生成序列。
將系統時間設為seed
隨機數發生器并不是完全隨機的,每次運行程序都會返回相同的數值序列。
這對調試非常友好,但是實際運行時希望每次取得不同的隨機序列。
通常將系統時間設為seed,使得每次運行的seed不同
樓豬是個菜雞,歡迎共同交流共同進步。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的关于C++中的随机数生成器的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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